سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات سلامت

موضوع میانی: هوش مصنوعی در سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات سلامت
  • 2. کاربرد فناوری اطلاعات در نظام سلامت
  • 3. مبانی هوش مصنوعی در سلامت
  • 4. تاریخچه هوش مصنوعی در پزشکی
  • 5. انواع هوش مصنوعی و کاربرد آن در سلامت
  • 6. یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 7. یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 8. پردازش زبان طبیعی در پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 9. سیستم‌های خبره در سلامت
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. کلان‌داده‌ها در حوزه سلامت
  • 13. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های سلامت
  • 14. استانداردهای داده در سلامت (DICOM, HL7)
  • 15. امنیت داده‌های سلامت
  • 16. حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 17. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی سلامت
  • 18. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی سلامت در ایران
  • 19. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی (CDSS)
  • 20. معماری سیستم‌های CDSS
  • 21. مراحل توسعه CDSS
  • 22. ارزیابی اثربخشی CDSS
  • 23. پیاده‌سازی CDSS در محیط بالینی
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی CDSS
  • 25. هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در ژنومیک پزشکی
  • 27. هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 28. هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 29. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی از راه دور
  • 30. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 31. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 32. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 33. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 34. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های تنفسی
  • 35. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های گوارشی
  • 36. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 37. هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
  • 38. هوش مصنوعی در رادیولوژی
  • 39. هوش مصنوعی در پاتولوژی
  • 40. هوش مصنوعی در انکولوژی
  • 41. هوش مصنوعی در جراحی
  • 42. هوش مصنوعی در اورژانس
  • 43. هوش مصنوعی در سلامت سالمندان
  • 44. هوش مصنوعی در سلامت کودکان
  • 45. هوش مصنوعی در سلامت زنان
  • 46. هوش مصنوعی در بهداشت عمومی
  • 47. هوش مصنوعی در اپیدمیولوژی
  • 48. هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 49. هوش مصنوعی در بازتوانی
  • 50. هوش مصنوعی در مدیریت بیمارستان
  • 51. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای بالینی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
  • 53. شبیه‌سازی در آموزش پزشکی با هوش مصنوعی
  • 54. ارزیابی عملکرد بالینی با هوش مصنوعی
  • 55. نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای پزشکی
  • 56. اقتصاد هوش مصنوعی در سلامت
  • 57. سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سلامت
  • 58. بازار هوش مصنوعی سلامت
  • 59. آینده هوش مصنوعی در سلامت
  • 60. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی در سلامت
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی سلامت
  • 62. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در هوش مصنوعی سلامت
  • 63. هوش مصنوعی و عدالت در سلامت
  • 64. هوش مصنوعی و دسترسی به خدمات سلامت
  • 65. هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال
  • 66. اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 67. بلاکچین در سلامت
  • 68. واقعیت مجازی و افزوده در سلامت
  • 69. رباتیک در جراحی
  • 70. رابط‌های مغز و کامپیوتر در پزشکی
  • 71. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 72. تحلیل احساسات در سلامت
  • 73. پایش سلامت از راه دور با هوش مصنوعی
  • 74. مدل‌های پیش‌بینی ریسک بیماری با هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 76. هوش مصنوعی در غربالگری بیماری‌ها
  • 77. هوش مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایشگاهی
  • 78. هوش مصنوعی در تصویربرداری سه‌بعدی
  • 79. هوش مصنوعی در طراحی پروتزهای پزشکی
  • 80. هوش مصنوعی در توانمندسازی بیماران
  • 81. هوش مصنوعی در بهبود کیفیت زندگی بیماران
  • 82. هوش مصنوعی در مدیریت منابع سلامت
  • 83. هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های سلامت
  • 84. هوش مصنوعی در ارتقای سلامت جامعه
  • 85. هوش مصنوعی در نظام بیمه سلامت
  • 86. هوش مصنوعی در مبارزه با تقلب در سلامت
  • 87. هوش مصنوعی در پایش سلامت کارکنان نظام سلامت
  • 88. هوش مصنوعی در آموزش بهداشت به جامعه
  • 89. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای تشخیصی نوین
  • 90. هوش مصنوعی در تحقیقات بالینی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده طبابت
  • 92. چشم‌انداز هوش مصنوعی در نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران
  • 93. توسعه پایدار سلامت با هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت خانواده
  • 95. هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال بومی
  • 96. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در سلامت
  • 97. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زمان‌بندی درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.