کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 8. خدمات هوش مصنوعی در GCP
  • 9. Vertex AI: پلتفرم یادگیری ماشین جامع
  • 10. ساخت مدل‌های سفارشی با Vertex AI
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 13. توسعه برنامه‌های کاربردی با LLMs
  • 14. تولید متن خلاقانه
  • 15. خلاصه‌سازی متون
  • 16. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
  • 17. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 18. تشخیص تصویر و طبقه‌بندی
  • 19. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 20. تولید تصویر از متن
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 22. استفاده از مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)
  • 23. معماری‌های پیشرفته برای NLP
  • 24. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCP (Cloud Storage)
  • 26. پایگاه‌های داده در GCP (Cloud SQL, BigQuery)
  • 27. پردازش داده‌های بزرگ با Dataflow
  • 28. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در GCP
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 31. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 32. امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 35. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 36. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 38. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 39. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 40. هوش مصنوعی در آموزش
  • 41. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 42. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 43. هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 44. هوش مصنوعی در هنر و سرگرمی
  • 45. هوش مصنوعی در تحلیل کسب و کار
  • 46. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های وب
  • 47. ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های وب
  • 48. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. استفاده از Cloud Functions
  • 50. استفاده از Cloud Run
  • 51. استفاده از Kubernetes Engine (GKE)
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 53. امنیت APIها
  • 54. اعتبارسنجی و احراز هویت
  • 55. مدیریت خطا و لاگینگ
  • 56. تست و ارزیابی برنامه‌های کاربردی
  • 57. روش‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 58. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 60. پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 61. خودکارسازی استقرار
  • 62. مانیتورینگ و هشداردهی
  • 63. روش‌های امن‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 64. مدیریت پیکربندی
  • 65. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 66. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 67. آشنایی با تهدیدات رایج
  • 68. راهکارهای مقابله با تهدیدات
  • 69. مدیریت ریسک در پروژه‌های فناوری
  • 70. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 71. قوانین مربوط به مالکیت معنوی داده‌ها
  • 72. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 73. اهمیت مستندسازی در پروژه‌ها
  • 74. مدیریت پروژه در محیط‌های چابک
  • 75. ارتباط موثر در تیم‌های فنی
  • 76. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 78. تولید گزارش‌های تحلیلی خودکار
  • 79. تولید سناریوهای مختلف برای پیش‌بینی
  • 80. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 81. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای هوشمند (IPA)
  • 82. توسعه ابزارهای کمکی برای تصمیم‌گیری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری
  • 84. شخصی‌سازی محتوا و پیشنهادات
  • 85. تولید محتوای بازاریابی
  • 86. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 87. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بلاکچین
  • 89. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 90. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 91. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 92. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 93. ساخت یک چت‌بات هوشمند
  • 94. توسعه یک سیستم توصیه‌گر
  • 95. پیاده‌سازی یک مدل تشخیص ناهنجاری
  • 96. آموزش مدل برای تولید محتوای متنی تخصصی
  • 97. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی اخبار
  • 98. ساخت یک سیستم ترجمه زبان با کیفیت بالا
  • 99. پیاده‌سازی یک مدل تولید تصویر سفارشی
  • 100. توسعه یک برنامه کاربردی مبتنی بر LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.