سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خوشه‌بندی، کشف الگوهای تداعی و ارزیابی مدل در علم داده

کتاب خوشه‌بندی، کشف الگوهای تداعی و ارزیابی مدل در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی، کشف الگوهای تداعی و ارزیابی مدل در علم داده

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی خوشه‌بندی در علم داده
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 3. انواع الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 4. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 5. خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی
  • 6. خوشه‌بندی سلسله مراتبی تقسیمی
  • 7. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 8. شاخص‌های ارزیابی درون خوشه‌ای
  • 9. شاخص‌های ارزیابی بین خوشه‌ای
  • 10. انتخاب تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 11. معیار Elbow
  • 12. معیار Silhouette
  • 13. کاربردهای خوشه‌بندی در بازاریابی
  • 14. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل مشتریان
  • 15. کاربرد خوشه‌بندی در دسته‌بندی محصولات
  • 16. کاربرد خوشه‌بندی در شناسایی الگوهای رفتاری
  • 17. مقدمه‌ای بر کشف الگوهای تداعی
  • 18. مفهوم قوانین تداعی
  • 19. ماتریس پشتیبانی
  • 20. حداقل پشتیبانی
  • 21. حداقل اطمینان
  • 22. الگوریتم Apriori
  • 23. مراحل اجرای الگوریتم Apriori
  • 24. بهینه‌سازی الگوریتم Apriori
  • 25. الگوریتم FP-Growth
  • 26. مقایسه Apriori و FP-Growth
  • 27. کاربرد کشف الگوهای تداعی در فروشگاه‌ها
  • 28. کاربرد در سبد خرید مشتریان
  • 29. کاربرد در توصیه‌گرها
  • 30. کاربرد در تحلیل وب‌لاگ‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل در علم داده
  • 32. اهمیت ارزیابی مدل
  • 33. انواع روش‌های ارزیابی مدل
  • 34. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 35. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 36. اعتبارسنجی K-Fold
  • 37. اعتبارسنجی LOOCV
  • 38. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 40. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 41. دقت (Accuracy)
  • 42. صحت (Precision)
  • 43. بازیابی (Recall)
  • 44. امتیاز F1
  • 45. منحنی ROC و AUC
  • 46. مقدمه‌ای بر رگرسیون
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 48. میانگین خطای مطلق (MAE)
  • 49. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 50. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 51. ضریب تعیین (R-squared)
  • 52. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 53. شاخص Davies-Bouldin
  • 54. شاخص Calinski-Harabasz
  • 55. ارزیابی مدل‌های کشف الگوهای تداعی
  • 56. ارزیابی قوانین تداعی بر اساس پشتیبانی و اطمینان
  • 57. ارزیابی قوانین تداعی بر اساس Lift
  • 58. کاربرد عملی ارزیابی مدل در علم داده
  • 59. ارزیابی مدل در تشخیص تقلب
  • 60. ارزیابی مدل در پیش‌بینی فروش
  • 61. ارزیابی مدل در تحلیل ریسک
  • 62. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پیشرفته خوشه‌بندی
  • 63. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • 64. مفهوم هسته، مرز و نویز در DBSCAN
  • 65. پارامترهای DBSCAN
  • 66. مزایا و معایب DBSCAN
  • 67. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل (Gaussian Mixture Models - GMM)
  • 68. مدل‌سازی احتمالی در GMM
  • 69. الگوریتم Expectation-Maximization (EM) برای GMM
  • 70. کاربرد GMM در داده‌های با توزیع‌های پیچیده
  • 71. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پیشرفته کشف الگوهای تداعی
  • 72. کشف الگوهای تداعی متوالی (Sequential Pattern Mining)
  • 73. مفهوم توالی و پیشامد
  • 74. الگوریتم GSP (Generalized Sequential Patterns)
  • 75. کاربرد کشف الگوهای تداعی متوالی در تحلیل رفتار کاربر
  • 76. کشف الگوهای تداعی پنهان (Spatiotemporal Pattern Mining)
  • 77. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل در داده‌های حجیم
  • 78. چالش‌های ارزیابی مدل در مقیاس بزرگ
  • 79. روش‌های نمونه‌برداری برای ارزیابی
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری توزیع‌شده
  • 81. استفاده از چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Spark)
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری مداوم (Online Learning)
  • 83. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability)
  • 84. اهمیت تفسیرپذیری در علم داده
  • 85. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه سیاه
  • 86. تکنیک LIME
  • 87. تکنیک SHAP
  • 88. تفسیرپذیری مدل‌های خطی و درختی
  • 89. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 90. چالش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 91. معیارهای اختصاصی برای ارزیابی شبکه‌های عصبی
  • 92. مقدمه‌ای بر بهبود عملکرد مدل
  • 93. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 94. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 95. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 96. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 97. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 98. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 99. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 100. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده و ارزیابی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.