سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گواهینامه آنلاین تحلیل داده و هوش مصنوعی: مبانی، ابزارها و کاربردها

کتاب گواهینامه آنلاین تحلیل داده و هوش مصنوعی: مبانی، ابزارها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گواهینامه آنلاین تحلیل داده و هوش مصنوعی: مبانی، ابزارها و کاربردها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل پیشرفته داده‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. ابزارهای تحلیل داده
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 5. اکتشاف داده‌ها
  • 6. مصورسازی داده‌ها
  • 7. آمار توصیفی
  • 8. آمار استنباطی
  • 9. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 10. یادگیری نظارت شده
  • 11. یادگیری بدون نظارت
  • 12. یادگیری تقویتی
  • 13. مدل‌های رگرسیون
  • 14. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. خوشه‌بندی
  • 16. کاهش ابعاد
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 21. پردازش زبان طبیعی
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. شناسایی الگو
  • 24. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. یادگیری جمعی
  • 26. تقویت درخت تصمیم
  • 27. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پردازش تصویر
  • 32. تشخیص اشیاء
  • 33. تقطیر تصویر
  • 34. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 35. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 36. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 37. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 38. کاربردهای هوش مصنوعی در مالی
  • 39. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 40. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 41. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل‌ونقل
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 43. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 44. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 45. امنیت در هوش مصنوعی
  • 46. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 47. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 48. آینده هوش مصنوعی
  • 49. ابزارهای برنامه‌نویسی برای علوم داده (پایتون)
  • 50. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده (Pandas)
  • 51. کتابخانه‌های پایتون برای مصورسازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 52. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 53. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری عمیق (TensorFlow, Keras)
  • 54. مقدمه‌ای بر SQL
  • 55. عملیات پایه SQL
  • 56. توابع تجمیعی SQL
  • 57. پیوند جداول در SQL
  • 58. نمایه‌ها و بهینه‌سازی در SQL
  • 59. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا
  • 60. معماری‌های بیگ دیتا (Hadoop)
  • 61. اکوسیستم هدوپ (HDFS, MapReduce)
  • 62. Spark برای پردازش بیگ دیتا
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 64. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 65. یادگیری انتقال
  • 66. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 67. یادگیری فعال
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 70. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 71. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی
  • 72. کاربرد LLMs در ترجمه
  • 73. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 74. هوش مصنوعی مولد
  • 75. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 76. تولید صدا با هوش مصنوعی
  • 77. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرایندهای رباتیک (RPA)
  • 79. کاربردهای RPA در کسب‌وکار
  • 80. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 81. استخراج اطلاعات از متون
  • 82. تحلیل گراف دانش
  • 83. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 84. تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی
  • 85. پیش‌بینی آسیب‌پذیری با هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 87. فرهنگ داده در سازمان
  • 88. مدیریت کیفیت داده
  • 89. حاکمیت داده
  • 90. تحلیل کسب‌وکار با رویکرد داده‌محور
  • 91. استراتژی‌های داده در سازمان
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 94. قوانین وابستگی
  • 95. تحلیل سبد بازار
  • 96. کشف تقلب با هوش مصنوعی
  • 97. تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 98. بهینه‌سازی تبلیغات با هوش مصنوعی
  • 99. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 100. تحلیل رفتار مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.