کتاب مقدمه‌ای جامع بر زبان ساختاریافته پرس‌وجو (SQL) برای مدیریت داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر زبان ساختاریافته پرس‌وجو (SQL) برای مدیریت داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 4. مفهوم جدول، سطر و ستون
  • 5. انواع داده در SQL
  • 6. دستورات اساسی SQL: CREATE, ALTER, DROP
  • 7. ایجاد جداول با دستور CREATE TABLE
  • 8. تعریف کلیدهای اصلی (Primary Key)
  • 9. تعریف کلیدهای خارجی (Foreign Key)
  • 10. مفهوم روابط بین جداول
  • 11. دستور INSERT: افزودن داده به جداول
  • 12. دستور UPDATE: اصلاح داده‌های موجود
  • 13. دستور DELETE: حذف داده‌ها از جداول
  • 14. دستور SELECT: بازیابی اطلاعات
  • 15. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 16. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 17. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 18. عملگرهای مقایسه‌ای در WHERE
  • 19. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 20. عملگرهای LIKE و BETWEEN
  • 21. عملگرهای IN و IS NULL
  • 22. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 23. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 24. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 25. اتصال جداول: INNER JOIN
  • 26. اتصال جداول: LEFT JOIN
  • 27. اتصال جداول: RIGHT JOIN
  • 28. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
  • 29. اتصال جداول: CROSS JOIN
  • 30. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 31. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 32. دستور UNION برای ترکیب نتایج
  • 33. دستور UNION ALL
  • 34. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 35. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 36. انواع نمایه‌ها
  • 37. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 38. نکات امنیتی در SQL
  • 39. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 40. تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 41. دستورات ACID
  • 42. مفهوم قفل‌گذاری (Locking)
  • 43. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 45. مفهوم پایگاه داده توزیع شده
  • 46. مقدمه‌ای بر NoSQL (با تأکید بر سازگاری)
  • 47. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 48. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 49. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 50. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 53. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 54. مراحل تحلیل داده
  • 55. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 56. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 57. ابزارهای مصورسازی داده
  • 58. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده (Data Economy)
  • 59. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. امنیت اطلاعات در فضای سایبری
  • 62. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 63. ملاحظات اخلاقی در کار با داده
  • 64. استفاده از داده در کسب‌وکار
  • 65. تحلیل رفتار مشتری با داده
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با داده
  • 67. مقدمه‌ای بر فناوری بلاکچین
  • 68. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده
  • 69. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 70. مدیریت داده‌های حاصل از IoT
  • 71. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 72. مدیریت پایگاه داده در رایانش ابری
  • 73. مفاهیم DevOps در مدیریت داده
  • 74. ابزارهای DevOps برای پایگاه داده
  • 75. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 76. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 77. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
  • 78. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 80. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 81. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 83. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 85. کاربرد NLP در تحلیل متون
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 87. معماری‌های رایج یادگیری عمیق
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 89. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 90. ساخت و استفاده از گراف‌های دانش
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 92. مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های جریان (Stream Data)
  • 96. پردازش داده‌های جریانی
  • 97. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های عمومی
  • 98. اصول حفاظت از اطلاعات در سازمان‌ها
  • 99. استراتژی‌های مدیریت داده سازمانی
  • 100. نقش مدیر داده (Data Steward)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.