سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های کلان‌داده با Amazon Redshift

کتاب طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های کلان‌داده با Amazon Redshift

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های کلان‌داده با Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده کلان‌داده
  • 2. معرفی Amazon Redshift
  • 3. معماری کلاستر Amazon Redshift
  • 4. مزایای استفاده از Amazon Redshift
  • 5. مراحل راه‌اندازی کلاستر Redshift
  • 6. انتخاب نوع کلاستر Redshift
  • 7. پیکربندی کلاستر Redshift
  • 8. تنظیمات شبکه در Redshift
  • 9. امنیت در Amazon Redshift
  • 10. احراز هویت کاربران در Redshift
  • 11. مجوزهای دسترسی در Redshift
  • 12. مدیریت کاربران و گروه‌ها
  • 13. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Redshift
  • 14. انواع ستون‌ها و انواع داده
  • 15. انتخاب کلیدهای پارتیشن‌بندی (Distribution Keys)
  • 16. انتخاب کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 17. بهینه‌سازی طراحی اسکیمای جدول
  • 18. مفاهیم استریمینگ داده در Redshift
  • 19. بارگذاری داده در Redshift
  • 20. روش‌های بارگذاری داده (COPY Command)
  • 21. تنظیمات COPY Command
  • 22. مدیریت خطا در بارگذاری داده
  • 23. نظارت بر فرآیند بارگذاری
  • 24. پرس‌وجو (Query) در Amazon Redshift
  • 25. نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل برنامه پرس‌وجو (Query Execution Plan)
  • 28. شاخص‌های عملکرد پرس‌وجو
  • 29. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی و مرتب‌سازی
  • 30. استفاده از نمایه‌های جدول (Table Views)
  • 31. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در Redshift
  • 32. نظارت بر فضای دیسک
  • 33. حذف داده‌های غیرضروری
  • 34. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 35. تنظیمات فشرده‌سازی خودکار
  • 36. مدیریت نسخه‌های داده (Versioning)
  • 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Redshift
  • 38. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
  • 39. بازیابی از نقطه زمانی (Point-in-Time Recovery)
  • 40. استراتژی‌های بازیابی
  • 41. مدیریت کلاستر Redshift
  • 42. نظارت بر عملکرد کلاستر
  • 43. تنظیمات مقیاس‌پذیری کلاستر
  • 44. افزایش یا کاهش اندازه کلاستر
  • 45. تغییر نوع گره (Node Type)
  • 46. مدیریت بار کاری (Workload Management - WLM)
  • 47. تنظیم صف‌های WLM
  • 48. اولویت‌بندی پرس‌وجوها
  • 49. نظارت بر صف‌های WLM
  • 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Redshift
  • 51. انتخاب نوع گره مناسب
  • 52. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 53. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 54. استفاده از Reserved Instances
  • 55. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 56. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 57. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال
  • 58. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 59. یکپارچه‌سازی Redshift با سایر سرویس‌های AWS
  • 60. استفاده از AWS Glue برای ETL
  • 61. اتصال به Amazon S3
  • 62. استفاده از Amazon EMR
  • 63. تجزیه و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 64. فرمت‌های داده JSON و Avro
  • 65. خواندن داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 66. تبدیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 67. پردازش داده‌های حجیم در زمان واقعی
  • 68. مفاهیم استریمینگ داده
  • 69. استفاده از Kinesis Data Streams
  • 70. پردازش داده‌های جریانی با Redshift
  • 71. کاربرد Redshift در تحلیل کسب‌وکار
  • 72. گزارش‌دهی با Redshift
  • 73. تجسم داده‌ها با ابزارهای BI
  • 74. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 75. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 76. مطالعات موردی استفاده از Redshift
  • 77. تجارت الکترونیک و تحلیل رفتار مشتری
  • 78. بازاریابی دیجیتال و تحلیل کمپین‌ها
  • 79. تحلیل داده‌های مالی و ریسک
  • 80. اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های سنسورها
  • 81. ملاحظات پیاده‌سازی Redshift
  • 82. برنامه‌ریزی و طراحی
  • 83. تست و اعتبارسنجی
  • 84. استقرار و راه‌اندازی
  • 85. نگهداری و بهینه‌سازی مستمر
  • 86. دستورالعمل‌های عملیاتی و بهترین شیوه‌ها
  • 87. مدیریت چرخه عمر داده
  • 88. آرشیو کردن داده‌ها
  • 89. حذف داده‌ها بر اساس سیاست‌ها
  • 90. امنیت داده در سطح جدول
  • 91. کنترل دسترسی جزئی
  • 92. ممیزی فعالیت‌های پایگاه داده
  • 93. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 94. مدیریت پیکربندی کلاستر
  • 95. به‌روزرسانی کلاستر Redshift
  • 96. مدیریت پارامترهای کلاستر
  • 97. عیب‌یابی مشکلات رایج کلاستر
  • 98. نکات پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 99. استفاده از Materialized Views
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.