سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهکارهای نوین در شبکه‌های ارتباطی و لبه (Edge Computing)

کتاب راهکارهای نوین در شبکه‌های ارتباطی و لبه (Edge Computing)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در شبکه‌های ارتباطی و لبه (Edge Computing)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: شبکه‌های کامپیوتری و زیرساخت‌های ارتباطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های ارتباطی نوین
  • 2. مبانی شبکه‌های باز
  • 3. معماری شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN)
  • 4. مفهوم مجازی‌سازی توابع شبکه (NFV)
  • 5. ارتباط SDN و NFV
  • 6. مزایای شبکه‌های باز
  • 7. کاربرد شبکه‌های باز در سازمان‌ها
  • 8. زیرساخت‌های ارتباطی مدرن
  • 9. مفهوم لبه (Edge) در ارتباطات
  • 10. محاسبات لبه (Edge Computing) چیست؟
  • 11. معماری محاسبات لبه
  • 12. مزایای محاسبات لبه
  • 13. کاربردهای محاسبات لبه در صنایع
  • 14. شبکه‌های 5G و لبه
  • 15. امنیت در شبکه‌های باز
  • 16. امنیت در محاسبات لبه
  • 17. مدیریت در شبکه‌های باز
  • 18. مدیریت در محاسبات لبه
  • 19. اتوماسیون در شبکه‌های ارتباطی
  • 20. نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های نوین
  • 21. یادگیری ماشین در شبکه‌های ارتباطی
  • 22. تحلیل داده در لبه
  • 23. اینترنت اشیاء (IoT) و لبه
  • 24. ارتباط IoT با شبکه‌های باز
  • 25. پلتفرم‌های شبکه‌های باز
  • 26. پلتفرم‌های محاسبات لبه
  • 27. استانداردهای شبکه‌های باز
  • 28. استانداردهای محاسبات لبه
  • 29. مهاجرت به شبکه‌های باز
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی شبکه‌های باز
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی محاسبات لبه
  • 32. راهکارهای پیاده‌سازی موفق
  • 33. مدل‌های کسب‌وکار در شبکه‌های باز
  • 34. مدل‌های کسب‌وکار در محاسبات لبه
  • 35. آینده شبکه‌های ارتباطی
  • 36. آینده محاسبات لبه
  • 37. نقش توسعه‌دهندگان در اکوسیستم شبکه‌های باز
  • 38. نقش توسعه‌دهندگان در اکوسیستم محاسبات لبه
  • 39. همکاری‌های صنعتی در شبکه‌های باز
  • 40. همکاری‌های صنعتی در محاسبات لبه
  • 41. ملاحظات حقوقی و نظارتی در شبکه‌های باز
  • 42. ملاحظات حقوقی و نظارتی در محاسبات لبه
  • 43. حریم خصوصی داده‌ها در لبه
  • 44. اقتصاد داده در شبکه‌های نوین
  • 45. پروتکل‌های ارتباطی در لبه
  • 46. بهینه‌سازی پهنای باند در لبه
  • 47. مدل‌های توزیع‌شده در شبکه‌های ارتباطی
  • 48. شبکه‌های توزیع‌شده و محاسبات لبه
  • 49. مفهوم کانتینرسازی در لبه
  • 50. هماهنگ‌سازی سرویس‌ها در لبه
  • 51. مدیریت چرخه حیات برنامه‌ها در لبه
  • 52. شبکه‌های عصبی و محاسبات لبه
  • 53. پردازش سیگنال در لبه
  • 54. تحلیل بلادرنگ داده‌ها در لبه
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر در لبه
  • 56. کاربردهای صنعتی محاسبات لبه
  • 57. انرژی و پایداری در شبکه‌های لبه
  • 58. بهره‌وری انرژی در مراکز داده لبه
  • 59. شبکه‌های محلی مجازی (VLAN) در لبه
  • 60. امنیت انتهایی به انتهایی در لبه
  • 61. مدیریت دسترسی در شبکه‌های لبه
  • 62. پروتکل‌های امنیتی در لبه
  • 63. مقاومت در برابر خطا در لبه
  • 64. بازیابی فاجعه در محاسبات لبه
  • 65. بهینه‌سازی هزینه‌ها در شبکه‌های لبه
  • 66. مقیاس‌پذیری در معماری لبه
  • 67. انعطاف‌پذیری در پیاده‌سازی لبه
  • 68. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) در لبه
  • 69. پروتکل‌های ارتباطی امن در لبه
  • 70. مدیریت پیکربندی در لبه
  • 71. نظارت و پایش عملکرد در لبه
  • 72. خودکارسازی استقرار در لبه
  • 73. شبکه‌های ادهاک و محاسبات لبه
  • 74. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V) و لبه
  • 75. شبکه‌های سنسوری و لبه
  • 76. پردازش داده‌های حجیم در لبه
  • 77. فناوری‌های مخابراتی نسل جدید
  • 78. زیرساخت‌های ارتباطی برای تحول دیجیتال
  • 79. نقش شبکه‌های نوین در هوشمندسازی شهرها
  • 80. کاربرد لبه در سلامت الکترونیک
  • 81. لبه در صنعت تولید هوشمند
  • 82. تأثیر لبه بر تجربه کاربری
  • 83. نوآوری در معماری شبکه‌های ارتباطی
  • 84. چالش‌های مقیاس‌پذیری در لبه
  • 85. راهکارهای مقیاس‌پذیری در لبه
  • 86. شبکه‌های توزیع‌شده با رویکرد لبه
  • 87. مدیریت منابع در محیط‌های لبه
  • 88. محیط‌های توسعه و آزمایش در لبه
  • 89. امنیت داده‌ها در زنجیره تأمین لبه
  • 90. استفاده بهینه از منابع محاسباتی لبه
  • 91. ارتباطات بی‌سیم پیشرفته در لبه
  • 92. شبکه‌های موبایل نسل آینده و لبه
  • 93. پایداری و قابلیت اطمینان در لبه
  • 94. مدیریت ترافیک در لبه
  • 95. آینده‌نگری در طراحی شبکه‌های لبه
  • 96. فناوری‌های نوظهور در لبه
  • 97. پتانسیل‌های ناشناخته محاسبات لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.