سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشینی ربات‌ها با کمترین دخالت انسان

کتاب یادگیری ماشینی ربات‌ها با کمترین دخالت انسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشینی ربات‌ها با کمترین دخالت انسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین برای رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 8. مفاهیم پایه رباتیک
  • 9. انواع ربات‌ها
  • 10. حسگرها در رباتیک
  • 11. محرک‌ها در رباتیک
  • 12. کنترل ربات
  • 13. مسیریابی ربات
  • 14. برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 15. یادگیری ماشینی برای رباتیک
  • 16. چالش‌های یادگیری ماشینی در رباتیک
  • 17. یادگیری برای ادراک ربات
  • 18. یادگیری برای کنترل ربات
  • 19. یادگیری برای مسیریابی ربات
  • 20. یادگیری برای برنامه‌ریزی ربات
  • 21. یادگیری با حداقل دخالت انسان
  • 22. اهمیت کاهش دخالت انسان
  • 23. روش‌های کاهش دخالت انسان
  • 24. یادگیری از طریق مشاهده
  • 25. یادگیری از طریق تعامل
  • 26. یادگیری از طریق بازخورد
  • 27. بازخورد صریح و ضمنی
  • 28. انواع بازخورد در یادگیری ماشینی
  • 29. طراحی سیستم‌های بازخورد
  • 30. مدیریت داده‌های بازخورد
  • 31. کمبود داده و روش‌های مقابله
  • 32. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 35. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در رباتیک
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در رباتیک
  • 39. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در رباتیک
  • 40. یادگیری خود نظارت شده (Self-Supervised Learning)
  • 41. یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 42. یادگیری با فریم‌ورک‌های مدرن
  • 43. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning)
  • 44. یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 45. بهینه‌سازی سیاست در یادگیری تقویتی
  • 46. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 47. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 48. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 49. یادگیری ماشینی برای دستکاری ربات
  • 50. یادگیری ماشینی برای برداشتن و قرار دادن
  • 51. یادگیری ماشینی برای مونتاژ ربات
  • 52. یادگیری ماشینی برای ناوبری ربات
  • 53. یادگیری ماشینی برای درک محیط ربات
  • 54. یادگیری ماشینی برای تعامل انسان و ربات
  • 55. یادگیری ماشینی برای ربات‌های همکار
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 57. معیارهای ارزیابی در رباتیک
  • 58. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 59. پایداری و قابلیت اطمینان در رباتیک
  • 60. ایمنی در سیستم‌های رباتیک
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 62. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی
  • 63. کاربردها و آینده یادگیری ماشینی در رباتیک
  • 64. ربات‌های خودمختار
  • 65. ربات‌های خانگی
  • 66. ربات‌های صنعتی
  • 67. ربات‌های پزشکی
  • 68. ربات‌های کاوشگر
  • 69. ربات‌های کشاورزی
  • 70. ربات‌های آموزشی
  • 71. ربات‌های امدادگر
  • 72. ربات‌های پرنده (پهپادها)
  • 73. ربات‌های زیردریایی
  • 74. ربات‌های انسان‌نما
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشینی
  • 76. یادگیری توزیع شده (Distributed Learning)
  • 77. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 78. یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 80. یادگیری با پاداش مصنوعی
  • 81. تنظیم هایپرپارامترها
  • 82. جستجوی شبکه (Grid Search)
  • 83. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 84. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 85. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 86. شبیه‌سازی محیط‌های رباتیک
  • 87. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی شده
  • 89. انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real)
  • 90. چالش‌های انتقال دانش
  • 91. روش‌های بهبود انتقال دانش
  • 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل‌های پایه
  • 93. کارگاه عملی: آموزش ربات برای وظایف ساده
  • 94. کارگاه عملی: ارزیابی مدل‌ها در محیط شبیه‌سازی
  • 95. کارگاه عملی: تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
  • 96. کارگاه عملی: استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.