سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI

کتاب ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 9. معرفی Gemini و قابلیت‌های آن
  • 10. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 11. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 12. ایجاد حساب کاربری GCP و فعال‌سازی سرویس‌ها
  • 13. محیط توسعهٔ یکپارچه (IDE) در Vertex AI
  • 14. مدیریت داده‌ها در Vertex AI
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص تصویر
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها و اهمیت آن
  • 17. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 18. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و ذخیره‌سازی ابری
  • 19. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های تصویری
  • 20. مقدمه‌ای بر آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. پارامترها و ابرپارامترهای مدل
  • 22. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 23. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (مانند Adam، SGD)
  • 24. تنظیم نرخ یادگیری
  • 25. اعتبارسنجی و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 26. روش‌های تنظیم (Regularization)
  • 27. مقدمه‌ای بر تشخیص تصویر
  • 28. وظایف پایه‌ای در تشخیص تصویر
  • 29. طبقه‌بندی تصویر (Image Classification)
  • 30. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 31. بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 32. انتخاب مدل مناسب برای تشخیص تصویر
  • 33. معماری‌های پیشرفته CNN برای تشخیص تصویر
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص تصویر
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد برای تصاویر
  • 36. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 38. کاربرد Gemini در تولید و پردازش تصویر
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 40. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 41. استفاده از Gemini برای طبقه‌بندی تصویر
  • 42. استفاده از Gemini برای تشخیص اشیاء
  • 43. استفاده از Gemini برای بخش‌بندی تصویر
  • 44. آموزش مدل تشخیص تصویر سفارشی با Gemini
  • 45. تنظیمات آموزش مدل در Vertex AI
  • 46. مدیریت آموزش‌های مدل (Experiments)
  • 47. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل
  • 49. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی تصویر
  • 50. معیارهای ارزیابی برای تشخیص اشیاء
  • 51. معیارهای ارزیابی برای بخش‌بندی تصویر
  • 52. تفسیر نتایج ارزیابی مدل
  • 53. بهبود عملکرد مدل
  • 54. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود
  • 55. افزایش حجم داده‌ها (Data Augmentation)
  • 56. استفاده از تکنیک‌های پیشرفتهٔ تنظیم
  • 57. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) مدل
  • 58. استقرار مدل در Vertex AI Endpoints
  • 59. ایجاد API برای دسترسی به مدل
  • 60. تست Endpoint مدل
  • 61. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 62. توسعهٔ رابط کاربری (UI) برای برنامهٔ تشخیص تصویر
  • 63. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعهٔ وب (مانند Flask، Django)
  • 64. یکپارچه‌سازی با Vertex AI Prediction API
  • 65. طراحی معماری برنامهٔ تشخیص تصویر
  • 66. مدیریت خطا و استثنائات در برنامه
  • 67. مسائل امنیتی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 68. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. سوگیری در مدل‌ها و داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در هوش مصنوعی
  • 77. استانداردهای کیفیت در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 78. روش‌های چابک (Agile) در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 79. مستندسازی فنی برنامه
  • 80. آزمایش و تضمین کیفیت (QA)
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با بینایی ماشین
  • 85. کاربرد مدل‌های مولد در کاربردهای دیگر
  • 86. مقدمه‌ای بر Edge AI
  • 87. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 89. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 90. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 91. پایپ‌لاین‌های خودکار برای ML
  • 92. مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌های ML
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 94. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 95. تحلیل داده‌های بزرگ برای بینایی ماشین
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 97. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 98. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 99. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل
  • 100. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.