کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط پردازش دسته‌ای در رایانش ابری با Data Fusion

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط پردازش دسته‌ای در رایانش ابری با Data Fusion

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: مهندسی داده و ابزارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در رایانش ابری
  • 2. مفاهیم بنیادی خطوط پردازش دسته‌ای
  • 3. معرفی Google Cloud Data Fusion
  • 4. معماری Data Fusion و اجزای کلیدی
  • 5. نصب و پیکربندی اولیه Data Fusion
  • 6. شناخت منابع داده و اتصالات
  • 7. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. اتصال به ذخیره‌سازی اشیاء ابری
  • 9. اتصال به منابع داده جریانی
  • 10. مقدمه‌ای بر پلاگین‌ها در Data Fusion
  • 11. طراحی اولین خط لوله پردازش دسته‌ای
  • 12. استفاده از پلاگین‌های تبدیل داده
  • 13. پلاگین‌های فیلترینگ و پاکسازی داده
  • 14. پلاگین‌های تجمیع و خلاصه‌سازی داده
  • 15. پلاگین‌های ادغام و پیوستن داده
  • 16. پلاگین‌های مرتب‌سازی و دسته‌بندی داده
  • 17. مدیریت داده‌های نامعتبر و خطاها
  • 18. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده در خطوط لوله
  • 19. مدیریت خطاهای خطوط لوله پردازش
  • 20. ثبت وقایع و نظارت بر اجرای خطوط لوله
  • 21. پیکربندی پارامترها در خطوط لوله
  • 22. استفاده از متغیرها در خطوط لوله
  • 23. زمان‌بندی اجرای خطوط لوله
  • 24. مقدمه‌ای بر Orchestration در Data Fusion
  • 25. استفاده از Cloud Composer برای Orchestration
  • 26. طراحی خطوط لوله پیچیده با چندین مرحله
  • 27. استفاده از پلاگین‌های سفارشی
  • 28. توسعه پلاگین‌های سفارشی در Data Fusion
  • 29. ملاحظات امنیتی در Data Fusion
  • 30. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 31. رمزنگاری داده‌ها در Data Fusion
  • 32. پیکربندی شبکه برای Data Fusion
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی در سطح پلاگین
  • 35. بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری
  • 36. مدیریت هزینه‌ها در Data Fusion
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 38. معماری‌های پردازش داده توزیع‌شده
  • 39. مقایسه Data Fusion با سایر ابزارهای پردازش داده
  • 40. کاربرد Data Fusion در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 41. کاربرد Data Fusion در هوش تجاری (BI)
  • 42. کاربرد Data Fusion در یادگیری ماشین
  • 43. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در محیط ابری
  • 44. اصول طراحی مخازن داده (Data Warehouses)
  • 45. اصول طراحی دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 46. مفهوم Data Lakehouse
  • 47. استفاده از BigQuery برای ذخیره‌سازی و تحلیل
  • 48. اتصال Data Fusion به BigQuery
  • 49. پردازش داده‌های ناهمگون (Heterogeneous)
  • 50. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 51. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 52. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 53. پیاده‌سازی حاکمیت داده با Data Fusion
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 55. پردازش داده‌های مکانی در Data Fusion
  • 56. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 57. پردازش داده‌های سری زمانی در Data Fusion
  • 58. کاربرد Data Fusion در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 59. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 60. پردازش داده‌های IoT در Data Fusion
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی (Text Data)
  • 62. پردازش داده‌های متنی در Data Fusion
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویری (Image Data)
  • 64. پردازش داده‌های تصویری در Data Fusion
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Data)
  • 66. پردازش داده‌های گراف در Data Fusion
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 68. پردازش داده‌های صوتی در Data Fusion
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های ویدیویی (Video Data)
  • 70. پردازش داده‌های ویدیویی در Data Fusion
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های سنسور (Sensor Data)
  • 72. پردازش داده‌های سنسور در Data Fusion
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های مالی (Financial Data)
  • 74. پردازش داده‌های مالی در Data Fusion
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های پزشکی (Medical Data)
  • 76. پردازش داده‌های پزشکی در Data Fusion
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های دولتی (Government Data)
  • 78. پردازش داده‌های دولتی در Data Fusion
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی (Scientific Data)
  • 80. پردازش داده‌های علمی در Data Fusion
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Data)
  • 82. پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی در Data Fusion
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های تراکنشی (Transactional Data)
  • 84. پردازش داده‌های تراکنشی در Data Fusion
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های توزیع‌شده
  • 86. مفاهیم کلیدی در مهندسی داده
  • 87. طراحی معماری‌های داده مدرن
  • 88. نقش Data Fusion در اکوسیستم داده ابری
  • 89. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 90. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 93. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده
  • 94. استانداردهای داده در صنعت
  • 95. آینده پردازش داده در رایانش ابری
  • 96. روندهای نوظهور در مهندسی داده
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی خطوط پردازش داده
  • 98. بهترین شیوه‌ها در طراحی خطوط لوله
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies) موفق Data Fusion
  • 100. آینده Data Fusion و ابزارهای مشابه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.