کتاب مبانی امید ریاضی، توزیع‌های احتمال و توابع مشخصه در آمار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی امید ریاضی، توزیع‌های احتمال و توابع مشخصه در آمار

موضوع کلی: علوم ریاضی و آمار

موضوع میانی: آمار و احتمالات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمالات و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه احتمالات
  • 3. فضای نمونه و پیشامدها
  • 4. قوانین احتمال و احتمالات شرطی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 7. توزیع‌های احتمال گسسته رایج
  • 8. برنولی، دوجمله‌ای و پواسون
  • 9. هندسی، فوق هندسی و دیسکریت یکنواخت
  • 10. توزیع‌های احتمال پیوسته رایج
  • 11. یکنواخت، نمایی و نرمال
  • 12. گاما، بتا و وایبول
  • 13. امید ریاضی و امید شرطی
  • 14. گشتاورها و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 15. نابرابری‌های مبتنی بر گشتاور
  • 16. قضیه نامساوی چبیشف
  • 17. تابع مولد گشتاور
  • 18. توابع مشخصه و کاربرد آن‌ها
  • 19. قضیه حد مرکزی
  • 20. قضیه حد مرکزی برای جمع مستقل متغیرهای تصادفی
  • 21. قضیه حد مرکزی با فرض‌های ضعیف‌تر
  • 22. تعمیم قضیه حد مرکزی
  • 23. قضیه قانون اعداد بزرگ
  • 24. قانون اعداد بزرگ قوی
  • 25. قانون اعداد بزرگ ضعیف
  • 26. کاربرد قوانین اعداد بزرگ
  • 27. توزیع‌های دو متغیره
  • 28. توزیع‌های حاشیه‌ای و شرطی
  • 29. کوواریانس و همبستگی
  • 30. رگرسیون خطی ساده
  • 31. تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 32. توزیع‌های چند متغیره
  • 33. توزیع نرمال چند متغیره
  • 34. مفاهیم پیشرفته در توزیع‌های چند متغیره
  • 35. کاربرد توزیع‌های چند متغیره در مدل‌سازی
  • 36. فرایندهای تصادفی
  • 37. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصادفی
  • 38. فرایندهای مارکوف گسسته زمان
  • 39. فرایندهای پواسون
  • 40. مقدمه‌ای بر فرایندهای برون
  • 41. فرایندهای وینر
  • 42. کاربرد فرایندهای تصادفی در مالی
  • 43. آمار استنباطی
  • 44. برآورد پارامترها
  • 45. برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 46. برآورد گشتاورها
  • 47. روش‌های بیزی در استنباط
  • 48. فاصله‌های اطمینان
  • 49. آزمون فرض آماری
  • 50. آزمون‌های فرض برای میانگین
  • 51. آزمون‌های فرض برای واریانس
  • 52. آزمون‌های فرض برای نسبت‌ها
  • 53. آزمون‌های فرض برای مقایسه دو جامعه
  • 54. آزمون‌های ناپارامتری
  • 55. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 56. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 57. آزمون من-ویتنی یو
  • 58. آزمون کروسکال-والیس
  • 59. آزمون اسپیرمن برای رتبه همبستگی
  • 60. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 62. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 63. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 64. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 65. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌ها
  • 66. روش‌های شبیه‌سازی در آمار
  • 67. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 68. تولید اعداد تصادفی
  • 69. شبیه‌سازی توزیع‌های احتمال
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری
  • 71. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 72. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 73. کاربرد شبیه‌سازی در برآورد آماری
  • 74. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 75. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 76. مدل‌های AR، MA، ARMA
  • 77. مدل‌های ARIMA
  • 78. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 79. کاربرد سری‌های زمانی در اقتصاد و مالی
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 81. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 82. ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 83. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در حوزه‌های مختلف
  • 85. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 86. مفاهیم پایه در آمار فضایی
  • 87. مدل‌های کرگینگ
  • 88. تحلیل داده‌های فضایی
  • 89. کاربرد آمار فضایی در علوم محیطی و بهداشت
  • 90. آمار در علوم زیستی
  • 91. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 92. مدل‌های بقا
  • 93. آزمون‌های بالینی
  • 94. کاربرد آمار در پژوهش‌های پزشکی
  • 95. آمار در علوم اجتماعی
  • 96. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
  • 97. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 98. مدل‌های ساختاری کوواریانس
  • 99. کاربرد آمار در جامعه‌شناسی و روان‌شناسی
  • 100. آمار در علوم مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.