سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform

موضوع کلی: مهندسی داده در محیط ابری

موضوع میانی: ساخت و مدیریت خطوط لوله داده دسته‌ای (Batch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. مبانی Google Cloud Platform برای مهندسی داده
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 4. انتخاب سرویس مناسب برای داده‌های دسته‌ای
  • 5. مفاهیم خطوط لوله داده دسته‌ای
  • 6. معماری خطوط لوله داده دسته‌ای
  • 7. ابزارهای ارکستراسیون در GCP
  • 8. Google Cloud Dataflow: اصول و مبانی
  • 9. ساخت اولین خط لوله داده با Dataflow
  • 10. پردازش داده‌های حجیم با Apache Beam
  • 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Dataflow
  • 12. مدیریت خطا و بازیابی در خطوط لوله داده
  • 13. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP
  • 14. امنیت در خطوط لوله داده ابری
  • 15. اصول طراحی خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر
  • 16. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 17. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های دسته‌ای
  • 18. اتصال Dataflow به BigQuery
  • 19. پردازش داده‌های متنی و لاگ‌ها
  • 20. تکنیک‌های ETL با Dataflow
  • 21. ساخت خطوط لوله داده برای گزارش‌گیری
  • 22. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 23. زمان‌بندی اجرای خطوط لوله داده
  • 24. Apache Airflow در GCP
  • 25. ساخت خطوط لوله داده با Airflow
  • 26. مقایسه Dataflow و Airflow
  • 27. استفاده از Cloud Functions برای وظایف کوچک
  • 28. معرفی Cloud Run برای پردازش‌های کانتینری
  • 29. یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف GCP
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 31. تست خطوط لوله داده
  • 32. پیاده‌سازی CI/CD برای خطوط لوله داده
  • 33. اصول مهندسی قابل اعتماد داده
  • 34. قابلیت اطمینان در خطوط لوله داده
  • 35. مدیریت کیفیت داده
  • 36. کشف و اعتبارسنجی داده
  • 37. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 39. مدیریت چرخه عمر داده
  • 40. برنامه‌ریزی ظرفیت در ابر
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 42. تفاوت داده‌های دسته‌ای و جریانی
  • 43. معرفی Cloud Pub/Sub
  • 44. ساخت خطوط لوله داده جریانی با Dataflow
  • 45. پردازش رویدادهای آنی
  • 46. تکنیک‌های پنجره‌بندی در پردازش جریانی
  • 47. مدیریت حالت در پردازش جریانی
  • 48. امنیت داده‌های جریانی
  • 49. کاربرد خطوط لوله داده در هوش تجاری
  • 50. استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ابر
  • 52. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 53. استفاده از Vertex AI برای ML
  • 54. ساخت خطوط لوله داده برای ML Operations
  • 55. مدیریت مدل‌های ML
  • 56. استقرار مدل‌های ML
  • 57. مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 58. اصول داده‌کاوی
  • 59. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 62. طراحی پایپ‌لاین‌های Feature Store
  • 63. کار با داده‌های مکانی
  • 64. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 65. ساخت خطوط لوله برای پردازش گراف
  • 66. مدیریت داده‌های حجیم غیرساختاریافته
  • 67. استفاده از Cloud Storage
  • 68. مدیریت دسترسی به داده‌ها در ابر
  • 69. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 70. پیکربندی شبکه‌های ابری
  • 71. امنیت در سطح سرویس‌ها
  • 72. اصول مدیریت پروژه در ابر
  • 73. برنامه‌ریزی مهاجرت داده به ابر
  • 74. استراتژی‌های بازگردانی اطلاعات
  • 75. مفاهیم حاکمیت داده
  • 76. استانداردهای کیفیت داده
  • 77. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 78. ارزیابی امنیتی خطوط لوله داده
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 80. کاهش تأخیر در پردازش داده
  • 81. مدیریت منابع محاسباتی
  • 82. استفاده از ماشین‌های مجازی در GCP
  • 83. کانتینرسازی برنامه‌ها با Docker
  • 84. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 85. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 86. فرهنگ و اصول DevOps
  • 87. ابزارهای DevOps در GCP
  • 88. ساخت خطوط لوله داده با رویکرد DevOps
  • 89. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 90. نظارت و هشداردهی پیشرفته
  • 91. مدیریت تغییرات در خطوط لوله
  • 92. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. مطابقت با مقررات حفاظت از داده
  • 94. بررسی‌های امنیتی دوره‌ای
  • 95. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 96. معماری‌های نوین در مهندسی داده
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های توزیع‌شده
  • 98. روش‌های موازی‌سازی پردازش داده
  • 99. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.