سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 3. انواع مدل‌های رگرسیون خطی
  • 4. ساخت مدل رگرسیون خطی ساده
  • 5. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی
  • 6. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 8. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 9. ناهمسانی واریانس در رگرسیون
  • 10. خودهمبستگی خطاها در رگرسیون
  • 11. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 12. رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دودویی
  • 13. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 15. مدل‌سازی با متغیر پاسخ چندحالتی
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون پواسون
  • 17. کاربرد رگرسیون پواسون در شمارش رویدادها
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در رگرسیون
  • 19. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 21. فصل‌گرایی و روند در سری‌های زمانی
  • 22. تشخیص و حذف روند و فصل‌گرایی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون با متغیرهای تأخیری
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 25. دسته‌بندی‌کننده‌ها در یادگیری ماشین
  • 26. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 27. درختان تصمیم برای پیش‌بینی
  • 28. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 33. تنظیم مدل‌های پیش‌بین
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. انتخاب بهترین مدل پیش‌بین
  • 37. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 38. ساخت ویژگی‌های جدید برای مدل
  • 39. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 40. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 41. روش‌های مبتنی بر wrapper
  • 42. روش‌های مبتنی بر embedded
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 44. رگرسیون کوانتایل
  • 45. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 47. مدل کاپلان-مایر
  • 48. مدل رگرسیون کاکس
  • 49. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 50. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. تحلیل احساسات با مدل‌های رگرسیون
  • 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 54. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد مدل‌های رگرسیون در تحلیل شبکه‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 59. مدل‌سازی رگرسیون مکانی
  • 60. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در پیش‌بینی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 64. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 65. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 66. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 67. حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 68. سوگیری در مدل‌های پیش‌بین
  • 69. مقابله با سوگیری در مدل‌ها
  • 70. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری
  • 73. نرم‌افزار R برای تحلیل آماری
  • 74. نرم‌افزار Python برای علوم داده
  • 75. کتابخانه‌های کلیدی در Python
  • 76. کاربرد کتابخانه scikit-learn
  • 77. کاربرد کتابخانه pandas
  • 78. کاربرد کتابخانه statsmodels
  • 79. کاربرد کتابخانه TensorFlow
  • 80. کاربرد کتابخانه PyTorch
  • 81. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 82. نمودارهای پراکندگی برای رگرسیون
  • 83. نمودارهای خطی برای روند
  • 84. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 85. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 86. نمودارهای جعبه‌ای برای توزیع
  • 87. نمودارهای حرارتی برای ماتریس‌ها
  • 88. نمودارهای سری زمانی
  • 89. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
  • 90. نمودارهای شلوغی (Scatterplot Matrices)
  • 91. نمودارهای پیش‌بینی و خطای مدل
  • 92. نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 93. نمودارهای تاثیر نقاط پرت
  • 94. نمودارهای تشخیص ناهمسانی واریانس
  • 95. بررسی مفروضات مدل رگرسیون
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین
  • 97. مراحل ساخت و ارزیابی مدل
  • 98. کاربرد عملی مدل‌های رگرسیون در کسب‌وکار
  • 99. کاربرد مدل‌های رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 100. کاربرد مدل‌های رگرسیون در بهداشت و درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.