کتاب برنامه‌نویسی تکراری با تابع لاگرانژ اصلاح‌شده (با رویکرد کاربردی در سیستم‌های محاسباتی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی تکراری با تابع لاگرانژ اصلاح‌شده (با رویکرد کاربردی در سیستم‌های محاسباتی)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی عددی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی تکراری
  • 2. مقدمه‌ای بر توابع لاگرانژ
  • 3. کاربرد توابع لاگرانژ در بهینه‌سازی
  • 4. مفهوم بردار جریمه (Penalty Vector)
  • 5. اصول الگوریتم‌های تکراری
  • 6. انواع روش‌های تکراری
  • 7. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 8. روش‌های نیوتن
  • 9. روش‌های شبه‌نیوتن
  • 10. نکات کلیدی در طراحی الگوریتم‌های تکراری
  • 11. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 12. معادلات خطی و روش‌های حل آن‌ها
  • 13. روش‌های تکراری برای حل معادلات خطی
  • 14. روش ژاکوبی
  • 15. روش گوس-سیدل
  • 16. روش فوق‌بایدی (Successive Over-Relaxation)
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
  • 18. توابع هدف و قیدها
  • 19. روش‌های نقطه‌یابی (Line Search)
  • 20. روش‌های جهش (Step Size)
  • 21. انتخاب گام مناسب در روش‌های تکراری
  • 22. تابع لاگرانژ اصلاح‌شده (Modified Lagrangian Function)
  • 23. ساختار تابع لاگرانژ اصلاح‌شده
  • 24. مفهوم وزن‌دهی در تابع لاگرانژ
  • 25. تأثیر بردار جریمه بر همگرایی
  • 26. روش‌های مبتنی بر تابع لاگرانژ اصلاح‌شده
  • 27. الگوریتم‌های تکراری با تابع لاگرانژ اصلاح‌شده
  • 28. مراحل اجرای الگوریتم
  • 29. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 30. بررسی همگرایی الگوریتم
  • 31. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم
  • 32. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم
  • 33. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل بهینه‌سازی
  • 34. بهینه‌سازی محدود شده
  • 35. روش‌های اِعمال قید
  • 36. روش‌های نقطه درونی (Interior Point Methods)
  • 37. روش‌های نقطه خارجی (Exterior Point Methods)
  • 38. روش‌های ترکیبی
  • 39. مقدمه‌ای بر سیستم‌های محاسباتی
  • 40. معماری کامپیوترهای BĖSM-6 (تاریخی)
  • 41. زبان برنامه‌نویسی ALGOL
  • 42. دستورات پایه در ALGOL
  • 43. ساختارهای کنترلی در ALGOL
  • 44. رویه‌ها (Procedures) در ALGOL
  • 45. آرایه‌ها در ALGOL
  • 46. مدیریت حافظه در ALGOL
  • 47. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی عددی
  • 48. نکات پیاده‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • 49. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های عددی
  • 50. آزمایش و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 52. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 53. مستندسازی فنی کدها
  • 54. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 55. فازهای چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 56. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 57. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 58. ساختمان داده‌ها (Data Structures)
  • 59. الگوریتم‌های جستجو
  • 60. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 62. امنیت اطلاعات در سیستم‌های محاسباتی
  • 63. اصول رمزنگاری (مقدماتی)
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 65. یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های تکراری در یادگیری ماشین
  • 67. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی
  • 69. انتگرال‌گیری عددی
  • 70. مشتق‌گیری عددی
  • 71. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 72. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 73. پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 74. کاربرد الگوریتم‌های عددی در پردازش تصویر
  • 75. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 76. مدیریت فرآیندها
  • 77. مدیریت حافظه
  • 78. مقدمه‌ای بر طراحی کامپایلر
  • 79. مراحل ترجمه کد
  • 80. بهینه‌سازی کد در کامپایلرها
  • 81. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در کامپایلرها
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 83. ذخیره‌سازی و بازیابی داده
  • 84. پردازش داده‌های بزرگ
  • 85. اصول تحلیل داده
  • 86. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 87. مفاهیم اصلی رایانش ابری
  • 88. مزایا و چالش‌های رایانش ابری
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در رایانش ابری
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 91. اصول برنامه‌نویسی سمت سرور
  • 92. اصول برنامه‌نویسی سمت کاربر
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 94. تهدیدات رایج سایبری
  • 95. راهکارهای حفاظت از سیستم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 97. معماری سیستم‌های IoT
  • 98. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در IoT
  • 99. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 100. مفاهیم و اصول بلاک‌چین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.