سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA (RNA-Seq) در پژوهش‌های زیستی

کتاب تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA (RNA-Seq) در پژوهش‌های زیستی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA (RNA-Seq) در پژوهش‌های زیستی

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 2. مبانی توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 3. معماری توالی‌یابی RNA-Seq
  • 4. آماده‌سازی نمونه برای RNA-Seq
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های خام توالی‌یابی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها: حذف آداپتورها و کیفیت پایین
  • 7. ترازدهی خوانش‌ها به ژنوم مرجع
  • 8. انتخاب ابزار ترازدهی خوانش‌ها
  • 9. مفاهیم اساسی ترازدهی خوانش‌ها
  • 10. شناسایی و شمارش پڑھی‌های متمایز
  • 11. مدل‌های آماری برای تخمین بیان ژن
  • 12. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن
  • 13. تکنیک‌های مختلف نرمال‌سازی
  • 14. مدل‌سازی بیان ژن در RNA-Seq
  • 15. تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها (DEG)
  • 16. روش‌های آماری برای DEG
  • 17. تفسیر نتایج DEG
  • 18. کنترل نرخ کشف نادرست (FDR)
  • 19. تجزیه و تحلیل غنی‌سازی ژن (GO)
  • 20. مسیرهای سیگنالینگ در RNA-Seq
  • 21. تجزیه و تحلیل مسیرهای بیولوژیکی
  • 22. ابزارهای رایج برای غنی‌سازی مسیر
  • 23. شناسایی ژن‌های نشانگر (Biomarker)
  • 24. کاربرد RNA-Seq در کشف نشانگرهای زیستی
  • 25. طبقه‌بندی نمونه‌ها بر اساس پروفایل بیان ژن
  • 26. تحلیل خوشه‌بندی ژن‌ها و نمونه‌ها
  • 27. یادگیری ماشین در تحلیل RNA-Seq
  • 28. مدل‌های طبقه‌بندی در زیست‌شناسی
  • 29. پیش‌بینی روابط ژنی
  • 30. تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 31. شناسایی عوامل تنظیمی ژن
  • 32. تحلیل جهش‌های ژنتیکی مرتبط با بیماری
  • 33. کاربرد RNA-Seq در انکولوژی
  • 34. شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 35. تحلیل RNA-Seq در مطالعات تکاملی
  • 36. مطالعه بیان ژن در طول زمان
  • 37. تحلیل RNA-Seq در مراحل مختلف رشد
  • 38. کاربرد RNA-Seq در مطالعات ویروس‌شناسی
  • 39. شناسایی سویه‌های ویروسی
  • 40. تحلیل تعامل میزبان و ویروس
  • 41. مطالعه RNAهای غیرکدکننده
  • 42. نقش میکروRNAها در تنظیم ژن
  • 43. تحلیل لانگ نان‌کدینگ RNAها (lncRNA)
  • 44. شناسایی ایزوفرم‌های RNA
  • 45. تحلیل تنوع ایزوفرمی
  • 46. تأثیر ایزوفرم‌ها بر عملکرد پروتئین
  • 47. کاربرد RNA-Seq در کشاورزی
  • 48. بهینه‌سازی تولید محصولات کشاورزی
  • 49. مطالعه تحمل گیاهان به تنش‌ها
  • 50. تحلیل RNA-Seq در علوم دام
  • 51. بهبود سلامت و تولید دام
  • 52. مطالعه ژنتیک بیماری‌های دامی
  • 53. کاربرد RNA-Seq در داروسازی
  • 54. توسعه داروهای جدید
  • 55. مطالعه مکانیسم اثر داروها
  • 56. اصول بیوانفورماتیک برای RNA-Seq
  • 57. مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 58. استفاده از زبان R در تحلیل داده
  • 59. کتابخانه‌های R برای RNA-Seq
  • 60. استفاده از Python در تحلیل داده
  • 61. کتابخانه‌های Python برای RNA-Seq
  • 62. پایگاه‌های داده زیستی
  • 63. جستجو و بازیابی داده‌ها از پایگاه‌ها
  • 64. استانداردهای داده در زیست‌شناسی مولکولی
  • 65. تجسم داده‌های RNA-Seq
  • 66. نمودارهای heatmap و volcano
  • 67. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 68. ارزیابی کیفیت داده‌های RNA-Seq
  • 69. شاخص‌های ارزیابی کیفیت
  • 70. بهبود کیفیت داده‌ها
  • 71. مدیریت پروژه‌های RNA-Seq
  • 72. برنامه‌ریزی و اجرای تحلیل
  • 73. مستندسازی مراحل تحلیل
  • 74. اخلاق در تحلیل داده‌های زیستی
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در پژوهش
  • 77. کاربرد RNA-Seq در تشخیص بیماری‌های ژنتیک
  • 78. شناسایی جهش‌های بیماری‌زا
  • 79. تفسیر بالینی یافته‌های RNA-Seq
  • 80. مانیتورینگ بیان ژن در بیماری‌های مزمن
  • 81. پاسخ به درمان در بیماری‌ها
  • 82. مطالعه تنوع ژنتیکی در جمعیت‌ها
  • 83. کاربرد RNA-Seq در مطالعات اپیدمیولوژی
  • 84. ردیابی منشأ بیماری‌ها
  • 85. تحلیل عوامل خطر بیماری
  • 86. مطالعه RNA-Seq در سلول‌های منفرد (scRNA-Seq)
  • 87. تحلیل تنوع سلولی
  • 88. شناسایی انواع سلول‌های نادر
  • 89. کاربرد scRNA-Seq در ایمونولوژی
  • 90. مطالعه پاسخ‌های ایمنی سلولی
  • 91. تحلیل سلول‌های T و B
  • 92. کاربرد scRNA-Seq در نوروساینس
  • 93. مطالعه انواع سلول‌های مغزی
  • 94. تحلیل اتصالات عصبی
  • 95. مبانی آماری پیشرفته در RNA-Seq
  • 96. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 97. روش‌های بیزی در تحلیل داده
  • 98. یادگیری عمیق در تحلیل RNA-Seq
  • 99. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 100. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.