سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش عامل‌های هوشمند برای استدلال مبتنی بر کد در حوزه پزشکی با مقیاس‌پذیری بالا

کتاب آموزش عامل‌های هوشمند برای استدلال مبتنی بر کد در حوزه پزشکی با مقیاس‌پذیری بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عامل‌های هوشمند برای استدلال مبتنی بر کد در حوزه پزشکی با مقیاس‌پذیری بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای هوش مصنوعی پزشکی
  • 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 5. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. اصول اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پزشکی
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های پزشکی
  • 9. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی پزشکی
  • 10. برچسب‌گذاری داده‌های پزشکی برای آموزش مدل‌ها
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در پزشکی
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ پزشکی
  • 13. چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در پزشکی
  • 14. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 15. انطباق مدل‌های زبانی بزرگ با مقررات بهداشتی ایران
  • 16. مقدمه‌ای بر استدلال مبتنی بر کد در پزشکی
  • 17. اجرای کد برای حل مسائل پزشکی
  • 18. زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در علوم پزشکی
  • 19. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای برنامه‌نویسی پزشکی
  • 20. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی برای عامل‌های هوشمند
  • 21. ساخت عامل‌های هوشمند برای وظایف پزشکی
  • 22. طراحی معماری عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 23. توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از LLMs
  • 24. آموزش عامل‌های هوشمند برای استدلال پزشکی
  • 25. استفاده از پایگاه‌های دانش پزشکی در عامل‌های هوشمند
  • 26. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 27. ارتباط عامل‌های هوشمند با سیستم‌های اطلاعات سلامت
  • 28. تست و اعتبارسنجی عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 29. سناریوهای کاربردی عامل‌های هوشمند در پزشکی
  • 30. تشخیص پزشکی با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 31. پیش‌بینی بیماری با عامل‌های هوشمند
  • 32. مدیریت درمان با عامل‌های هوشمند
  • 33. پایش بیمار از راه دور با عامل‌های هوشمند
  • 34. توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده با عامل‌های هوشمند
  • 35. تحلیل پرونده‌های پزشکی الکترونیکی
  • 36. استخراج اطلاعات بالینی از متون پزشکی
  • 37. خلاصه‌سازی مقالات و گزارش‌های پزشکی
  • 38. پاسخگویی به سوالات پزشکی کاربران
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 40. تولید گزارش‌های پزشکی خودکار
  • 41. کمک به تصمیم‌گیری بالینی برای پزشکان
  • 42. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 43. دقت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی
  • 44. ملاحظات شرعی در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی
  • 45. استانداردهای داده در حوزه سلامت ایران
  • 46. امنیت داده‌های پزشکی در عامل‌های هوشمند
  • 47. حفظ حریم خصوصی بیماران در سیستم‌های هوشمند
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در پزشکی
  • 49. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 50. توسعه پایدار هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 51. آینده پژوهی هوش مصنوعی در پزشکی
  • 52. چالش‌های مقیاس‌پذیری در عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 54. مدیریت منابع محاسباتی برای عامل‌های هوشمند
  • 55. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 56. یادگیری فدرال در توسعه مدل‌های پزشکی
  • 57. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 58. ارزیابی تأثیر عامل‌های هوشمند بر نظام سلامت
  • 59. آموزش پزشکان و کادر درمان در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 60. همکاری انسان و هوش مصنوعی در پزشکی
  • 61. نوآوری در کاربردهای عامل‌های هوشمند پزشکی
  • 62. تحلیل احساسات در متون پزشکی
  • 63. شناسایی اطلاعات حساس در داده‌های پزشکی
  • 64. طبقه‌بندی اسناد پزشکی
  • 65. استخراج موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در پزشکی
  • 66. تشخیص روابط بین موجودیت‌های پزشکی
  • 67. مدل‌سازی دانش پزشکی
  • 68. شبکه‌های معنایی در پزشکی
  • 69. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI) در پزشکی
  • 70. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 71. اعتبار سنجی مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 72. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی پزشکی
  • 73. استانداردهای جهانی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 74. رویکردهای بومی‌سازی هوش مصنوعی در پزشکی
  • 75. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 76. ارزیابی نیازهای آموزشی نظام سلامت
  • 77. طراحی دوره‌های آموزشی تخصصی هوش مصنوعی پزشکی
  • 78. پلتفرم‌های آموزشی برای هوش مصنوعی پزشکی
  • 79. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی پزشکی
  • 80. ارزیابی و بازخورد در سیستم‌های آموزشی هوش مصنوعی
  • 81. مسائل حقوقی و قراردادی در توسعه هوش مصنوعی پزشکی
  • 82. اقتصاد سلامت و هوش مصنوعی
  • 83. تحلیل هزینه-فایده سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 84. مدل‌های کسب‌وکار برای محصولات هوش مصنوعی پزشکی
  • 85. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء سلامت عمومی
  • 86. پیشگیری از بیماری با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 87. مدیریت بحران‌های سلامت با کمک هوش مصنوعی
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی
  • 89. کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی
  • 90. توسعه واکسن با کمک هوش مصنوعی
  • 91. ژنتیک و هوش مصنوعی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.