سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تولید متن خلاقانه و کنترل‌شده با استفاده از مدل‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

کتاب تولید متن خلاقانه و کنترل‌شده با استفاده از مدل‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن خلاقانه و کنترل‌شده با استفاده از مدل‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. تولید متن در مدل‌های زبانی
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. مقدمه‌ای بر API مدل‌های زبانی
  • 13. قابلیت‌های کلیدی API
  • 14. کنترل فرایند تولید متن
  • 15. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 16. دمای تولید (Temperature)
  • 17. حداکثر طول توکن (Max Tokens)
  • 18. نمونه‌برداری بالا (Top-k Sampling)
  • 19. نمونه‌برداری هسته‌ای (Top-p Sampling)
  • 20. جریمه فرکانس (Frequency Penalty)
  • 21. جریمه حضور (Presence Penalty)
  • 22. تولید متن خلاقانه
  • 23. تولید شعر و داستان
  • 24. تولید سناریو و فیلمنامه
  • 25. تولید محتوای بازاریابی
  • 26. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ
  • 27. تولید خلاصه‌سازی متن
  • 28. تولید ترجمه ماشینی
  • 29. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 30. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 32. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 33. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 34. رفع سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 37. چارچوب‌های قانونی و شرعی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 38. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 39. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 40. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 41. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 43. توسعهٔ ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 44. شخصی‌سازی فرایندهای یادگیری
  • 45. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 46. تولید محتوای آموزشی متنوع
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 49. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 50. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 51. برچسب‌گذاری اجزاء کلام (POS Tagging)
  • 52. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 54. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 56. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 57. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 58. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) در NLP
  • 59. پردازش موازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 60. توزیع بار محاسباتی
  • 61. استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs)
  • 62. محیط‌های توسعهٔ یادگیری عمیق
  • 63. چارچوب‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 65. مدیریت پروژه در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 66. مستندسازی فرایندهای توسعه
  • 67. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 69. مقایسهٔ مدل‌های مختلف
  • 70. انتخاب بهترین پارامترها
  • 71. تولید محتوای خلاقانه با حفظ چارچوب‌های اسلامی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 73. تولید متن با ارزش‌های اخلاقی
  • 74. پرهیز از محتوای مبتذل و غیرشرعی
  • 75. ارزیابی محتوای تولید شده از منظر فقهی
  • 76. استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی دینی
  • 77. ترجمه و تحلیل متون دینی
  • 78. دسترسی به منابع اسلامی با هوش مصنوعی
  • 79. تولید محتوای آموزشی درسی با رویکرد اسلامی
  • 80. انطباق با چارچوب‌های اقتصادی بدون ربا
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری اسلامی
  • 82. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای سازگار
  • 83. مدیریت دانش و اطلاعات در سازمان‌های اسلامی
  • 84. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی با رعایت اخلاق اسلامی
  • 85. پرهیز از کاربردهای مخرب و ضد امنیتی
  • 86. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 87. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 88. تولید محتوا با تأکید بر منافع ملی
  • 89. پرهیز از محتوای تفرقه‌افکن و ضد ایرانی
  • 90. توسعهٔ هوش مصنوعی در راستای خودکفایی علمی
  • 91. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت و طب رسمی
  • 92. پرهیز از ترویج طب‌های جایگزین نامعتبر
  • 93. انطباق با پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 94. استفاده از هوش مصنوعی در مطالعات تاریخی و فرهنگی
  • 95. تحلیل متون تاریخی با رویکرد بومی
  • 96. پرهیز از تحریف و مغالطه در تاریخ
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در روابط بین‌الملل با رویکرد رسمی
  • 98. تولید تحلیل‌های سیاسی و اقتصادی سازگار
  • 99. پرهیز از ترویج دیدگاه‌های معاند
  • 100. توسعهٔ مدل‌های زبانی در زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.