سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب محاسبات عصبی: شبیه‌سازی ساختار و عملکرد مغز در کامپیوتر

کتاب محاسبات عصبی: شبیه‌سازی ساختار و عملکرد مغز در کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات عصبی: شبیه‌سازی ساختار و عملکرد مغز در کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نوروساینس محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر نورون‌ها و سیناپس‌ها
  • 3. مدل‌های ریاضی نورون‌های زیستی
  • 4. شبکه‌های عصبی زیستی: ساختار و دینامیک
  • 5. یادگیری در مغز: اصول و مکانیسم‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر محاسبات عصبی
  • 7. مدل‌های محاسباتی نورون‌ها (آیژان-هیل، لیکی، و غیره)
  • 8. شبیه‌سازی نورون‌های منفرد
  • 9. شبکه‌های نورونی: مدل‌های پایه
  • 10. یادگیری هب و انواع آن
  • 11. یادگیری قانون‌مند (قانون هِـب)
  • 12. یادگیری غیرهب
  • 13. مکانیزم‌های پلاستیسیته سیناپسی
  • 14. پتانسیل‌سازی درازمدت (LTP) و تضعیف درازمدت (LTD)
  • 15. شبکه‌های عصبی رگرسیو (Hopfield Networks)
  • 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Networks)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Networks)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال سه‌بعدی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش تصویر
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در بینایی ماشین
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش زبان طبیعی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش دنباله‌ها
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی با واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 26. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
  • 27. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. معماری‌های ترانسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 30. کاربردهای ترانسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 31. کاربردهای ترانسفورمر در تولید متن
  • 32. کاربردهای ترانسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 33. شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks - SNNs)
  • 34. مدل‌های نورون اسپایکی (Izhikevich, Leaky Integrate-and-Fire)
  • 35. شبیه‌سازی شبکه‌های اسپایکی
  • 36. یادگیری در شبکه‌های اسپایکی
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری برای SNNs
  • 38. کاربردهای SNNs در پردازش سیگنال‌های زمانی
  • 39. کاربردهای SNNs در رباتیک
  • 40. کاربردهای SNNs در سخت‌افزارهای عصبی
  • 41. محاسبات مبتنی بر رویداد (Event-Based Computing)
  • 42. سنسورهای مبتنی بر رویداد
  • 43. معماری‌های سخت‌افزاری عصبی (Neuromorphic Hardware)
  • 44. تراشه‌های عصبی
  • 45. شبیه‌سازهای سخت‌افزاری عصبی
  • 46. طراحی مدارهای مجتمع عصبی
  • 47. معماری‌های حافظه در سخت‌افزارهای عصبی
  • 48. حافظه‌های مقاومتی (Resistive Memories)
  • 49. حافظه‌های فاز-چنج (Phase-Change Memories)
  • 50. حافظه‌های مغناطیس‌مقاوم (MRAM)
  • 51. شبکه‌های عصبی مولد (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 52. معماری GANs
  • 53. آموزش GANs
  • 54. کاربردهای GANs در تولید تصویر
  • 55. کاربردهای GANs در تولید ویدئو
  • 56. کاربردهای GANs در سنتز صدا
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری بیزی
  • 59. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربردهای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 61. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 62. مبانی یادگیری تقویتی
  • 63. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA)
  • 64. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 65. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 66. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 67. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 68. کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. مبانی یادگیری انتقالی
  • 71. تکنیک‌های یادگیری انتقالی
  • 72. کاربردهای یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 73. کاربردهای یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 75. مبانی یادگیری فدرال
  • 76. الگوریتم‌های یادگیری فدرال
  • 77. کاربردهای یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 78. کاربردهای یادگیری فدرال در دستگاه‌های موبایل
  • 79. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs)
  • 80. مبانی شبکه‌های عصبی گراف
  • 81. معماری‌های GNNs
  • 82. کاربردهای GNNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کاربردهای GNNs در کشف دارو
  • 84. کاربردهای GNNs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. پردازش سیگنال‌های عصبی
  • 86. الکتروانسفالوگرافی (EEG)
  • 87. الکتروکورتیکوگرافی (ECoG)
  • 88. رابط‌های مغز و کامپیوتر (Brain-Computer Interfaces - BCIs)
  • 89. طراحی سیستم‌های BCI
  • 90. کاربردهای BCI در توانبخشی
  • 91. کاربردهای BCI در کنترل پروتزها
  • 92. اخلاق در هوش مصنوعی و محاسبات عصبی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. حفظ حریم خصوصی در داده‌های عصبی
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های عصبی
  • 96. آینده محاسبات عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.