کتاب جامع تحلیل داده با ابزارهای کاربردی (خودآموز)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با ابزارهای کاربردی (خودآموز)

موضوع کلی: علوم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای تجزیه و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 2. تعریف داده و انواع آن
  • 3. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 4. چرخه عمر تحلیل داده
  • 5. مراحل جمع‌آوری داده
  • 6. کیفیت داده و پاکسازی آن
  • 7. انواع روش‌های پاکسازی داده
  • 8. ابزارهای رایج تحلیل داده
  • 9. مبانی اکسل برای تحلیل داده
  • 10. توابع کلیدی اکسل
  • 11. نمودارهای آماری در اکسل
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 13. مفاهیم SQL
  • 14. کوئری‌نویسی پایه در SQL
  • 15. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده در SQL
  • 16. توابع تجمعی در SQL
  • 17. اتصال جداول در SQL
  • 18. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 19. نصب و پیکربندی پایتون
  • 20. انواع ساختارهای داده در پایتون
  • 21. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 22. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 23. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 24. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 25. آرایه‌های NumPy
  • 26. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 28. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 29. بارگذاری و ذخیره داده با Pandas
  • 30. پاکسازی و پیش‌پردازش داده با Pandas
  • 31. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 32. گروه‌بندی و تجمیع داده با Pandas
  • 33. ادغام و پیوند DataFrame ها
  • 34. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 35. مفهوم و اهمیت EDA
  • 36. تکنیک‌های تجسم داده
  • 37. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 38. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 39. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 40. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 42. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 43. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 44. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots)
  • 45. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 46. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 47. میانگین، میانه و مد
  • 48. واریانس و انحراف معیار
  • 49. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 50. توزیع نرمال
  • 51. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 52. انواع آزمون‌های فرض
  • 53. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 54. رگرسیون خطی ساده
  • 55. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 56. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 57. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 60. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 61. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 62. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 63. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 65. الگوریتم K-Means
  • 66. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 69. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 70. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 71. کاربرد تحلیل داده در امور مالی
  • 72. کاربرد تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 73. کاربرد تحلیل داده در منابع انسانی
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 75. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 76. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 77. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 78. ایجاد گزارشات در Power BI
  • 79. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 80. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. امنیت داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 85. ابزارهای اکوسیستم Hadoop
  • 86. مقدمه‌ای بر Spark
  • 87. کاربرد Spark در تحلیل داده
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 89. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 91. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 92. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 93. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل تصویر
  • 94. اصول ساخت مدل‌های پیش‌بین
  • 95. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 96. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 98. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 99. ملاحظات عملی در استقرار مدل
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.