سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی با R

کتاب تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی با R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: علم داده و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در R
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان R و محیط توسعه آن
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 5. عملیات پایه بر روی بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با دیتافریم‌ها و لیست‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر آماره توصیفی
  • 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 9. نمودارهای آماری مقدماتی (هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای)
  • 10. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 11. آزمون فرض آماری
  • 12. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 13. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 14. توزیع‌های گسسته (دوجمله‌ای، پواسون)
  • 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 16. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی
  • 17. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 18. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 22. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 23. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل داده
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. اجزای اصلی سری‌های زمانی (روند، فصلی، نویز)
  • 26. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 30. مفاهیم ارزیابی مدل (دقت، صحت، بازیابی)
  • 31. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 34. رگرسیون لجستیک به عنوان الگوریتم دسته‌بندی
  • 35. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 36. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 37. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 38. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 42. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 43. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 44. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 45. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. پیش‌پردازش متن در R
  • 48. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 51. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 52. کاربرد MLP در مسائل دسته‌بندی و رگرسیون
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 54. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 58. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل تصمیم‌گیری
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 61. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پایه
  • 62. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 64. ابزارها و تکنیک‌های کار با داده‌های کلان
  • 65. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 66. تحلیل داده‌های حسگرها در IoT
  • 67. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 68. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 70. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 72. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 73. سوگیری در الگوریتم‌ها و راهکارهای آن
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
  • 75. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 76. انطباق مدل‌های پیش‌بینی با مقررات
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 78. تحلیل داده‌های پزشکی با R
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک بیماری
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه مالی
  • 82. تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 84. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل الگوهای ارتباطی کاربران
  • 87. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه کشاورزی
  • 89. تحلیل داده‌های هواشناسی و خاک
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه آموزش
  • 92. تحلیل عملکرد تحصیلی دانشجویان
  • 93. پیش‌بینی ریزش تحصیلی دانشجویان
  • 94. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه محیط زیست
  • 95. تحلیل داده‌های آلودگی هوا
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه گردشگری
  • 98. تحلیل رفتار گردشگران
  • 99. پیش‌بینی تقاضا برای مقاصد گردشگری
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.