سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای نوین داده و تحلیل با معماری میکروسرویس

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای نوین داده و تحلیل با معماری میکروسرویس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای نوین داده و تحلیل با معماری میکروسرویس

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معماری‌های رایج سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. مفاهیم پایه‌ای پردازش داده‌های کلان
  • 6. انواع داده‌های کلان و چالش‌های آن‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 8. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • 9. تفاوت میکروسرویس با معماری یکپارچه
  • 10. اصول SOLID در طراحی میکروسرویس
  • 11. الگوهای طراحی میکروسرویس
  • 12. الگوی API Gateway
  • 13. الگوی Service Discovery
  • 14. الگوی Circuit Breaker
  • 15. الگوی Saga
  • 16. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
  • 17. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 18. ارتباط همزمان (Synchronous Communication)
  • 19. ارتباط ناهمزمان (Asynchronous Communication)
  • 20. پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. مقدمه‌ای بر صف‌های پیام (Message Queues)
  • 22. RabbitMQ به عنوان پیام‌رسان
  • 23. Kafka به عنوان پلتفرم استریمینگ
  • 24. ذخیره‌سازی داده در میکروسرویس‌ها
  • 25. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 26. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس
  • 28. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 29. چارچوب‌های پردازش داده‌های کلان
  • 30. Apache Hadoop
  • 31. Apache Spark
  • 32. Spark Streaming
  • 33. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 35. معماری Lambda
  • 36. معماری Kappa
  • 37. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 38. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
  • 39. OAuth 2.0 و OpenID Connect
  • 40. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 41. پایش و ثبت وقایع (Monitoring & Logging)
  • 42. ابزارهای پایش در میکروسرویس‌ها
  • 43. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 44. Prometheus و Grafana
  • 45. استقرار (Deployment) میکروسرویس‌ها
  • 46. کانتینرسازی (Containerization)
  • 47. Docker
  • 48. Kubernetes
  • 49. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 50. CI/CD در میکروسرویس‌ها
  • 51. تست در میکروسرویس‌ها
  • 52. تست واحد (Unit Testing)
  • 53. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 54. تست End-to-End
  • 55. معماری‌های داده پیشرفته
  • 56. انبارهای داده (Data Warehousing)
  • 57. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 58. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 59. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 60. ابزارهای BI
  • 61. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 62. تحلیل داده‌های کلان
  • 63. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 68. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
  • 69. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 71. معماری‌های پیشرفته برای تحلیل داده
  • 72. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 73. پردازش رویدادهای پیچیده (Complex Event Processing - CEP)
  • 74. مدیریت داده‌های جریانی (Stream Data Management)
  • 75. امنیت داده در سیستم‌های کلان
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. قوانین و مقررات مرتبط با داده (با تأکید بر چارچوب ایران)
  • 78. اخلاق در علم داده
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
  • 80. مدیریت پیچیدگی
  • 81. هماهنگی بین تیم‌ها
  • 82. تغییر فرهنگ سازمانی
  • 83. مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس
  • 84. طراحی APIهای کارآمد و قابل استفاده
  • 85. مستندسازی APIها
  • 86. نسخه‌بندی APIها
  • 87. ارزیابی عملکرد سیستم‌های میکروسرویس
  • 88. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 90. مقدمه‌ای بر مهندسی داده (Data Engineering)
  • 91. اصول مهندسی داده
  • 92. ابزارها و تکنولوژی‌های مهندسی داده
  • 93. ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 94. کیفیت داده (Data Quality)
  • 95. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 97. الگوهای کشف شده در داده‌کاوی
  • 98. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI)
  • 100. یادگیری عمیق (Deep Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.