کتاب روش‌های پیوسته در بهینه‌سازی گسسته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیوسته در بهینه‌سازی گسسته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گسسته و پیوسته
  • 2. مبانی نظریه بهینه‌سازی
  • 3. معرفی مفاهیم اساسی الگوریتم‌ها
  • 4. انواع مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 5. نمایش مسائل بهینه‌سازی با استفاده از گراف
  • 6. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌ریزی خطی
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 8. روش‌های حل برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 9. روش برش صفحه (Cutting Plane Method)
  • 10. روش شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 11. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
  • 12. توابع محدب و کاربردهای آن
  • 13. شرایط بهینگی در مسائل غیرخطی
  • 14. روش‌های تکراری در بهینه‌سازی غیرخطی
  • 15. روش گرادیان کاهشی
  • 16. روش نیوتن
  • 17. روش کوآزی-نیوتن
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های پیوسته در بهینه‌سازی گسسته
  • 19. رابطه بین بهینه‌سازی گسسته و پیوسته
  • 20. تقریب مسائل گسسته با مسائل پیوسته
  • 21. استفاده از روش‌های پیوسته برای حل مسائل گسسته
  • 22. مثال: مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 23. تقریب TSP با استفاده از مسائل تطابق (Matching)
  • 24. تقریب TSP با استفاده از مسائل مسیریابی وسیله نقلیه (VRP)
  • 25. استفاده از روش‌های پیوسته برای حل مسائل مسیریابی
  • 26. مسائل بسته‌بندی (Knapsack Problems)
  • 27. روش‌های پیوسته برای حل مسائل بسته‌بندی
  • 28. مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 29. تقریب مسائل زمان‌بندی با استفاده از مسائل پیوسته
  • 30. مسائل تخصیص (Assignment Problems)
  • 31. روش‌های پیوسته برای حل مسائل تخصیص
  • 32. مسائل پوشش مجموعه (Set Cover Problems)
  • 33. تقریب مسائل پوشش مجموعه با استفاده از مسائل پیوسته
  • 34. مسائل برش (Cutting Problems)
  • 35. استفاده از روش‌های پیوسته در مسائل برش
  • 36. روش‌های عددی برای حل مسائل پیوسته
  • 37. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 38. حل عددی انتگرال‌ها
  • 39. بهینه‌سازی روی منیفلدها
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 41. روش‌های تصادفی برای حل مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 42. الگوریتم ژنتیک
  • 43. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 44. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 45. بهینه‌سازی مبتنی بر جستجوی محلی
  • 46. کاربرد روش‌های پیوسته در بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 47. بهینه‌سازی جریان در شبکه‌ها
  • 48. مسائل یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 49. مسائل بیشترین جریان
  • 50. بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 51. مدل‌سازی مسائل زنجیره تأمین با رویکردهای پیوسته
  • 52. بهینه‌سازی تولید و توزیع
  • 53. مدیریت موجودی با رویکردهای پیوسته
  • 54. بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 55. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 56. تست نرم‌افزار با رویکردهای بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی در پایگاه داده
  • 58. طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 59. فهرست‌بندی در پایگاه داده
  • 60. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 61. انتخاب ویژگی با رویکردهای بهینه‌سازی
  • 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در تقریب مسائل گسسته
  • 65. تقریب‌های مبتنی بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 66. تقریب‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی پیوسته
  • 67. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تقریب
  • 68. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های تقریب
  • 69. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 70. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 71. کاربرد روش‌های پیوسته در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 72. مسائل تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 73. مدل‌سازی عدم قطعیت در مسائل بهینه‌سازی
  • 74. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت
  • 75. بهینه‌سازی پویا
  • 76. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 77. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در مسائل گسسته
  • 78. تقریب مسائل برنامه‌ریزی پویا با رویکردهای پیوسته
  • 79. روش‌های ترکیبی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 80. ترکیب الگوریتم‌های جستجوی محلی و سراسری
  • 81. ترکیب روش‌های قطعی و تصادفی
  • 82. مطالعات موردی پیشرفته در بهینه‌سازی گسسته
  • 83. کاربردها در لجستیک و حمل و نقل
  • 84. کاربردها در برنامه‌ریزی تولید
  • 85. کاربردها در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 86. مباحث نوین در بهینه‌سازی گسسته و پیوسته
  • 87. بهینه‌سازی در عصر کلان داده
  • 88. بهینه‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. آینده پژوهش در بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.