سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور (چت‌بات)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور (چت‌بات)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور (چت‌بات)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور
  • 2. مبانی طراحی چت‌بات
  • 3. تاریخچه چت‌بات‌ها
  • 4. انواع چت‌بات‌ها
  • 5. معماری چت‌بات‌ها
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مفاهیم کلیدی NLP
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 10. شناسایی اجزای کلام (POS Tagging)
  • 11. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 12. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 13. تحلیل معنایی
  • 14. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 15. یادگیری ماشین در NLP
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 21. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. توسعه چت‌بات با Python
  • 23. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 24. کتابخانه‌های کلیدی Python برای NLP
  • 25. NLTK و SpaCy
  • 26. Gensim و Scikit-learn
  • 27. TensorFlow و PyTorch
  • 28. چارچوب‌های توسعه چت‌بات
  • 29. Rasa
  • 30. Dialogflow (با رویکرد سازگار)
  • 31. Microsoft Bot Framework (با رویکرد سازگار)
  • 32. طراحی جریان مکالمه
  • 33. نقشه‌برداری از نیات کاربر (Intent Mapping)
  • 34. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction)
  • 35. مدیریت وضعیت مکالمه (State Management)
  • 36. طراحی پاسخ‌های چت‌بات
  • 37. تولید پاسخ‌های مبتنی بر الگو
  • 38. تولید پاسخ‌های مبتنی بر مدل
  • 39. پرسوناسازی چت‌بات
  • 40. ارزیابی و بهبود چت‌بات
  • 41. متریک‌های ارزیابی عملکرد
  • 42. تست و اشکال‌زدایی چت‌بات
  • 43. یادگیری تقویتی برای چت‌بات‌ها
  • 44. کاربرد چت‌بات در خدمات مشتری
  • 45. چت‌بات‌های آموزشی
  • 46. چت‌بات‌های سازمانی
  • 47. چت‌بات‌های سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 48. چت‌بات‌های بانکی (با رعایت قوانین بانک مرکزی)
  • 49. اخلاق در توسعه چت‌بات
  • 50. حریم خصوصی کاربران
  • 51. امنیت داده‌ها در چت‌بات‌ها
  • 52. مسائل حقوقی و انطباق با قوانین
  • 53. ملاحظات فرهنگی در طراحی چت‌بات
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 55. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 56. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 57. نحوه کارکرد LLMs
  • 58. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 59. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 61. ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 62. چالش‌های استفاده از LLMs
  • 63. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 64. توسعه دستیارهای هوشمند مکالمه‌محور پیشرفته
  • 65. ادغام با سیستم‌های خارجی
  • 66. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 67. استفاده از APIهای خدمات وب
  • 68. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجو
  • 69. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌ها
  • 70. مدیریت مکالمات پیچیده
  • 71. استفاده از گراف‌های دانش
  • 72. تکنیک‌های استنتاج در چت‌بات‌ها
  • 73. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 74. چالش‌های NLP فارسی
  • 75. منابع داده برای NLP فارسی
  • 76. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 77. آموزش مدل‌های NLP برای زبان فارسی
  • 78. توسعه چت‌بات‌های چندزبانه (با تمرکز بر فارسی)
  • 79. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 80. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 81. مدل‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 82. مدل‌های توالی به توالی (Seq2Seq)
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 84. BERT و مدل‌های مشابه
  • 85. GPT و مدل‌های مشابه
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 87. توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 88. طراحی تعاملات طبیعی با چت‌بات
  • 89. ارائه بازخورد به کاربر
  • 90. مدیریت خطاها و ابهامات
  • 91. طراحی رابط کاربری چت‌بات
  • 92. تست کاربردپذیری چت‌بات
  • 93. مطالعات موردی موفق در توسعه چت‌بات
  • 94. چت‌بات‌های اداری و دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. چت‌بات‌های اطلاع‌رسانی عمومی
  • 96. مستندسازی پروژه چت‌بات
  • 97. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه چت‌بات
  • 98. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار (Agile)
  • 99. کنترل نسخه (Git)
  • 100. استقرار (Deployment) چت‌بات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.