سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گواهینامه تحلیل داده‌های سازمانی: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

کتاب گواهینامه تحلیل داده‌های سازمانی: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گواهینامه تحلیل داده‌های سازمانی: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آن

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل سازمانی
  • 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. شناخت انواع داده‌های سازمانی
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. کاربرد ابزارهای تحلیل داده
  • 6. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
  • 7. آمار توصیفی و کاربردهای آن
  • 8. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها
  • 9. نرم‌افزارهای آماری و تحلیلی
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون (NumPy, Pandas)
  • 12. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با پایتون
  • 13. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با پایتون
  • 14. کار با داده‌های گمشده و پرت
  • 15. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 19. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 20. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 21. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 22. دسته‌بندی‌کننده‌های Naive Bayes
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. خوشه‌بندی (Clustering) و الگوریتم K-Means
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و SQL
  • 26. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 27. دستورات پایه SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 28. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با SQL
  • 29. توابع تجمعی (Aggregate Functions) در SQL
  • 30. اتصال جداول (JOINs) در SQL
  • 31. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. مفاهیم پایه سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 34. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 35. کاربرد مدل‌های ARIMA
  • 36. تحلیل داده‌های متنی (Text Analytics)
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 39. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 41. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 42. آشنایی با داشبوردهای مدیریتی
  • 43. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 44. کاربرد Power BI
  • 45. کاربرد Tableau
  • 46. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 47. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 48. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 49. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 50. امتیازدهی مشتری (Customer Scoring)
  • 51. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 52. شاخص‌های کلیدی عملکرد مالی (KPIs)
  • 53. تحلیل روند فروش و درآمد
  • 54. پیش‌بینی فروش
  • 55. تحلیل ریسک مالی
  • 56. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 57. اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. تحلیل کانال‌های بازاریابی
  • 59. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 60. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 61. کاربرد تحلیل داده در عملیات
  • 62. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 63. مدیریت موجودی
  • 64. تحلیل عملکرد فرآیندها
  • 65. پیش‌بینی نیاز عملیاتی
  • 66. اخلاق در تحلیل داده
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 69. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 70. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 71. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 72. تعریف اهداف پروژه
  • 73. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 74. مدیریت تیم پروژه
  • 75. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 76. استقرار و نگهداری مدل‌ها
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 78. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 81. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 82. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. تحلیل گراف و شبکه‌ها
  • 84. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 85. تحلیل انتشار اطلاعات
  • 86. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 88. شناسایی فرصت‌های کسب‌وکار
  • 89. ارزیابی ریسک‌ها و تهدیدها
  • 90. توسعه استراتژی‌های داده‌محور
  • 91. اندازه‌گیری نتایج و بازخورد
  • 92. آینده تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 94. هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده
  • 95. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده در ایران
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.