سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه علوم داده
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. مراحل فرآیند تحلیل داده
  • 5. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 8. کاوش داده‌ها و مصورسازی
  • 9. آمار توصیفی و استنباطی
  • 10. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 11. آزمون فرض آماری
  • 12. رگرسیون خطی ساده
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. مبانی یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری نظارت شده
  • 16. طبقه‌بندی‌کننده‌ها (Classification)
  • 17. مدل‌های رگرسیونی (Regression Models)
  • 18. درخت تصمیم
  • 19. جنگل تصادفی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 22. یادگیری بدون نظارت
  • 23. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 24. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. کاهش ابعاد غیرخطی
  • 27. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 28. مبانی مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 29. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 30. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 31. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 32. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 33. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. تحلیل سری‌های زمانی
  • 37. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA
  • 39. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 40. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. مبانی NLP
  • 42. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 44. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 45. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 46. تحلیل مشتری و شناخت رفتار او
  • 47. بخش‌بندی بازار (Market Segmentation)
  • 48. پیش‌بینی تقاضا
  • 49. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 50. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 51. مدیریت ریسک در کسب‌وکار
  • 52. شناسایی تقلب (Fraud Detection)
  • 53. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 54. مبانی شبکه‌های اجتماعی
  • 55. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 56. تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. پردازش تصویر با یادگیری عمیق
  • 62. پردازش گفتار با هوش مصنوعی
  • 63. موتورهای توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 64. مبانی موتورهای توصیه‌گر
  • 65. فیلتر مشارکتی
  • 66. فیلتر مبتنی بر محتوا
  • 67. ترکیب روش‌ها در موتورهای توصیه‌گر
  • 68. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. قوانین و مقررات حوزه داده در ایران
  • 73. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 74. حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 75. روش‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 77. معماری‌های پردازش کلان‌داده
  • 78. پلتفرم‌های کلان‌داده
  • 79. کاربرد کلان‌داده در صنایع مختلف
  • 80. تحلیل داده‌های مکانی
  • 81. مبانی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 82. تحلیل داده‌های مکانی و مکانی-زمانی
  • 83. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. مدیریت زنجیره تأمین
  • 85. بهینه‌سازی عملیات
  • 86. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 87. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 88. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 90. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 91. تحلیل ریسک اعتباری
  • 92. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 93. تشخیص کلاهبرداری‌های مالی
  • 94. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 95. استانداردهای حرفه‌ای تحلیلگران داده
  • 96. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 97. زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (Python, R)
  • 98. کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • 99. ابزارهای مصورسازی داده (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • 100. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.