سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های گسسته و مدل‌سازی آماری

کتاب تحلیل داده‌های گسسته و مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های گسسته و مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در آمار استنباطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار استنباطی
  • 2. مفاهیم احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 4. توزیع‌های گسسته رایج
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قضایای حدی در آمار
  • 7. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 8. برآوردگرهای نقطه ای
  • 9. روش گشتاورها
  • 10. روش درستنمایی بیشینه
  • 11. ویژگی‌های برآوردگرها
  • 12. نااریبی، کارایی و سازگاری
  • 13. برآورد بازه ای
  • 14. بازه اطمینان برای میانگین
  • 15. بازه اطمینان برای نسبت
  • 16. آزمون فرض آماری
  • 17. مفاهیم آزمون فرض
  • 18. خطای نوع اول و دوم
  • 19. توان آزمون
  • 20. آزمون فرض برای میانگین
  • 21. آزمون فرض برای نسبت
  • 22. آزمون فرض برای واریانس
  • 23. آزمون‌های ناپارامتری
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 25. رگرسیون خطی ساده
  • 26. برآورد پارامترها در رگرسیون
  • 27. آزمون فرض در رگرسیون
  • 28. ضریب تعیین
  • 29. تحلیل واریانس در رگرسیون
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. انتخاب مدل در رگرسیون
  • 32. مدل‌های تعاملی
  • 33. متغیرهای مجازی
  • 34. مقدمه‌ای بر داده‌های گسسته
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 36. رگرسیون پواسون
  • 37. رگرسیون لجستیک
  • 38. برآورد پارامترها در مدل‌های تعمیم‌یافته
  • 39. آزمون نیکویی برازش
  • 40. آزمون نسبت درستنمایی
  • 41. شاخص‌های اطلاعاتی
  • 42. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA
  • 44. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 46. تابع بقا و تابع خطر
  • 47. روش کاپلان-مایر
  • 48. مدل‌های کوکس
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 50. الگوریتم K-Means
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 52. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 53. مقدمه‌ای بر طرح‌های عاملی
  • 54. اثرات اصلی و اثرات متقابل
  • 55. تحلیل واریانس دو طرفه
  • 56. طرح‌های بلوکی تصادفی
  • 57. طرح‌های مربع لاتین
  • 58. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
  • 59. مدل اثرات ثابت
  • 60. مدل اثرات تصادفی
  • 61. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 62. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 63. تولید اعداد تصادفی
  • 64. کاربرد شبیه‌سازی در آمار
  • 65. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 66. توزیع پیشین و پسین
  • 67. قضیه بیز
  • 68. برآورد بیزی
  • 69. بازه اطمینان بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 72. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 73. درختان تصمیم
  • 74. جنگل‌های تصادفی
  • 75. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 76. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 77. یادگیری تقویتی
  • 78. کاربرد آمار در هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق در تحلیل داده
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. امنیت داده‌ها
  • 82. تفسیر نتایج آماری
  • 83. ارتباط با تصمیم‌گیری
  • 84. ارائه گزارش‌های آماری
  • 85. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 86. استفاده از R در تحلیل داده
  • 87. استفاده از Python در تحلیل داده
  • 88. کاربرد SPSS در تحلیل داده
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 91. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 93. روش‌های نمونه‌گیری نوین
  • 94. روش‌های برآورد پیشرفته
  • 95. تحلیل داده‌های مکانی
  • 96. تحلیل داده‌های متنی
  • 97. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 98. مقدمه‌ای بر آمار مالی
  • 99. مقدمه‌ای بر آمار صنعتی
  • 100. مقدمه‌ای بر آمار اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.