سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه سازی داده ها با تکنیک های مرتب سازی در پایتون

کتاب بهینه سازی داده ها با تکنیک های مرتب سازی در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه سازی داده ها با تکنیک های مرتب سازی در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی و علم داده

موضوع میانی: ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی در پایتون
  • 2. مفاهیم پایه ساختار داده‌ها
  • 3. کاربرد لیست‌ها در پایتون
  • 4. مرتب‌سازی لیست‌ها به صورت صعودی
  • 5. مرتب‌سازی لیست‌ها به صورت نزولی
  • 6. مرتب‌سازی سفارشی لیست‌ها با کلید
  • 7. استفاده از تابع `sorted()` برای لیست‌ها
  • 8. متد `sort()` لیست‌ها
  • 9. تفاوت `sorted()` و `sort()`
  • 10. مرتب‌سازی تاپل‌ها
  • 11. محدودیت‌های مرتب‌سازی تاپل‌ها
  • 12. استفاده از `sorted()` برای تاپل‌ها
  • 13. مرتب‌سازی دیکشنری‌ها بر اساس کلید
  • 14. مرتب‌سازی دیکشنری‌ها بر اساس مقدار
  • 15. مرتب‌سازی دیکشنری‌ها با کلید سفارشی
  • 16. استفاده از `sorted()` برای دیکشنری‌ها
  • 17. مرتب‌سازی اشیاء سفارشی
  • 18. تعریف کلاس و ایجاد اشیاء
  • 19. پیاده‌سازی متد `__lt__` برای مرتب‌سازی
  • 20. مرتب‌سازی لیست اشیاء با `sorted()`
  • 21. مرتب‌سازی لیست اشیاء با `sort()`
  • 22. مرتب‌سازی اشیاء با کلید سفارشی
  • 23. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه
  • 24. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 25. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 26. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه در پایتون
  • 28. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های پایه
  • 29. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 31. پیاده‌سازی Quick Sort در پایتون
  • 32. پیاده‌سازی Merge Sort در پایتون
  • 33. تحلیل پیچیدگی زمانی Quick Sort و Merge Sort
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 35. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 36. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 37. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 38. پیاده‌سازی Heap Sort در پایتون
  • 39. پیاده‌سازی Counting Sort در پایتون
  • 40. پیاده‌سازی Radix Sort در پایتون
  • 41. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 42. انتخاب الگوریتم مرتب‌سازی مناسب
  • 43. معیارهای انتخاب الگوریتم
  • 44. کاربرد مرتب‌سازی در علم داده
  • 45. پردازش داده‌های بزرگ
  • 46. مرتب‌سازی داده‌های حجیم
  • 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی مرتب‌سازی
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 49. ماژول `heapq`
  • 50. ماژول `bisect`
  • 51. کاربرد `bisect` در درج و جستجو
  • 52. مرتب‌سازی داده‌های تکراری
  • 53. مدیریت داده‌های نامنظم
  • 54. مرتب‌سازی داده‌های رشته‌ای
  • 55. مرتب‌سازی داده‌های عددی مختلط
  • 56. مرتب‌سازی داده‌های تاریخ و زمان
  • 57. مرتب‌سازی چندبعدی
  • 58. مرتب‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 60. مرتب‌سازی در SQL
  • 61. بهینه‌سازی کوئری‌های مرتب‌سازی
  • 62. مرتب‌سازی در NoSQL
  • 63. کاربرد مرتب‌سازی در یادگیری ماشین
  • 64. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 65. انتخاب ویژگی
  • 66. مدل‌های مبتنی بر رتبه
  • 67. مرتب‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 68. کاربرد مرتب‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 69. تحلیل احساسات
  • 70. مدل‌سازی موضوعی
  • 71. مرتب‌سازی کلمات کلیدی
  • 72. مرتب‌سازی داده‌های متنی
  • 73. امنیت داده‌ها و مرتب‌سازی
  • 74. حفظ حریم خصوصی در مرتب‌سازی
  • 75. رمزنگاری و مرتب‌سازی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در مرتب‌سازی داده‌ها
  • 77. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 78. مطالعه موردی: مرتب‌سازی داده‌های مالی
  • 79. مطالعه موردی: مرتب‌سازی داده‌های پزشکی
  • 80. مطالعه موردی: مرتب‌سازی داده‌های ترافیک
  • 81. مطالعه موردی: مرتب‌سازی داده‌های فروشگاه آنلاین
  • 82. کاربرد مرتب‌سازی در بهینه‌سازی جستجو
  • 83. نمایه‌سازی داده‌ها
  • 84. الگوریتم‌های جستجوی مرتب‌شده
  • 85. مرتب‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. تکنیک‌های مرتب‌سازی توصیه‌ها
  • 87. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. مرتب‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 89. نمایش نقشه‌ها
  • 90. تحلیل الگوهای فضایی
  • 91. مرتب‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. یافتن ارتباطات مهم
  • 93. تحلیل ساختار شبکه
  • 94. مرتب‌سازی داده‌های حسگر
  • 95. پردازش جریان داده
  • 96. تشخیص ناهنجاری
  • 97. مرتب‌سازی و تجسم داده‌ها
  • 98. ایجاد نمودارهای مرتب‌شده
  • 99. ارتباط بین مرتب‌سازی و تجسم
  • 100. مرتب‌سازی در محاسبات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.