سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز انسان

کتاب طراحی سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز انسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز انسان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز
  • 2. مبانی نوروبیولوژی برای مهندسان
  • 3. ساختار سلول‌های عصبی و شبکه‌های عصبی
  • 4. نورون‌های مصنوعی و مدل‌های ریاضی آن‌ها
  • 5. یادگیری در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. شبکه‌های عصبی پرسپترون تک‌لایه
  • 7. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 8. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی
  • 14. ترنسفورمرها و معماری توجه
  • 15. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 18. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 20. عوامل هوشمند و محیط‌های یادگیری
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 23. کاربردهای Deep RL در رباتیک
  • 24. شبکه‌های عصبی اسپایکی (SNN)
  • 25. مدل‌های محاسباتی زمان-رویداد
  • 26. یادگیری در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 27. مقایسه SNN با شبکه‌های عصبی سنتی
  • 28. معماری‌های الهام‌گرفته از مغز در سطح کلان
  • 29. سیستم‌های ادراکی و پردازش حسی
  • 30. سیستم‌های حرکتی و کنترل رباتیک
  • 31. حافظه در سیستم‌های الهام‌گرفته از مغز
  • 32. یادگیری و حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 33. شبکه‌های حافظه فعال (Working Memory)
  • 34. نظریه‌های حافظه در علوم اعصاب
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های حافظه در هوش مصنوعی
  • 36. سیستم‌های توجه و تمرکز
  • 37. مکانیزم‌های توجه در مغز انسان
  • 38. کاربرد توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 40. معماری‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 41. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 42. محاسبات عصبی و سخت‌افزارهای تخصصی
  • 43. تراشه‌های عصبی و پردازنده‌های اسپایکی
  • 44. طراحی سخت‌افزار برای هوش مصنوعی
  • 45. مدل‌سازی عصبی محاسباتی
  • 46. روش‌های مدل‌سازی فعالیت عصبی
  • 47. تحلیل داده‌های الکتروفیزیولوژیکی
  • 48. هوش مصنوعی و علوم شناختی
  • 49. ارتباط هوش مصنوعی با روانشناسی شناختی
  • 50. مبانی استدلال و حل مسئله در هوش مصنوعی
  • 51. یادگیری خودنظارتی و نیمه‌نظارتی
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 54. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های الهام‌گرفته از مغز
  • 55. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 56. شفافیت و قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 58. طراحی سیستم‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 59. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 60. تشخیص بیماری با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر در حوزه سلامت
  • 62. هوش مصنوعی در پردازش تصویر پزشکی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در داروسازی
  • 64. هوش مصنوعی در علوم مالی و اقتصاد
  • 65. مدل‌سازی ریسک و پیش‌بینی بازار
  • 66. سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری بدون ربا
  • 68. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 69. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 70. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 71. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 72. ارزیابی و بازخورد خودکار در آموزش
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک پیشرفته
  • 74. ربات‌های خودمختار و هوشمند
  • 75. ناوبری و مسیریابی ربات‌ها
  • 76. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 77. ربات‌های خدماتی و صنعتی هوشمند
  • 78. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 79. ترجمه ماشینی عصبی
  • 80. تولید متن و خلاصه سازی هوشمند
  • 81. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 83. بینایی ماشین و درک تصویر پیشرفته
  • 84. تشخیص اشیاء و ردیابی آن‌ها
  • 85. تفسیر صحنه و درک معنایی تصاویر
  • 86. تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی
  • 87. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 88. طراحی سیستم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از مغز: چالش‌ها و آینده
  • 89. مباحث پیشرفته در معماری‌های عصبی
  • 90. تحول آینده سیستم‌های هوشمند
  • 91. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌انداز آن
  • 92. ملاحظات فنی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 94. مدیریت داده‌ها و منابع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 95. استانداردسازی و ارزیابی سیستم‌های الهام‌گرفته از مغز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.