کتاب تحلیل آماری پیشرفته با SAS: از مقدماتی تا کاربردهای تخصصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با SAS: از مقدماتی تا کاربردهای تخصصی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل آماری پیشرفته با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. مقدمه ای بر نرم افزار SAS
  • 4. آشنایی با محیط SAS Enterprise Guide
  • 5. ساختار داده ها در SAS
  • 6. مدیریت داده ها در SAS
  • 7. خواندن و نوشتن فایل های داده
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. تکنیک های نمونه گیری آماری
  • 10. آمار توصیفی با SAS
  • 11. نمودارهای آماری در SAS
  • 12. آزمون های فرض آماری
  • 13. مقدمه ای بر توزیع های آماری
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 15. توزیع t استیودنت
  • 16. توزیع کای دو
  • 17. توزیع F
  • 18. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
  • 19. آزمون های تعقیبی در ANOVA
  • 20. تحلیل واریانس دو طرفه
  • 21. مقدمه ای بر رگرسیون خطی
  • 22. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 23. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 24. تحلیل باقی مانده ها در رگرسیون
  • 25. رگرسیون خطی چندگانه
  • 26. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 27. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 28. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 29. مقدمه ای بر مدل های خطی مختلط (LMM)
  • 30. کاربرد LMM در داده های تکراری
  • 31. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 32. مدل های ARIMA
  • 33. پیش بینی در سری های زمانی
  • 34. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 35. تحلیل عامل تاییدی (CFA)
  • 36. مقدمه ای بر مدل های معادلات ساختاری (SEM)
  • 37. کاربرد SEM در علوم اجتماعی
  • 38. مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
  • 39. الگوریتم K-Means
  • 40. مقدمه ای بر تحلیل تمایز
  • 41. تحلیل تبعیض خطی
  • 42. مقدمه ای بر تحلیل بقا
  • 43. مدل کاکس پروپرشنال هازاردز
  • 44. مقدمه ای بر تحلیل داده های طبقه بندی شده
  • 45. مدل های لجستیک دوتایی
  • 46. مدل های لجستیک چندگانه
  • 47. مدل های ترتیبی
  • 48. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری مجدد (Resampling)
  • 49. بوت استرپ (Bootstrap)
  • 50. تکنیک های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 51. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 52. طبقه بندی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 54. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 55. گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 56. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 57. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 58. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 59. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 61. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 62. مقدمه ای بر مدل های بیزی خطی
  • 63. مقدمه ای بر مدل های بیزی سلسله مراتبی
  • 64. مقدمه ای بر تحلیل داده های مکانی
  • 65. مقدمه ای بر GIS و SAS
  • 66. تحلیل داده های جغرافیایی با SAS
  • 67. مقدمه ای بر آمار زیستی
  • 68. کاربرد SAS در کارآزمایی های بالینی
  • 69. مقدمه ای بر آمار اقتصادی
  • 70. کاربرد SAS در تحلیل داده های اقتصادی
  • 71. مقدمه ای بر آمار بازاریابی
  • 72. تحلیل رفتار مشتری با SAS
  • 73. مقدمه ای بر آمار مالی
  • 74. تحلیل ریسک با SAS
  • 75. مقدمه ای بر آمار صنعتی
  • 76. کنترل کیفیت آماری با SAS
  • 77. مقدمه ای بر آمار محیط زیست
  • 78. تحلیل داده های اقلیمی با SAS
  • 79. مقدمه ای بر آمار اجتماعی
  • 80. تحلیل پیمایش های اجتماعی با SAS
  • 81. مقدمه ای بر آمار آموزشی
  • 82. ارزیابی برنامه های آموزشی با SAS
  • 83. مقدمه ای بر آمار ورزشی
  • 84. تحلیل عملکرد ورزشکاران با SAS
  • 85. مقدمه ای بر آمار حقوقی
  • 86. تحلیل داده های قضایی با SAS
  • 87. مقدمه ای بر آمار گردشگری
  • 88. تحلیل روند گردشگری با SAS
  • 89. مقدمه ای بر آمار کتابخانه ای
  • 90. تحلیل داده های کتابخانه ای با SAS
  • 91. مقدمه ای بر آمار هنری
  • 92. تحلیل داده های هنری با SAS
  • 93. مقدمه ای بر آمار فرهنگی
  • 94. تحلیل داده های فرهنگی با SAS
  • 95. مقدمه ای بر آمار جامعه شناسی
  • 96. تحلیل پدیده های اجتماعی با SAS
  • 97. مقدمه ای بر آمار روانشناسی
  • 98. تحلیل داده های روانشناختی با SAS
  • 99. مقدمه ای بر آمار ارتباطات
  • 100. تحلیل داده های ارتباطی با SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.