کتاب تولید اعداد شبه‌تصادفی و کاربردهای آن در شبیه‌سازی مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید اعداد شبه‌تصادفی و کاربردهای آن در شبیه‌سازی مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی
  • 2. مفاهیم اساسی توزیع‌های احتمال
  • 3. انواع اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 4. اهمیت اعداد تصادفی در شبیه‌سازی
  • 5. معیارهای ارزیابی کیفیت اعداد تصادفی
  • 6. تولیدکنندگان اعداد شبه‌تصادفی خطی
  • 7. مولدهای خطی هماهنگ (LCG)
  • 8. پارامترهای مهم در LCG
  • 9. آزمون‌های آماری برای LCG
  • 10. مولدهای چندگانه (Mersenne Twister)
  • 11. ساختار و عملکرد Mersenne Twister
  • 12. مزایا و معایب Mersenne Twister
  • 13. آزمون‌های آماری پیشرفته برای MT
  • 14. مولدهای مبتنی بر جریان بیت (Xorshift)
  • 15. اصول کار Xorshift
  • 16. کاربرد Xorshift در شبیه‌سازی
  • 17. مولدهای مبتنی بر آشوب (Chaos-based)
  • 18. مفاهیم نظری آشوب در تولید اعداد
  • 19. پیاده‌سازی مولدهای آشوب
  • 20. بررسی کیفیت مولدهای آشوب
  • 21. مولدهای ترکیبی (Hybrid Generators)
  • 22. مزایای ترکیب مولدها
  • 23. معیارهای انتخاب مولدهای ترکیبی
  • 24. کتابخانه LLRANDOM: معرفی کلی
  • 25. معماری و ساختار LLRANDOM
  • 26. کلاس‌های اصلی در LLRANDOM
  • 27. توابع تولید اعداد شبه‌تصادفی در LLRANDOM
  • 28. تولید اعداد توزیع یکنواخت
  • 29. تولید اعداد توزیع نرمال
  • 30. تولید اعداد توزیع نمایی
  • 31. تولید اعداد توزیع پواسون
  • 32. تولید اعداد توزیع برنولی
  • 33. تولید اعداد توزیع هندسی
  • 34. تولید اعداد توزیع دوجمله‌ای
  • 35. تولید اعداد توزیع گاما
  • 36. تولید اعداد توزیع بتا
  • 37. تولید اعداد توزیع وایبول
  • 38. تولید اعداد توزیع خیردو
  • 39. تولید اعداد توزیع کا-دو
  • 40. تولید اعداد توزیع t استیودنت
  • 41. تولید اعداد توزیع F فیشر
  • 42. کاربرد LLRANDOM در شبیه‌سازی سیستم‌های صف
  • 43. شبیه‌سازی صفوف M/M/1
  • 44. شبیه‌سازی صفوف M/M/c
  • 45. شبیه‌سازی صفوف G/M/1
  • 46. شبیه‌سازی صفوف M/G/1
  • 47. کاربرد LLRANDOM در شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 48. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 49. کاربرد در تخمین انتگرال‌ها
  • 50. کاربرد در بهینه‌سازی
  • 51. کاربرد در مسائل مالی
  • 52. کاربرد LLRANDOM در شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 53. فرآیندهای مارکوف پیوسته
  • 54. فرآیندهای مارکوف گسسته
  • 55. فرآیندهای گوسی
  • 56. حرکت براونی
  • 57. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 58. تولید داده‌های آموزشی تصادفی
  • 59. بهینه‌سازی پارامترها با روش‌های تصادفی
  • 60. کاربرد در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 61. کاربرد در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 62. کاربرد LLRANDOM در شبیه‌سازی فیزیک و مهندسی
  • 63. شبیه‌سازی پدیده‌های انتشار
  • 64. شبیه‌سازی مکانیک آماری
  • 65. شبیه‌سازی دینامیک سیالات
  • 66. شبیه‌سازی انتشار حرارت
  • 67. کاربرد LLRANDOM در تحلیل ریسک
  • 68. مدل‌سازی سناریوهای ریسک
  • 69. ارزیابی عملکرد پرتفوی
  • 70. شبیه‌سازی بحران‌های مالی
  • 71. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 72. بهینه‌سازی کد در LLRANDOM
  • 73. روش‌های افزایش سرعت تولید اعداد
  • 74. مدیریت حافظه در LLRANDOM
  • 75. تست و اعتبارسنجی مولدهای اعداد تصادفی
  • 76. اهمیت تست‌های آماری
  • 77. معرفی نرم‌افزارهای تست آماری
  • 78. تفسیر نتایج آزمون‌ها
  • 79. استانداردهای تولید اعداد تصادفی
  • 80. ملاحظات امنیتی در تولید اعداد تصادفی
  • 81. تولید اعداد شبه‌تصادفی رمزنگاری
  • 82. تفاوت با مولدهای شبیه‌سازی
  • 83. کاربرد در پروتکل‌های امنیتی
  • 84. نکات تکمیلی و پیشرفته در LLRANDOM
  • 85. تولید اعداد تصادفی چندبعدی
  • 86. شبیه‌سازی در محیط‌های موازی
  • 87. نکات کاربردی در پیاده‌سازی
  • 88. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک سیستم مهندسی پیچیده
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.