سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها

کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علم داده و تحلیل پیش‌بین

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 2. مبانی علم داده
  • 3. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 4. کاوش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بین
  • 6. انواع مدل‌های پیش‌بین
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. مدل‌سازی پیش‌بین با متغیرهای طبقه‌ای
  • 11. رگرسیون لجستیک
  • 12. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 13. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. درختان تصمیم
  • 15. قواعد انجمنی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری با ناظر
  • 18. یادگیری بدون ناظر
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 20. K-Means
  • 21. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 24. پس‌انتشار خطا
  • 25. یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 28. پردازش زبان طبیعی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 30. پیش‌بینی فروش
  • 31. پیش‌بینی تقاضا
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بین مالی
  • 33. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 34. تشخیص تقلب
  • 35. بهینه‌سازی مدل
  • 36. تنظیم پارامترها
  • 37. اعتبارسنجی متقابل
  • 38. انتخاب ویژگی
  • 39. کاهش ابعاد
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بین در سلامت
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بین در آموزش
  • 49. مدل‌سازی پیش‌بین در کشاورزی
  • 50. مدل‌سازی پیش‌بین در محیط زیست
  • 51. اخلاق در علم داده
  • 52. حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. امنیت داده‌ها
  • 54. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 55. تحلیل احساسات
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 58. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 59. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده
  • 60. Hadoop
  • 61. Spark
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق پیشرفته
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 64. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 65. پردازش تصویر با یادگیری عمیق
  • 66. تشخیص اشیاء
  • 67. تقطیر تصویر
  • 68. پردازش صدا با یادگیری عمیق
  • 69. تشخیص گفتار
  • 70. تولید صدا
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بین در اقتصاد اسلامی
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بین در بانکداری بدون ربا
  • 73. تحلیل سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بین در بیمه اتکایی اسلامی
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بین در مدیریت دارایی اسلامی
  • 76. پیش‌بینی روندهای بازار سرمایه اسلامی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در مبارزه با پولشویی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی فرار مالیاتی
  • 79. تحلیل داده‌های تراکنش‌های بانکی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بین در امور گمرکی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بین در مدیریت زنجیره تأمین
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بین در پیش‌بینی جرم و جنایت
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بین در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بین در مدیریت منابع آب
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بین در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 88. اینترنت اشیاء و تحلیل پیش‌بین
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بین در رباتیک
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بین در توسعه نرم‌افزار
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 92. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در حکمرانی داده‌ها
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بین برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 95. توسعه مدل‌های پیش‌بین پایدار
  • 96. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 97. تطبیق مدل‌های پیش‌بین با قوانین ملی
  • 98. آینده هوش مصنوعی در تحلیل پیش‌بین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.