سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته با زبان R برای داده‌کاوی و مدل‌سازی

کتاب تحلیل آماری پیشرفته با زبان R برای داده‌کاوی و مدل‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با زبان R برای داده‌کاوی و مدل‌سازی

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و آمار با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع میانی: کاربردهای آماری پیشرفته در R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی R برای تحلیل داده
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. کار با اشیاء و ساختارهای داده در R
  • 4. مقدمه‌ای بر انواع داده و توابع
  • 5. عملیات پایه بر روی وکتورها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با دیتافریم‌ها و لیست‌ها
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها در R
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 10. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 11. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 12. مصورسازی داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 13. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای میله‌ای
  • 15. کار با کتابخانه‌های مصورسازی
  • 16. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 17. توزیع‌های احتمالی و کاربردهای آن‌ها
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. تست‌های t و آزمون‌های ناپارامتریک
  • 20. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 21. رگرسیون خطی ساده
  • 22. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 23. انتخاب مدل رگرسیون
  • 24. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 27. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 28. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های لجستیک
  • 30. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. الگوریتم‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 33. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. خوشه‌بندی و تحلیل عاملی
  • 36. الگوریتم K-Means
  • 37. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 38. کار با داده‌های حجیم در R
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع شده
  • 40. استفاده از Spark با R
  • 41. مصورسازی داده‌های بزرگ
  • 42. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 43. مقدمه‌ای بر SQL
  • 44. کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL
  • 45. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 46. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 47. استفاده از R با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 49. نمونه‌گیری طبقه‌ای و خوشه‌ای
  • 50. روش‌های نمونه‌گیری وزنی
  • 51. تحلیل داده‌های مکانی
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌های جغرافیایی
  • 53. کار با بسته‌های GIS در R
  • 54. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 55. تحلیل آماری پیشرفته در R
  • 56. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 57. مدل‌های رگرسیون پواسون و دوجمله‌ای
  • 58. مدل‌های رگرسیون چندسطحی
  • 59. تحلیل بقا در R
  • 60. مدل کاپلان-مایر
  • 61. مدل‌های کوکس
  • 62. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 63. پیاده‌سازی شبیه‌سازی در R
  • 64. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی
  • 65. تحلیل داده‌های متنی
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) در R
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. مصورسازی داده‌های متنی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 70. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در داده‌کاوی
  • 73. تحلیل داده‌های نامتوازن
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری مجدد
  • 75. الگوریتم‌های حساس به عدم توازن
  • 76. ارزیابی مدل‌های داده‌های نامتوازن
  • 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 78. الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی
  • 79. الگوریتم‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 80. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 81. اصول حاکمیت داده
  • 82. مدیریت کیفیت داده
  • 83. امنیت داده‌ها در R
  • 84. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 85. ملاحظات حقوقی در تحلیل داده‌ها
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌های آماری در R
  • 87. کاربرد R در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 89. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 90. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. اندازه‌گیری معیارهای شبکه‌های اجتماعی
  • 94. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 95. مصورسازی شبکه‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد R در تحلیل‌های آماری پیچیده
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 99. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌کاوی
  • 100. ساخت داشبوردهای تعاملی در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.