سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده: از جمع‌آوری تا ارائه گزارش‌های کاربردی

کتاب تحلیلگر داده: از جمع‌آوری تا ارائه گزارش‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده: از جمع‌آوری تا ارائه گزارش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. تعریف تحلیلگر داده و نقش آن در کسب‌وکار
  • 3. چرخه عمر پروژه تحلیل داده
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها: منابع و روش‌ها
  • 5. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 6. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 7. اصول طراحی پایگاه داده
  • 8. پرس‌وجوهای پایه در SQL: SELECT, FROM, WHERE
  • 9. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
  • 10. توابع تجمیعی در SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 11. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
  • 12. اتصال جداول در SQL: JOIN ها
  • 13. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 14. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
  • 15. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای در SQL
  • 16. کار با داده‌های تاریخ و زمان در SQL
  • 17. مقدمه‌ای بر پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 19. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 20. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 21. تبدیل انواع داده‌ها
  • 22. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 23. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 24. نصب و پیکربندی محیط پایتون (Anaconda, Jupyter Notebook)
  • 25. مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 26. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها
  • 27. کنترل جریان در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 28. توابع در پایتون
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 30. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای دستکاری داده‌ها
  • 32. ساخت DataFrame و Series در Pandas
  • 33. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 34. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 35. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌ها در Pandas
  • 36. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
  • 37. ادغام و اتصال DataFrames در Pandas
  • 38. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Pandas
  • 39. عملیات رشته‌ای در Pandas
  • 40. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 41. اصول طراحی نمودارهای موثر
  • 42. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 43. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
  • 44. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 45. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 46. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 47. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 48. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 49. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) - با احتیاط
  • 50. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 51. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 53. مراحل انجام EDA
  • 54. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 55. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 56. ارتباط بین متغیرها
  • 57. آزمون فرضیه آماری (با رویکرد رسمی)
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 59. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 61. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 63. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 64. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 65. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 66. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. الگوریتم K-Means
  • 68. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 70. پیش‌بینی سری‌های زمانی (با چارچوب رسمی)
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) - با احتیاط و چارچوب رسمی
  • 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌دهی
  • 74. طراحی داشبوردهای مدیریتی (با چارچوب رسمی)
  • 75. اصول ارائه گزارش‌های داده‌محور
  • 76. ارتباط موثر با ذینفعان
  • 77. اخلاق در تحلیل داده
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
  • 79. امنیت داده‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (مانند Tableau یا Power BI - با تمرکز بر نسخه سازگار با ایران)
  • 81. کار با ابزارهای BI: اتصال به داده‌ها
  • 82. کار با ابزارهای BI: ساخت نمودارها و جداول
  • 83. کار با ابزارهای BI: ساخت داشبوردها
  • 84. کار با ابزارهای BI: انتشار گزارش‌ها
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 89. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 90. مهارت‌های لازم برای یک تحلیلگر داده موفق
  • 91. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره
  • 92. پروژه نهایی تحلیلگر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.