کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با ابزارهای متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: مهندسی داده و خطوط لوله پردازش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و پردازش داده‌ها
  • 2. مبانی پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
  • 3. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل لینوکس برای پردازش داده
  • 4. دستورات پایه خط فرمان لینوکس
  • 5. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در لینوکس
  • 6. مدیریت فرآیندها در لینوکس
  • 7. اسکریپت‌نویسی شل (Bash) برای اتوماسیون
  • 8. مفاهیم ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 9. مراحل استخراج داده از منابع مختلف
  • 10. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 11. تکنیک‌های تبدیل داده برای همگام‌سازی
  • 12. بارگذاری داده‌ها در پایگاه‌های داده مقصد
  • 13. معماری خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 14. اجزای اصلی یک خط لوله داده
  • 15. مفهوم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 16. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 17. معماری Kafka: Broker، Producer، Consumer
  • 18. نصب و پیکربندی Kafka
  • 19. نوشتن Producers و Consumers ساده با Kafka
  • 20. مفاهیم موضوع (Topic) و پارتیشن (Partition) در Kafka
  • 21. مدیریت Offset در Kafka
  • 22. کاربرد Kafka در پردازش داده‌های جریانی
  • 23. مقدمه‌ای بر Apache Airflow
  • 24. معماری Airflow: Scheduler، Webserver، Worker
  • 25. نصب و پیکربندی Airflow
  • 26. مفهوم DAG (Directed Acyclic Graph)
  • 27. نوشتن DAGهای ساده در Airflow
  • 28. وظایف (Tasks) و اپراتورها (Operators) در Airflow
  • 29. ارتباط بین وظایف در DAG
  • 30. برنامه‌ریزی و اجرای DAGها
  • 31. مدیریت متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 32. پیاده‌سازی خطوط لوله ETL با Airflow
  • 33. اتصال Airflow به منابع داده مختلف
  • 34. استفاده از اپراتورهای سفارشی در Airflow
  • 35. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Airflow
  • 36. مدیریت خطا و بازاجرای وظایف در Airflow
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله داده
  • 38. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده
  • 39. روش‌های تست خطوط لوله داده
  • 40. امنیت در خطوط لوله داده
  • 41. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده‌ها
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها بر اساس قوانین ایران
  • 43. قوانین مربوط به داده‌های حساس در ایران
  • 44. استفاده از داده‌ها در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 45. مدیریت امن اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 48. تکنیک‌های اولیه تحلیل داده
  • 49. مصورسازی داده‌ها برای درک بهتر
  • 50. کاربرد داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 51. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 52. مفاهیم دریاچه داده (Data Lake)
  • 53. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 54. طراحی طرح‌واره (Schema Design) برای پایگاه داده
  • 55. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده
  • 56. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 57. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 58. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده
  • 59. مفاهیم NoSQL و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 60. مزایا و معایب پایگاه‌های داده NoSQL
  • 61. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL در پردازش داده
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. معماری Hadoop و اکوسیستم آن
  • 64. مفهوم HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 65. مفهوم MapReduce
  • 66. کاربرد Spark در پردازش داده‌های بزرگ
  • 67. مقایسه Spark با MapReduce
  • 68. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 69. معرفی ابزارهای مدیریت داده در ایران
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 71. استانداردهای داده در ایران
  • 72. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های مالی
  • 73. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های پزشکی
  • 74. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های شخصی
  • 75. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 76. نقش داده‌ها در توسعه اقتصادی کشور
  • 77. کاربرد داده‌ها در بهبود خدمات عمومی
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته ETL
  • 79. بهینه‌سازی بارگذاری داده‌ها
  • 80. مدیریت تغییرات طرح‌واره (Schema Evolution)
  • 81. خطوط لوله داده برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 83. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. پردازش داده‌های متنی (Text Data Processing)
  • 85. پردازش داده‌های تصویری (Image Data Processing)
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 87. تأثیر میکروسرویس‌ها بر خطوط لوله داده
  • 88. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 89. تکنیک‌های تشخیص و اصلاح خطا در داده‌ها
  • 90. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 91. پایش و نگهداری خطوط لوله داده
  • 92. ارزیابی عملکرد خطوط لوله داده
  • 93. آینده خطوط لوله داده و ابزارهای مرتبط
  • 94. روش‌های نوین پردازش داده
  • 95. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 96. نقش داده‌ها در تحول دیجیتال
  • 97. ملاحظات حقوقی در حوزه داده‌ها در ایران
  • 98. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌های شهروندان
  • 99. پروتکل‌های امنیتی برای انتقال داده‌ها
  • 100. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.