سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک: ابزارها و کاربردها در پژوهش‌های زیستی

کتاب مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک: ابزارها و کاربردها در پژوهش‌های زیستی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک: ابزارها و کاربردها در پژوهش‌های زیستی

موضوع کلی: علوم زیستی و مهندسی زیستی

موضوع میانی: زیست‌فناوری و محاسبات زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و اهمیت آن در پژوهش‌های زیستی
  • 2. ساختار و عملکرد مولکول‌های زیستی: DNA، RNA و پروتئین
  • 3. مروری بر داده‌های زیستی و پایگاه‌های دادهٔ مولکولی
  • 4. اصول پایگاه‌های دادهٔ نوکلئوتیدی: GenBank، ENA و DDBJ
  • 5. پایگاه‌های دادهٔ پروتئینی: UniProt، PDB و Swiss-Prot
  • 6. روش‌های جستجو و بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های دادهٔ زیستی
  • 7. مقدمه‌ای بر هم‌ترازی توالی‌های زیستی
  • 8. هم‌ترازی سراسری (Global Alignment) و الگوریتم Needleman-Wunsch
  • 9. هم‌ترازی موضعی (Local Alignment) و الگوریتم Smith-Waterman
  • 10. مقایسهٔ روش‌های هم‌ترازی سراسری و موضعی
  • 11. هم‌ترازی چندگانهٔ توالی‌ها (Multiple Sequence Alignment)
  • 12. کاربرد هم‌ترازی توالی در شناسایی همولوژی و تکامل
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در بیوانفورماتیک
  • 14. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models) در بیوانفورماتیک
  • 15. کاربرد HMM در شناسایی ژن و خانواده‌های پروتئینی
  • 16. مقدمه‌ای بر فیلوژنتیک محاسباتی
  • 17. ساخت درخت فیلوژنتیک با استفاده از روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 18. ساخت درخت فیلوژنتیک با استفاده از روش‌های مبتنی بر حداکثر درستنمایی
  • 19. روش‌های مبتنی بر احتمال در فیلوژنتیک
  • 20. اعتبارسنجی درختان فیلوژنتیک: بوت‌استرپینگ
  • 21. کاربرد فیلوژنتیک در مطالعهٔ تکامل و طبقه‌بندی موجودات
  • 22. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل بیان ژن
  • 23. روش‌های اندازه‌گیری بیان ژن: PCR کمّی، میکروآرایه‌ها و توالی‌یابی نسل جدید
  • 24. تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن: نرمال‌سازی و پیش‌پردازش
  • 25. شناسایی ژن‌های تفاضلی بیان شده (Differentially Expressed Genes)
  • 26. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن
  • 27. کاربرد خوشه‌بندی در شناسایی الگوهای بیان ژن
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکهٔ ژنی و برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 29. روش‌های پیش‌بینی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 30. تحلیل شبکه‌های زیستی و شناسایی اجزای کلیدی
  • 31. کاربرد شبکه‌های زیستی در کشف اهداف دارویی
  • 32. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 33. روش‌های پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین: مدل‌سازی مقایسه‌ای
  • 34. روش‌های پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین: پیش‌بینی از ابتدا (Ab initio)
  • 35. ارزیابی کیفیت ساختارهای پیش‌بینی شدهٔ پروتئین
  • 36. کاربرد پیش‌بینی ساختار پروتئین در طراحی دارو
  • 37. مقدمه‌ای بر طراحی دارو مبتنی بر ساختار
  • 38. شناسایی مولکول‌های کاندید دارویی با استفاده از غربالگری مجازی
  • 39. بهینه‌سازی مولکول‌های کاندید دارویی
  • 40. مقدمه‌ای بر ژنومیک و تحلیل ژنوم
  • 41. روش‌های توالی‌یابی ژنوم
  • 42. تکمیل و بازسازی ژنوم
  • 43. شناسایی ژن‌ها و عناصر تنظیمی در ژنوم
  • 44. تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای ژنوم‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیک
  • 46. تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA (RNA-Seq)
  • 47. شناسایی و تعیین کمیت RNAهای غیرکدکننده
  • 48. مقدمه‌ای بر پروتئومیکس
  • 49. روش‌های شناسایی و تعیین کمیت پروتئین‌ها
  • 50. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 51. مقدمه‌ای بر متابولومیکس
  • 52. روش‌های تحلیل متابولومیکس
  • 53. کاربرد متابولومیکس در مطالعات بیماری‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک بالینی
  • 55. کاربرد بیوانفورماتیک در تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 56. بیوانفورماتیک و پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک
  • 58. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 59. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در بیوانفورماتیک
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو و توسعهٔ درمان
  • 61. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری بیوانفورماتیک
  • 62. نرم‌افزارهای خط فرمان: BLAST، FASTA، ClustalW
  • 63. نرم‌افزارهای گرافیکی: MEGA، Geneious، SnapGene
  • 64. پلتفرم‌های آنلاین بیوانفورماتیک: Galaxy، Bioconductor
  • 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در بیوانفورماتیک (Python)
  • 66. اصول اولیهٔ زبان پایتون برای بیوانفورماتیک
  • 67. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده‌های زیستی: NumPy، SciPy، Pandas
  • 68. کتابخانه‌های پایتون برای بیوانفورماتیک: Biopython
  • 69. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پایتون در بیوانفورماتیک
  • 70. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R در بیوانفورماتیک
  • 71. محیط R و RStudio
  • 72. بسته‌های R برای تحلیل داده‌های زیستی: Bioconductor
  • 73. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی R در بیوانفورماتیک
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در بیوانفورماتیک
  • 75. تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 76. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوهای بیماری
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در بیوانفورماتیک
  • 78. حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 79. مسئولیت‌های اخلاقی پژوهشگران بیوانفورماتیک
  • 80. مقدمه‌ای بر آیندهٔ بیوانفورماتیک
  • 81. روندهای جدید و نوظهور در بیوانفورماتیک
  • 82. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آینده
  • 83. کاربرد بیوانفورماتیک در سلامت عمومی
  • 84. بیوانفورماتیک و مبارزه با بیماری‌های عفونی
  • 85. بیوانفورماتیک و توسعهٔ واکسن‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی مصنوعی
  • 87. اصول طراحی و ساخت سیستم‌های زیستی
  • 88. کاربرد زیست‌شناسی مصنوعی در پزشکی و صنعت
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در زیست‌شناسی
  • 90. مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ زیستی
  • 91. چالش‌ها و فرصت‌های داده‌های بزرگ در پژوهش‌های زیستی
  • 92. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
  • 93. تحلیل و مدل‌سازی ساختارهای مولکولی
  • 94. کاربرد بیوانفورماتیک ساختاری در درک مکانیسم‌های زیستی
  • 95. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ژنومی کاربردی
  • 96. کاربرد اطلاعات ژنومی در سلامت و کشاورزی
  • 97. بیوانفورماتیک و مهندسی ژنتیک گیاهان و حیوانات
  • 98. مقدمه‌ای بر ویرایش ژنوم (CRISPR-Cas9)
  • 99. کاربرد ویرایش ژنوم در پژوهش و درمان
  • 100. ملاحظات اخلاقی و حقوقی ویرایش ژنوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.