سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رگرسیون خطی و مدل‌های تعمیم‌یافته

کتاب تحلیل رگرسیون خطی و مدل‌های تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون خطی و مدل‌های تعمیم‌یافته

موضوع کلی: علوم آماری و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم آماری و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه ای در آمار استنباطی
  • 3. شرح و توزیع داده ها
  • 4. نمودارهای توصیفی و خلاصه سازی داده ها
  • 5. مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون
  • 6. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 7. مفروضات مدل رگرسیون خطی ساده
  • 8. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی ساده
  • 9. آزمون فرضیه ها برای پارامترهای رگرسیون
  • 10. فواصل اطمینان برای پارامترهای رگرسیون
  • 11. تشخیص و تفسیر ضریب تعیین (R-squared)
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون خطی ساده
  • 13. پیش بینی مقادیر جدید با استفاده از مدل رگرسیون
  • 14. بررسی باقی مانده ها و تشخیص نقاط پرت
  • 15. تحلیل باقی مانده ها برای ارزیابی مفروضات مدل
  • 16. روش های تشخیص و اصلاح داده های پرت
  • 17. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. مفروضات مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. آزمون فرضیه ها برای پارامترهای رگرسیون چندگانه
  • 21. فواصل اطمینان برای پارامترهای رگرسیون چندگانه
  • 22. بررسی اهمیت کلی مدل رگرسیون چندگانه
  • 23. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 24. مقایسه مدل های رگرسیون چندگانه
  • 25. مدل های تعاملی در رگرسیون خطی
  • 26. متغیرهای مجازی (Dummy Variables) در رگرسیون
  • 27. مدل سازی با متغیرهای مجازی
  • 28. تشخیص و مدیریت هم خطی (Multicollinearity)
  • 29. روش های مدیریت هم خطی
  • 30. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 31. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 32. روش های گام به گام انتخاب متغیر
  • 33. انتخاب متغیر بر اساس اهمیت آماری
  • 34. مدل سازی با متغیرهای کیفی و کمی
  • 35. رگرسیون چند جمله ای (Polynomial Regression)
  • 36. تفسیر نتایج رگرسیون چند جمله ای
  • 37. مدل های تعمیم یافته خطی (GLM)
  • 38. مقدمه ای بر مدل های تعمیم یافته خطی
  • 39. تابع پیوند (Link Function)
  • 40. توزیع های مرتبط در GLM
  • 41. مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 42. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش بینی وقوع
  • 43. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 44. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 45. مدل رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 46. کاربرد رگرسیون پواسون برای داده های شمارشی
  • 47. تفسیر ضرایب در رگرسیون پواسون
  • 48. ارزیابی مدل رگرسیون پواسون
  • 49. مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های سری زمانی
  • 50. مقدمه ای بر داده های سری زمانی
  • 51. خودهمبستگی و اثرات تاخیر
  • 52. مدل های ARIMA
  • 53. تشخیص و برآورد مدل های ARIMA
  • 54. پیش بینی با مدل های ARIMA
  • 55. مدل های میانگین متحرک (MA)
  • 56. مدل های خودرگرسیون (AR)
  • 57. مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
  • 58. تحلیل داده های پانل (Panel Data Analysis)
  • 59. مقدمه ای بر داده های پانل
  • 60. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 61. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 62. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 63. کاربرد داده های پانل در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 64. روش های پیشرفته در تحلیل رگرسیون
  • 65. رگرسیون وزنی (Weighted Regression)
  • 66. رگرسیون با خطاهای ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 67. تشخیص و اصلاح ناهمسانی واریانس
  • 68. روش های برآورد GMM (Generalized Method of Moments)
  • 69. تجزیه و تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 70. مقدمه ای بر تحلیل بقا
  • 71. تابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
  • 72. تخمین کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Estimator)
  • 73. مدل کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 74. تفسیر ضرایب در مدل کوکس
  • 75. ارزیابی مدل های بقا
  • 76. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی و مهندسی
  • 77. اعتبار سنجی مدل های رگرسیون
  • 78. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی و آزمایشی
  • 79. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 80. اعتبارسنجی K-Fold
  • 81. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 82. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در تحلیل رگرسیون
  • 83. رگرسیون با ماشین بردار پشتیبان (SVM Regression)
  • 84. رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression)
  • 85. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی های پیچیده
  • 87. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری
  • 88. استفاده از R در تحلیل رگرسیون
  • 89. استفاده از Python (با کتابخانه های SciPy, Statsmodels, Scikit-learn)
  • 90. تفسیر نتایج خروجی نرم افزارهای آماری
  • 91. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده ها
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 93. اجتناب از تعصب در مدل سازی
  • 94. گزارش دهی شفاف نتایج
  • 95. کاربرد عملی تحلیل رگرسیون در صنعت و پژوهش
  • 96. تحلیل رگرسیون در بازاریابی
  • 97. تحلیل رگرسیون در مالی
  • 98. تحلیل رگرسیون در تحقیقات پزشکی
  • 99. تحلیل رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 100. جمع بندی و نگاهی به آینده تحلیل رگرسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.