سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای مهندسان و دانشمندان: مبانی تا کاربردهای عملی

کتاب پایتون برای مهندسان و دانشمندان: مبانی تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مهندسان و دانشمندان: مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای کاربردهای مهندسی و علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 3. انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 5. دستورات شرطی و تصمیم‌گیری
  • 6. حلقه‌های تکرار در پایتون
  • 7. توابع در پایتون: تعاریف و فراخوانی
  • 8. مدیریت خطا و استثناها
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها در پایتون
  • 10. ساختارهای داده: تاپل‌ها در پایتون
  • 11. ساختارهای داده: مجموعه‌ها در پایتون
  • 12. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها در پایتون
  • 13. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 14. فایل‌های ورودی/خروجی در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 19. مدیریت حافظه و زباله‌روبی
  • 20. کار با تاریخ و زمان
  • 21. کار با عبارات منظم (Regex)
  • 22. مقدمه‌ای بر numpy
  • 23. آرایه‌های numpy
  • 24. عملیات برداری در numpy
  • 25. توابع ریاضی numpy
  • 26. مقدمه‌ای بر scipy
  • 27. توابع بهینه‌سازی در scipy
  • 28. توابع پردازش سیگنال در scipy
  • 29. مقدمه‌ای بر matplotlib
  • 30. رسم نمودارهای دوبعدی
  • 31. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 32. شخصی‌سازی نمودارها
  • 33. مقدمه‌ای بر pandas
  • 34. ساختارهای داده Series و DataFrame
  • 35. عملیات بر روی داده‌ها در pandas
  • 36. خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 37. کار با داده‌های سری زمانی
  • 38. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 39. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 40. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 41. تجسم داده‌ها
  • 42. آموزش ماشین با Scikit-learn: مقدمه
  • 43. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 44. مدل‌های رگرسیون
  • 45. خوشه‌بندی
  • 46. کاهش ابعاد
  • 47. ارزیابی مدل‌ها
  • 48. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 49. کار با داده‌های متنی
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. کار با کتابخانه NLTK
  • 52. کار با کتابخانه SpaCy
  • 53. تحلیل احساسات
  • 54. مدل‌سازی موضوعی
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 56. کتابخانه TensorFlow
  • 57. کتابخانه Keras
  • 58. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 62. کار با پایگاه‌های داده در پایتون
  • 63. مقدمه‌ای بر SQL
  • 64. کار با SQLite
  • 65. کار با PostgreSQL
  • 66. کار با MongoDB (با رویکرد سازگار)
  • 67. مفاهیم مهندسی نرم‌افزار
  • 68. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 69. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 70. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 71. تست واحد (Unit Testing)
  • 72. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 73. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 74. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 75. چارچوب Django: مبانی
  • 76. چارچوب Django: مدل‌ها و نماها
  • 77. چارچوب Django: قالب‌ها و URLها
  • 78. چارچوب Flask: مبانی
  • 79. چارچوب Flask: مسیریابی و قالب‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر APIها
  • 81. طراحی و ساخت RESTful API
  • 82. امنیت در APIها
  • 83. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 84. شبیه‌سازی‌های عددی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 86. تحلیل داده‌های علمی
  • 87. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 88. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 89. کار با PySpark
  • 90. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 91. کار با AWS (با رویکرد سازگار)
  • 92. کار با Google Cloud (با رویکرد سازگار)
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 94. اصول رمزنگاری
  • 95. کار با ابزارهای امنیتی پایتون
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در علوم
  • 99. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 100. آینده برنامه‌نویسی پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.