سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رگرسیون: پیش‌بینی متغیرها با داده‌های نمونه

کتاب تحلیل رگرسیون: پیش‌بینی متغیرها با داده‌های نمونه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون: پیش‌بینی متغیرها با داده‌های نمونه

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل رگرسیون
  • 3. انواع مدل‌های رگرسیون
  • 4. رگرسیون خطی ساده: اصول و کاربردها
  • 5. انتخاب متغیرهای پیش‌بین در رگرسیون
  • 6. تخمین پارامترهای مدل رگرسیون خطی ساده
  • 7. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 8. ارزیابی نیکویی برازش مدل رگرسیون
  • 9. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 10. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون خطی ساده
  • 11. محدودیت‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
  • 13. افزودن متغیرهای پیش‌بین به مدل
  • 14. انتخاب بهترین مدل رگرسیون چندگانه
  • 15. روش‌های انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 16. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 17. ارزیابی برازش مدل رگرسیون چندگانه
  • 18. تشخیص هم‌خطی چندگانه و راهکارهای آن
  • 19. آزمون فرض در رگرسیون چندگانه
  • 20. پیش‌بینی با مدل رگرسیون چندگانه
  • 21. رگرسیون غیرخطی: معرفی و کاربردها
  • 22. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 23. مدل‌های رگرسیون نمایی و لگاریتمی
  • 24. تبدیل متغیرها برای خطی‌سازی مدل
  • 25. رگرسیون لجستیک: پیش‌بینی متغیرهای طبقه‌ای
  • 26. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 27. تابع سیگموئید و نسبت شانس
  • 28. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 29. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 30. کاربردهای رگرسیون لجستیک در حوزه‌های مختلف
  • 31. رگرسیون پواسون: پیش‌بینی داده‌های شمارشی
  • 32. مقدمه‌ای بر رگرسیون پواسون
  • 33. توزیع پواسون و مفاهیم مرتبط
  • 34. تفسیر ضرایب در رگرسیون پواسون
  • 35. ارزیابی مدل رگرسیون پواسون
  • 36. کاربردهای رگرسیون پواسون
  • 37. مدل‌های سری زمانی و تحلیل رگرسیون
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA: معرفی و اصول
  • 40. تشخیص و تخمین پارامترهای ARIMA
  • 41. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 42. تحلیل مولفه‌های فصلی در سری زمانی
  • 43. مدل‌های رگرسیون با خطاهای سری زمانی
  • 44. رگرسیون کوهورت در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 45. کاربرد رگرسیون در تحقیقات بالینی
  • 46. تحلیل بقا و مدل‌های کوکس
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 48. تابع خطر و تابع بقا
  • 49. مدل رگرسیون کوکس
  • 50. تفسیر ضرایب در مدل کوکس
  • 51. ارزیابی برازش مدل کوکس
  • 52. کاربردهای مدل کوکس در پزشکی و مهندسی
  • 53. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل فضایی
  • 55. مدل‌های رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)
  • 56. تفسیر نتایج GWR
  • 57. کاربردهای رگرسیون فضایی در برنامه‌ریزی شهری
  • 58. یادگیری ماشین در تحلیل رگرسیون
  • 59. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای رگرسیون
  • 60. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای رگرسیون
  • 61. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای رگرسیون
  • 62. روش‌های ترکیب مدل‌ها (Ensembling)
  • 63. ارزیابی جامع مدل‌های پیش‌بین
  • 64. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 65. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تحلیل رگرسیون
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌ها و سوگیری‌های احتمالی
  • 70. کاربرد تحلیل رگرسیون در کسب‌وکار
  • 71. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 72. تحلیل ریسک اعتباری
  • 73. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 74. کاربرد تحلیل رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 75. تحلیل عوامل موثر بر رفتار رای‌دهندگان
  • 76. پیش‌بینی نرخ جرم و جنایت
  • 77. تحلیل عوامل موثر بر رضایت شغلی
  • 78. کاربرد تحلیل رگرسیون در علوم محیط زیست
  • 79. پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 80. تحلیل عوامل موثر بر تغییرات اقلیمی
  • 81. مدل‌سازی آلودگی آب
  • 82. کاربرد تحلیل رگرسیون در مهندسی
  • 83. پیش‌بینی عمر مفید تجهیزات
  • 84. تحلیل عوامل موثر بر شکست سازه‌ها
  • 85. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 86. کاربرد تحلیل رگرسیون در آموزش
  • 87. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانشجویان
  • 88. تحلیل عوامل موثر بر ترک تحصیل
  • 89. ارزیابی اثربخشی روش‌های نوین آموزشی
  • 90. مباحث پیشرفته در رگرسیون: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 91. معرفی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 92. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های غیرنرمال
  • 93. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی در تحلیل رگرسیون
  • 94. تحلیل داده‌های واقعی و پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 95. ارائه نتایج و گزارش‌دهی در تحلیل رگرسیون
  • 96. آینده تحلیل رگرسیون و روندهای نوین
  • 97. خلاصه‌ای از مباحث کلیدی و جمع‌بندی
  • 98. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 99. تمرین‌ها و مسائل کاربردی برای تثبیت مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.