سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA در مقیاس بزرگ (Bulk RNA-Seq) برای پژوهش‌های زیستی

کتاب تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA در مقیاس بزرگ (Bulk RNA-Seq) برای پژوهش‌های زیستی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA در مقیاس بزرگ (Bulk RNA-Seq) برای پژوهش‌های زیستی

موضوع کلی: علوم زیستی و محاسباتی

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم زیستی محاسباتی
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های زیستی
  • 3. آشنایی با داده‌های توالی‌یابی
  • 4. معرفی RNA-Seq
  • 5. مراحل پایپ‌لاین Bulk RNA-Seq
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 8. مبانی پایتون برای علوم زیستی
  • 9. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 10. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان R
  • 12. نصب و پیکربندی محیط R
  • 13. مبانی R برای علوم زیستی
  • 14. ساختار داده‌ها در R
  • 15. توابع و بسته‌ها در R
  • 16. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (Command Line)
  • 17. آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس
  • 18. دستورات پایه‌ای لینوکس
  • 19. مدیریت فایل و دایرکتوری
  • 20. کار با ویرایشگرهای متن در لینوکس
  • 21. مبانی پایپ‌لاین‌های بیوانفورماتیک
  • 22. اهمیت کنترل کیفیت داده‌ها
  • 23. ابزارهای کنترل کیفیت داده‌های توالی‌یابی
  • 24. آشنایی با فرمت FASTQ
  • 25. فیلتر کردن و پیرایش خوانش‌ها (Reads)
  • 26. ابزارهای پیرایش خوانش
  • 27. مقدمه‌ای بر نگاشت خوانش‌ها (Read Mapping)
  • 28. انتخاب ابزار مناسب نگاشت
  • 29. آشنایی با فرمت SAM/BAM
  • 30. نگاشت خوانش‌ها به ژنوم مرجع
  • 31. تفسیر خروجی نگاشت
  • 32. مقدمه‌ای بر شمارش خوانش‌ها (Read Counting)
  • 33. ابزارهای شمارش خوانش
  • 34. آشنایی با فرمتcounts
  • 35. فهم توزیع خوانش‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیان ژن (Gene Expression)
  • 37. مفاهیم اولیه بیان ژن
  • 38. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن
  • 39. چرا نرمال‌سازی ضروری است؟
  • 40. روش‌های مختلف نرمال‌سازی
  • 41. مقدمه‌ای بر شناسایی ژن‌های افتراقی (Differential Gene Expression)
  • 42. مفهوم ژن افتراقی
  • 43. ابزارهای آماری برای تحلیل DGE
  • 44. آشنایی با بسته‌های DESeq2 و edgeR
  • 45. اجرای تحلیل DESeq2
  • 46. تفسیر نتایج DESeq2
  • 47. اجرای تحلیل edgeR
  • 48. تفسیر نتایج edgeR
  • 49. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌های بیان ژن
  • 50. انواع نمودارهای مصورسازی DGE
  • 51. نمودار هیپ‌هیت‌مپ (Heatmap)
  • 52. ساخت هیپ‌هیت‌مپ با پکیج‌های R
  • 53. نمودار volcano plot
  • 54. ساخت volcano plot با پکیج‌های R
  • 55. نمودار scatter plot
  • 56. کاربرد scatter plot در تحلیل DGE
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل غنی‌سازی مسیرها (Pathway Enrichment Analysis)
  • 58. اهمیت تحلیل غنی‌سازی مسیرها
  • 59. پایگاه‌های داده مسیرها (GO, KEGG)
  • 60. ابزارهای تحلیل غنی‌سازی مسیرها
  • 61. اجرای تحلیل غنی‌سازی مسیرها
  • 62. تفسیر نتایج غنی‌سازی مسیرها
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌بندی (Clustering Analysis)
  • 64. انواع روش‌های خوشه‌بندی
  • 65. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 66. خوشه‌بندی K-means
  • 67. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل RNA-Seq
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 69. مفهوم PCA
  • 70. کاربرد PCA در داده‌های RNA-Seq
  • 71. اجرای PCA با پکیج‌های R
  • 72. تفسیر نتایج PCA
  • 73. مقدمه‌ای بر ادغام داده‌ها (Data Integration)
  • 74. چالش‌های ادغام داده‌ها
  • 75. روش‌های ادغام داده‌ها
  • 76. کاربرد ادغام داده‌ها در تحقیقات زیستی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 78. مبانی یادگیری ماشین
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 80. طبقه‌بندی و رگرسیون در بیوانفورماتیک
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تنظیم ژنی (Gene Regulatory Networks)
  • 82. مفهوم شبکه‌های تنظیم ژنی
  • 83. روش‌های استنتاج شبکه‌های تنظیم ژنی
  • 84. کاربرد شبکه‌های تنظیم ژنی در تحقیقات زیستی
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-cell RNA-Seq)
  • 86. مقایسه Bulk RNA-Seq و Single-cell RNA-Seq
  • 87. چالش‌های تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 89. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج
  • 90. اهمیت اعتبارسنجی
  • 91. روش‌های اعتبارسنجی نتایج تحلیل RNA-Seq
  • 92. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی Bulk RNA-Seq
  • 93. تحلیل تومور و سرطان
  • 94. مطالعه بیماری‌های ژنتیکی
  • 95. تحقیقات دارویی و کشف دارو
  • 96. مقدمه‌ای بر اخلاق در بیوانفورماتیک
  • 97. مسائل حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 99. اهمیت شفافیت در تحقیقات بیوانفورماتیک
  • 100. مقدمه‌ای بر آینده بیوانفورماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.