سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 2. مبانی آمار و احتمالات برای مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در علوم داده
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی
  • 7. انواع مدل‌های پیش‌بینانه
  • 8. رگرسیون خطی ساده
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 12. رگرسیون لجستیک
  • 13. درختان تصمیم
  • 14. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. منحنی ROC و AUC
  • 17. یادگیری ماشین با نظارت
  • 18. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 19. خوشه‌بندی
  • 20. الگوریتم K-Means
  • 21. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 23. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 24. پس‌انتشار خطا
  • 25. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 26. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 27. تنظیم فراپارامترها
  • 28. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 29. روش‌های تنظیم مدل
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های مجموعه‌ای
  • 31. تقویت گرادیان
  • 32. جنگل‌های تصادفی
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 35. تحلیل ریزش مشتری
  • 36. پیش‌بینی فروش
  • 37. بخش‌بندی مشتریان
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. کاربرد در امور مالی
  • 40. تشخیص تقلب
  • 41. امتیازدهی اعتباری
  • 42. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 43. کاربرد در بهداشت و درمان
  • 44. پیش‌بینی بیماری
  • 45. تشخیص زودهنگام
  • 46. شخصی‌سازی درمان
  • 47. کاربرد در تولید
  • 48. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 49. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 50. کنترل کیفیت
  • 51. کاربرد در کسب‌وکارهای آنلاین
  • 52. تحلیل رفتار کاربر
  • 53. بهینه‌سازی تبلیغات
  • 54. پیش‌بینی تقاضا
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 59. تحلیل احساسات
  • 60. مدل‌سازی موضوعی
  • 61. کاربرد NLP در کسب‌وکار
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 63. ARIMA
  • 64. SARIMA
  • 65. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 66. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 68. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 73. مدل‌های قابل توضیح (XAI)
  • 74. امنیت داده‌ها در مدل‌سازی
  • 75. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 77. چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 78. استانداردهای داده در ایران
  • 79. کاربرد مدل‌سازی در بخش دولتی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 81. اتوماسیون فرآیندها با مدل‌سازی
  • 82. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 83. ابزارها و فناوری‌های کلان داده
  • 84. پلتفرم‌های ابری برای علوم داده
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 86. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 88. آینده مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 89. روندهای نوظهور در علوم داده
  • 90. یادگیری فدرال
  • 91. یادگیری انتقالی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحول دیجیتال
  • 93. کسب‌وکارهای داده‌محور
  • 94. ایجاد ارزش از داده‌ها
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای نوآوری
  • 96. نوآوری باز و مدل‌سازی
  • 97. ساخت محصولات داده‌محور
  • 98. کسب مهارت‌های لازم برای متخصصان علوم داده
  • 99. مسیر شغلی در علوم داده
  • 100. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.