کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند iOS با استفاده از داده‌ها برای iPad و iPhone

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند iOS با استفاده از داده‌ها برای iPad و iPhone

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و اپلیکیشن‌های موبایل

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های iOS با رویکرد داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های داده‌محور در iOS
  • 2. مبانی داده‌محوری در طراحی اپلیکیشن
  • 3. معماری اپلیکیشن‌های iOS: اصول و الگوها
  • 4. پایگاه‌های داده در iOS: معرفی و انتخاب
  • 5. Core Data: ذخیره‌سازی پایدار داده‌ها
  • 6. Realm: جایگزینی مدرن برای ذخیره‌سازی داده
  • 7. SQLite در iOS: کار با پایگاه داده رابطه‌ای
  • 8. مدیریت داده‌های حجیم و پیچیده
  • 9. کاربرد داده‌ها در بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 10. اصول طراحی رابط کاربری (UI) داده‌محور
  • 11. نمایش داده‌ها با جداول و مجموعه‌ها
  • 12. مصورسازی داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها
  • 13. استفاده از داده‌ها برای شخصی‌سازی اپلیکیشن
  • 14. اصول یادگیری ماشین (ML) در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 15. معرفی Core ML در iOS
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای iOS
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP) در اپلیکیشن‌های iOS
  • 18. تشخیص تصویر و ویدئو با Core ML
  • 19. استفاده از داده‌های حسگرهای دستگاه
  • 20. موقعیت مکانی و نقشه‌برداری در اپلیکیشن‌ها
  • 21. کاربرد داده‌های شبکه و اینترنت
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها در کار با داده‌ها
  • 23. تست اپلیکیشن‌های داده‌محور
  • 24. اصول امنیت در مدیریت داده‌های کاربر
  • 25. حفظ حریم خصوصی کاربران در iOS
  • 26. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 27. کاربرد داده‌ها در تحلیل رفتار کاربر
  • 28. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های مفید
  • 29. تحلیل داده‌ها با ابزارهای داخلی iOS
  • 30. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن با داده‌ها
  • 32. استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 33. توسعه اپلیکیشن‌های پیشنهاددهنده
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده
  • 35. کاربرد داده‌ها در بازی‌های موبایل
  • 36. مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و کاربرد آن
  • 37. معرفی TensorFlow Lite در iOS
  • 38. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 39. سفارشی‌سازی مدل‌های ML برای نیازهای خاص
  • 40. پردازش بلادرنگ داده‌ها در iOS
  • 41. اصول طراحی API برای دریافت و ارسال داده
  • 42. کار با RESTful API در iOS
  • 43. فرمت‌های داده JSON و XML
  • 44. مدیریت حافظه در اپلیکیشن‌های داده‌محور
  • 45. بهینه‌سازی مصرف باتری با مدیریت داده
  • 46. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. کاربرد داده‌های صوتی و تصویری
  • 49. پردازش و تحلیل داده‌های صوتی
  • 50. پردازش و تحلیل داده‌های تصویری
  • 51. امنیت پایگاه‌های داده در iOS
  • 52. ملاحظات حقوقی داده‌ها در ایران
  • 53. استفاده از داده‌ها برای بهبود استراتژی بازاریابی
  • 54. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 56. نسخه‌بندی داده‌ها و بازگردانی
  • 57. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 58. کاربرد داده‌ها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 59. مبانی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. معرفی ابزارهای تحلیل داده در iOS
  • 61. استفاده از داده‌ها برای کشف الگوهای پنهان
  • 62. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی
  • 64. روش‌های پیش‌بینی آماری
  • 65. کاربرد داده‌ها در اپلیکیشن‌های سلامت
  • 66. توسعه اپلیکیشن‌های آموزشی داده‌محور
  • 67. استفاده از داده‌ها در اپلیکیشن‌های مالی
  • 68. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 69. اصول UI/UX برای نمایش داده‌های پیچیده
  • 70. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 71. کاربرد داده‌ها در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 72. تکنیک‌های داده‌کاوی (Data Mining)
  • 73. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. کاربرد داده‌ها در پردازش تصویر پیشرفته
  • 77. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 78. توسعه اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 79. استفاده از داده‌ها در واقعیت مجازی (VR)
  • 80. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 81. مدیریت داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 82. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کاربرد داده‌ها در تحلیل احساسات
  • 84. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 85. داده‌های باز و دسترسی به آن‌ها
  • 86. استفاده از داده‌های سنسورهای پوشیدنی
  • 87. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند برای ساعت‌های هوشمند
  • 88. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های تحلیل بلادرنگ
  • 90. مفاهیم پردازش جریان (Stream Processing)
  • 91. کاربرد داده‌ها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 92. توسعه اپلیکیشن‌های مدیریت دارایی
  • 93. استفاده از داده‌ها در اپلیکیشن‌های حقوقی
  • 94. اخبار و تحولات اخیر در حوزه داده‌محوری
  • 95. آینده توسعه اپلیکیشن‌های داده‌محور
  • 96. آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی در حوزه داده
  • 97. پروژه‌های عملی برای تسلط بر داده‌محوری
  • 98. نکات تکمیلی برای توسعه اپلیکیشن‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.