سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله پردازش داده در رایانش ابری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله پردازش داده در رایانش ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله پردازش داده در رایانش ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و پردازش داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در خطوط لوله پردازش داده
  • 3. انواع خطوط لوله پردازش داده
  • 4. اصول استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 5. معماری‌های رایانش ابری برای پردازش داده
  • 6. سرویس‌های ابری برای ذخیره‌سازی داده
  • 7. مدیریت داده‌های حجیم در ابر
  • 8. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر
  • 9. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
  • 10. مخازن داده (Data Warehouses) در محیط ابری
  • 11. انباره‌های داده (Data Lakes) در رایانش ابری
  • 12. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 13. پردازش جریانی (Stream Processing) و کاربردهای آن
  • 14. ابزارهای ETL در رایانش ابری
  • 15. طراحی خطوط لوله ETL با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 16. استخراج داده از منابع مختلف
  • 17. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 18. تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها
  • 19. بارگذاری داده در مقاصد ابری
  • 20. مدیریت کیفیت داده در خطوط لوله ETL
  • 21. امنیت داده در خطوط لوله پردازش ابری
  • 22. ملاحظات حریم خصوصی داده در ابر
  • 23. استانداردهای داده و انطباق با مقررات
  • 24. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 25. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده
  • 26. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 27. پیش‌پردازش داده برای داده‌کاوی
  • 28. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 29. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 32. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 33. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 35. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 36. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 37. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 38. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 39. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 40. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. کاربردهای NLP در تحلیل متن
  • 43. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 45. تکنیک‌های استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 46. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده (Data Visualization)
  • 47. ابزارهای بصری‌سازی داده در ابر
  • 48. نمودارهای پرکاربرد در تحلیل داده
  • 49. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 50. اصول طراحی بصری برای داشبوردها
  • 51. ارزیابی خطوط لوله پردازش داده
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله ETL
  • 53. مقیاس‌پذیری خطوط لوله در ابر
  • 54. مانیتورینگ و مدیریت خطوط لوله
  • 55. عیب‌یابی و رفع خطا در خطوط لوله
  • 56. اتوماسیون خطوط لوله پردازش داده
  • 57. مدیریت پیکربندی خطوط لوله
  • 58. نظارت بر هزینه‌های رایانش ابری
  • 59. مدیریت ریسک در خطوط لوله داده
  • 60. طراحی خطوط لوله داده برای هوش تجاری
  • 61. کاربرد خطوط لوله داده در تحلیل کلان‌داده
  • 62. خطوط لوله داده در اینترنت اشیا (IoT)
  • 63. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Processing)
  • 64. معماری‌های جریان داده (Data Streaming Architectures)
  • 65. تکنولوژی‌های پردازش جریانی (Kafka, Spark Streaming)
  • 66. امنیت در معماری‌های جریان داده
  • 67. مدیریت وضعیت در پردازش جریانی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 69. تحلیل داده‌های مکانی در ابر
  • 70. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 71. خطوط لوله داده برای یادگیری ماشین عملیاتی (MLOps)
  • 72. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 73. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی
  • 74. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 75. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های دسته‌ای
  • 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 78. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 79. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 80. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش داده
  • 83. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای داده‌های تصویری
  • 84. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 85. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 86. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 88. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 89. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. پرهیز از تعصب در داده‌ها و مدل‌ها
  • 91. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 92. امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های پردازش داده
  • 93. آیندهٔ پردازش داده در رایانش ابری
  • 94. روندهای نوین در تحلیل داده
  • 95. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 96. پلتفرم‌های یکپارچهٔ پردازش داده
  • 97. مدیریت چرخهٔ عمر داده
  • 98. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 99. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 100. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.