سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش هوشمند اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

کتاب پردازش هوشمند اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش هوشمند اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات سلامت

موضوع میانی: هوش مصنوعی در نظام سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات سلامت
  • 2. مفاهیم پایه در انفورماتیک سلامت
  • 3. اصول مدیریت اطلاعات سلامت
  • 4. سیستم‌های اطلاعات سلامت
  • 5. پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 6. استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت (HL7)
  • 7. امنیت و حریم خصوصی اطلاعات سلامت
  • 8. اخلاق در انفورماتیک سلامت
  • 9. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری نظارت شده در سلامت
  • 12. یادگیری نظارت نشده در سلامت
  • 13. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 15. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 17. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 18. طبقه‌بندی متون پزشکی با NLP
  • 19. تشخیص الگو در داده‌های سلامت
  • 20. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در بیماری‌ها
  • 21. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با AI
  • 22. پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌ها
  • 23. شخصی‌سازی درمان با AI
  • 24. طراحی داروی نوین با AI
  • 25. تحلیل تصویر پزشکی با AI
  • 26. تشخیص رادیولوژیک با یادگیری عمیق
  • 27. تحلیل پاتولوژی با AI
  • 28. کاربرد AI در ژنومیک
  • 29. تحلیل داده‌های کلان سلامت (Big Data)
  • 30. انبار داده سلامت
  • 31. تجسم داده‌های سلامت
  • 32. هوش تجاری در نظام سلامت
  • 33. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS)
  • 34. کاربرد CDSS در تشخیص
  • 35. کاربرد CDSS در درمان
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 37. مدیریت بیماری‌های مزمن با AI
  • 38. سلامت از راه دور (Telemedicine)
  • 39. پایش سلامت از راه دور
  • 40. کاربرد AI در سلامت از راه دور
  • 41. اینترنت اشیا (IoT) در سلامت
  • 42. حسگرهای پوشیدنی برای سلامت
  • 43. تحلیل داده‌های IoT در سلامت
  • 44. رباتیک در جراحی
  • 45. ربات‌های جراح
  • 46. ربات‌های کمکی در مراقبت
  • 47. واقعیت مجازی و افزوده در آموزش پزشکی
  • 48. شبیه‌سازی در آموزش جراحی
  • 49. کاربرد VR/AR در توانبخشی
  • 50. مدیریت زنجیره تأمین دارو با AI
  • 51. پیش‌بینی تقاضای دارو
  • 52. بهینه‌سازی موجودی دارو
  • 53. اخلاق هوش مصنوعی در سلامت
  • 54. سوگیری در الگوریتم‌های AI سلامت
  • 55. شفافیت و قابلیت توضیح در AI سلامت
  • 56. مسئولیت‌پذیری در AI سلامت
  • 57. حاکمیت داده در نظام سلامت
  • 58. قوانین و مقررات داده‌های سلامت
  • 59. حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 60. استانداردهای ملی انفورماتیک سلامت
  • 61. پلتفرم‌های داده سلامت در ایران
  • 62. امنیت سایبری در نظام سلامت
  • 63. حملات سایبری به سیستم‌های سلامت
  • 64. راهکارهای امنیتی در انفورماتیک سلامت
  • 65. مدیریت ریسک در فناوری اطلاعات سلامت
  • 66. برنامه‌ریزی استراتژیک فناوری اطلاعات سلامت
  • 67. پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعات سلامت
  • 68. ارزیابی اثربخشی سیستم‌های سلامت
  • 69. نوآوری در فناوری اطلاعات سلامت
  • 70. آینده انفورماتیک سلامت
  • 71. مقدمه‌ای بر بلاکچین در سلامت
  • 72. کاربرد بلاکچین در مدیریت سوابق پزشکی
  • 73. امنیت داده با بلاکچین
  • 74. اقتصاد سلامت و فناوری اطلاعات
  • 75. تحلیل هزینه‌های فناوری سلامت
  • 76. بازگشت سرمایه در پروژه‌های IT سلامت
  • 77. کارآفرینی در حوزه فناوری سلامت
  • 78. استارتاپ‌های فناوری سلامت
  • 79. مدل‌های کسب و کار در سلامت دیجیتال
  • 80. سلامت دیجیتال و رفتار مصرف‌کننده
  • 81. تغییر رفتار با ابزارهای دیجیتال
  • 82. آموزش سلامت به بیماران با AI
  • 83. توانمندسازی بیماران با فناوری
  • 84. مقاومت در برابر پذیرش فناوری سلامت
  • 85. عوامل فرهنگی در پذیرش فناوری
  • 86. مدیریت تغییر در نظام سلامت
  • 87. مطالعات موردی موفق در انفورماتیک سلامت
  • 88. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های IT سلامت
  • 89. چالش‌های آینده انفورماتیک سلامت
  • 90. راهکارهای نوآورانه برای چالش‌ها
  • 91. توسعه پایدار در نظام سلامت با فناوری
  • 92. همکاری‌های بین‌المللی در سلامت دیجیتال
  • 93. نقش سازمان‌های بهداشتی در فناوری
  • 94. استانداردسازی جهانی در انفورماتیک سلامت
  • 95. آینده هوش مصنوعی در سلامت جهانی
  • 96. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در AI سلامت
  • 97. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.