سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI برای تصمیم‌گیری‌های سازمانی

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در محیط کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل داده با Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. نقش Power BI در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 4. مبانی هوش تجاری و تحلیل کسب‌وکار
  • 5. معرفی Power BI Desktop و اجزای آن
  • 6. درک مدل داده در Power BI
  • 7. اتصال به منابع داده متنوع (Excel, CSV, SQL Server)
  • 8. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 9. شناخت انواع تبدیل‌های داده‌ای
  • 10. ایجاد مدل داده ارتباطی
  • 11. مفاهیم روابط بین جداول (Cardinality, Cross Filter Direction)
  • 12. مبانی زبان DAX (Data Analysis Expressions)
  • 13. توابع محاسباتی پایه در DAX
  • 14. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 15. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 16. توابع DAX برای کار با جداول (Filter, All, Related)
  • 17. کاربرد CALCULATE در DAX
  • 18. توابع DAX برای کار با زمان (Date Intelligence)
  • 19. بصری‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 20. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 21. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
  • 22. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 23. کار با کارت‌ها و جداول
  • 24. نمودارهای پیشرفته (Map, Treemap, Waterfall)
  • 25. ایجاد گزارش‌های سفارشی
  • 26. نکات طراحی بصری و تجربه کاربری
  • 27. دستورالعمل‌های طراحی داشبورد موفق
  • 28. امنیت در Power BI (Row-Level Security)
  • 29. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 30. Power BI Service: محیط ابری
  • 31. مدیریت مجموعه داده‌ها و به‌روزرسانی
  • 32. ایجاد گزارش‌های مبتنی بر ابر
  • 33. همکاری در تیم با Power BI
  • 34. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در Power BI (Quick Insights)
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Analysis)
  • 38. تجزیه و تحلیل سبد مشتریان (Market Basket Analysis)
  • 39. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 40. مدیریت عملکرد کسب‌وکار (KPIs)
  • 41. تحلیل سودآوری و حاشیه سود
  • 42. تحلیل فروش و بازاریابی
  • 43. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
  • 44. تحلیل منابع انسانی
  • 45. تحلیل مالی و حسابداری
  • 46. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
  • 47. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM Analytics)
  • 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 49. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 50. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارها
  • 51. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (بانکداری، بیمه)
  • 52. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (نفت، گاز، پتروشیمی)
  • 53. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (تولید، صنعت)
  • 54. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (تجارت الکترونیک)
  • 55. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (خدمات)
  • 56. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (بهداشت و درمان)
  • 57. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (آموزش)
  • 58. کاربرد Power BI در بخش‌های مختلف صنعت (دولتی)
  • 59. استانداردهای حاکمیت داده در سازمان
  • 60. مدیریت چرخه عمر داده
  • 61. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. اهمیت دقت و صحت داده‌ها
  • 64. مبانی آمار توصیفی برای تحلیلگران
  • 65. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 66. آزمون فرض آماری پایه
  • 67. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 68. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 69. اصول داده‌کاوی (Data Mining)
  • 70. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 71. روش‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 72. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 73. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
  • 74. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (مقدماتی)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. کاربرد Power BI در مدیریت پروژه
  • 78. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌ها
  • 79. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
  • 80. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) پروژه‌ها
  • 81. تحلیل بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
  • 82. مبانی تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis)
  • 83. مدل‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 84. تحلیل ذینفعان
  • 85. جمع‌آوری نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 86. مستندسازی نیازمندی‌ها
  • 87. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 89. نقش تحلیلگر داده در تیم چابک
  • 90. توسعه مستمر و یادگیری مداوم
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.