سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای نمایش‌های متنی و چندوجهی در هوش مصنوعی (با تمرکز بر Vertex AI)

کتاب مبانی و کاربردهای نمایش‌های متنی و چندوجهی در هوش مصنوعی (با تمرکز بر Vertex AI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای نمایش‌های متنی و چندوجهی در هوش مصنوعی (با تمرکز بر Vertex AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 3. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. کاربرد‌های پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی
  • 8. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. مبانی تنسورها و عملیات تنسوری
  • 11. معرفی Google Vertex AI
  • 12. مفهوم نمایش‌های متنی (Text Embeddings)
  • 13. چرا به نمایش‌های متنی نیاز داریم؟
  • 14. کاربرد نمایش‌های متنی در جستجو
  • 15. کاربرد نمایش‌های متنی در طبقه‌بندی متن
  • 16. کاربرد نمایش‌های متنی در خوشه‌بندی متن
  • 17. کاربرد نمایش‌های متنی در تشخیص احساسات
  • 18. مقدمه‌ای بر نمایش‌های چندوجهی (Multimodal Embeddings)
  • 19. نمایش‌های چندوجهی برای تصویر و متن
  • 20. نمایش‌های چندوجهی برای صدا و متن
  • 21. معماری مدل‌های نمایش چندوجهی
  • 22. تکنیک‌های آموزش مدل‌های نمایش چندوجهی
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های نمایش
  • 24. معماری مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 25. مبانی ترنسفورمرها در NLP
  • 26. کاربرد ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی گوگل
  • 29. معرفی مدل‌های Embeddings در Vertex AI
  • 30. کاربرد Text Embeddings در Vertex AI
  • 31. تولید Text Embeddings با Vertex AI
  • 32. استفاده از Text Embeddings برای جستجو معنایی
  • 33. استفاده از Text Embeddings برای طبقه‌بندی متن
  • 34. استفاده از Text Embeddings برای تشخیص شباهت متنی
  • 35. معرفی مدل‌های Embeddings چندوجهی در Vertex AI
  • 36. کاربرد Multimodal Embeddings در Vertex AI
  • 37. تولید Multimodal Embeddings با Vertex AI
  • 38. استفاده از Multimodal Embeddings برای جستجوی تصویر-متن
  • 39. استفاده از Multimodal Embeddings برای تحلیل تصویر-متن
  • 40. مبانی ارزیابی مدل‌های نمایش
  • 41. معیارهای ارزیابی برای نمایش‌های متنی
  • 42. معیارهای ارزیابی برای نمایش‌های چندوجهی
  • 43. کاربرد نمایش‌های متنی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. ملاحظات اخلاقی در نمایش‌های هوش مصنوعی
  • 46. حریم خصوصی و داده‌ها در نمایش‌های هوش مصنوعی
  • 47. سوگیری در مدل‌های نمایش و راه‌های مقابله
  • 48. کاهش سوگیری در نمایش‌های متنی
  • 49. کاهش سوگیری در نمایش‌های چندوجهی
  • 50. کاربرد نمایش‌های متنی در خلاصه‌سازی متن
  • 51. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در تولید محتوا
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 53. مدل‌های زبانی مولد
  • 54. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 55. کاربرد نمایش‌های متنی در تشخیص موضوع
  • 56. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در تشخیص موضوع
  • 57. کاربرد نمایش‌های متنی در تحلیل روندها
  • 58. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در تحلیل روندها
  • 59. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 60. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 61. کاربرد یادگیری انتقالی در مدل‌های چندوجهی
  • 62. بهینه‌سازی مدل‌های نمایش برای کاربردهای خاص
  • 63. تنظیم پارامترهای مدل‌های نمایش
  • 64. انتخاب مدل مناسب نمایش برای کاربرد
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در نمایش‌های متنی
  • 66. مفهوم Contextual Embeddings
  • 67. مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی پیشرفته در نمایش
  • 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در نمایش‌های چندوجهی
  • 70. مدل‌های چندوجهی پیشرفته
  • 71. کاربرد مدل‌های چندوجهی پیشرفته در نمایش
  • 72. کاربرد نمایش‌های متنی در پردازش مکالمات
  • 73. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در پردازش مکالمات
  • 74. تحلیل سمانتیک در نمایش‌های متنی
  • 75. تحلیل سمانتیک در نمایش‌های چندوجهی
  • 76. کاربرد نمایش‌های متنی در استخراج اطلاعات
  • 77. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در استخراج اطلاعات
  • 78. مقدمه‌ای بر دانش‌گراف‌ها و نمایش‌های متنی
  • 79. ادغام دانش‌گراف‌ها با مدل‌های نمایش
  • 80. کاربرد نمایش‌های متنی در فهم پرسش
  • 81. کاربرد نمایش‌های چندوجهی در فهم پرسش
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 83. کاربرد GNN در نمایش‌های متنی
  • 84. کاربرد GNN در نمایش‌های چندوجهی
  • 85. مبانی پردازش تصویر برای نمایش‌های چندوجهی
  • 86. مبانی پردازش صدا برای نمایش‌های چندوجهی
  • 87. مدل‌های یادگیری تقویتی و نمایش‌ها
  • 88. کاربرد نمایش‌ها در یادگیری تقویتی
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم مقیاس‌پذیری در نمایش‌های هوش مصنوعی
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های نمایش برای مقیاس‌پذیری
  • 91. نکات کاربردی در پیاده‌سازی نمایش‌های هوش مصنوعی
  • 92. مروری بر کاربردهای نوین نمایش‌های متنی
  • 93. مروری بر کاربردهای نوین نمایش‌های چندوجهی
  • 94. آیندهٔ نمایش‌های متنی و چندوجهی در هوش مصنوعی
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری نمایش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.