سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud

کتاب معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین چیست؟
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی
  • 9. یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری
  • 10. چرا پلتفرم‌های ابری برای یادگیری ماشین؟
  • 11. مزایای استفاده از ابر برای ML
  • 12. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 13. خدمات GCP برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 14. Google AI Platform
  • 15. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 16. معرفی Vertex AI
  • 17. قابلیت‌های اصلی Vertex AI
  • 18. مدیریت داده در Vertex AI
  • 19. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 20. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 21. استفاده از AutoML در Vertex AI
  • 22. AutoML برای طبقه‌بندی
  • 23. AutoML برای رگرسیون
  • 24. AutoML برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 25. AutoML برای تشخیص اشیاء
  • 26. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 27. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 28. تنظیم پارامترها
  • 29. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل
  • 31. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. استقرار مدل در Vertex AI Endpoints
  • 33. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 34. پیش‌بینی با مدل‌های مستقر شده
  • 35. نظارت بر عملکرد مدل در تولید
  • 36. خدمات داده در GCP
  • 37. Google Cloud Storage
  • 38. BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 39. Dataflow برای پردازش جریانی داده
  • 40. Dataproc برای پردازش دسته‌ای داده
  • 41. ابزارهای بصری‌سازی داده در GCP
  • 42. Looker Studio (Google Data Studio)
  • 43. TensorFlow و PyTorch در GCP
  • 44. اجرای TensorFlow در GCP
  • 45. اجرای PyTorch در GCP
  • 46. استفاده از GPU و TPU برای تسریع آموزش
  • 47. مدیریت منابع در GCP
  • 48. حسابداری و صورتحساب در GCP
  • 49. امنیت در GCP
  • 50. کنترل دسترسی در GCP
  • 51. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 52. شبکه‌سازی در GCP
  • 53. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. پیاده‌سازی ML در کسب‌وکارها
  • 55. مطالعات موردی استفاده از ML در GCP
  • 56. ML برای تشخیص تقلب
  • 57. ML برای توصیه‌گرها
  • 58. ML برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 59. ML برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 60. ML برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 61. ML برای تحلیل احساسات
  • 62. ML برای تشخیص ناهنجاری
  • 63. ML برای پیش‌بینی تقاضا
  • 64. ML برای هوشمندسازی خدمات مشتری
  • 65. ML برای کشف دارو
  • 66. ML برای کشاورزی دقیق
  • 67. ML برای انرژی هوشمند
  • 68. ML برای حمل‌ونقل هوشمند
  • 69. ML برای آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 70. ML برای مدیریت ریسک
  • 71. ML برای کشف الگوهای پنهان
  • 72. ML برای بهبود تجربه کاربری
  • 73. ML برای اتوماسیون وظایف
  • 74. ML برای تحلیل بازار
  • 75. ML برای پیش‌بینی آب‌وهوا
  • 76. ML برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 77. ML برای تشخیص بیماری
  • 78. ML برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. ML برای مدیریت انرژی ساختمان
  • 80. ML برای بهینه‌سازی تولید
  • 81. ML برای تحلیل رفتار مشتری
  • 82. ML برای تولید محتوا
  • 83. ML برای رباتیک
  • 84. ML برای سیستم‌های خودران
  • 85. ML برای بازی‌سازی
  • 86. ML برای سلامت دیجیتال
  • 87. ML برای آموزش مجازی
  • 88. ML برای تحقیقات علمی
  • 89. ML برای تحلیل داده‌های مالی
  • 90. ML برای پیش‌بینی روند بازار
  • 91. ML برای تشخیص اسناد
  • 92. ML برای پردازش صدا
  • 93. ML برای ترجمه ماشینی
  • 94. ML برای تولید کد
  • 95. ML برای کشف اطلاعات
  • 96. ML برای بهبود جستجو
  • 97. ML برای مدیریت دانش
  • 98. ML برای تحلیل داده‌های IoT
  • 99. ML برای بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 100. ML برای امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.