سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 2. چرا نیاز به پایگاه داده‌های تحلیلی داریم؟
  • 3. معرفی Amazon Redshift
  • 4. مزایای Redshift نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
  • 5. معماری Redshift: گره‌ها و خوشه‌ها
  • 6. انواع گره‌ها در Redshift
  • 7. پیکربندی اولیه Redshift
  • 8. اتصال به Redshift
  • 9. مفاهیم کلیدی در Redshift: ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 10. انواع داده در Redshift
  • 11. طراحی طرح‌واره (Schema) برای Redshift
  • 12. کلیدهای اصلی و خارجی در Redshift
  • 13. شاخص‌گذاری (Indexing) در Redshift
  • 14. انواع شاخص‌ها در Redshift
  • 15. بهینه‌سازی شاخص‌ها
  • 16. توزیع داده‌ها (Data Distribution)
  • 17. استراتژی‌های توزیع: KEY، ALL، EVEN
  • 18. انتخاب استراتژی توزیع مناسب
  • 19. مرتب‌سازی داده‌ها (Data Sorting)
  • 20. کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 21. انواع کلیدهای مرتب‌سازی: COMPOUND، INTERLEAVED
  • 22. بهینه‌سازی کلیدهای مرتب‌سازی
  • 23. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 24. روش‌های بارگذاری: COPY command
  • 25. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده برای بارگذاری
  • 26. بارگذاری از Amazon S3
  • 27. بارگذاری از Amazon EMR
  • 28. بارگذاری از AWS Glue
  • 29. بارگذاری از پایگاه داده‌های دیگر
  • 30. مدیریت داده‌ها در Redshift
  • 31. آپدیت و حذف داده‌ها
  • 32. عملکرد `VACUUM` در Redshift
  • 33. عملکرد `ANALYZE` در Redshift
  • 34. نمودارهای آماری (Statistics) در Redshift
  • 35. اهمیت نمودارهای آماری
  • 36. به‌روزرسانی نمودارهای آماری
  • 37. پرس‌وجو (Query) در Redshift
  • 38. نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
  • 39. زبان SQL در Redshift
  • 40. توابع تحلیلی در SQL
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 42. بررسی طرح اجرای پرس‌وجو (Query Execution Plan)
  • 43. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 44. تنظیمات پارامترهای پرس‌وجو
  • 45. امنیت در Redshift
  • 46. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 47. نقش‌ها (Roles) در Redshift
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در Redshift
  • 49. رمزنگاری در حالت سکون (At Rest)
  • 50. رمزنگاری در حال انتقال (In Transit)
  • 51. نظارت و مانیتورینگ Redshift
  • 52. AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 53. لاگ‌های Redshift
  • 54. هشدارها (Alerts) در Redshift
  • 55. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 56. انتخاب اندازه خوشه مناسب
  • 57. استفاده از گره‌های ذخیره‌سازی موقت (Managed Storage)
  • 58. مقایسه انواع گره‌ها از نظر هزینه
  • 59. بهینه‌سازی هزینه‌ها با ابزارهای AWS
  • 60. مفاهیم پیشرفته در Redshift
  • 61. پارتیشن‌بندی (Partitioning) در Redshift
  • 62. مزایای پارتیشن‌بندی
  • 63. پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 64. جدول‌های خارجی (External Tables) در Redshift
  • 65. اتصال به AWS Glue Data Catalog
  • 66. کار با داده‌های خارجی
  • 67. Amazon Redshift Spectrum
  • 68. کاربرد Spectrum برای داده‌های بزرگ
  • 69. پرس‌وجو بر روی داده‌های S3 با Spectrum
  • 70. داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
  • 71. پردازش JSON در Redshift
  • 72. پردازش XML در Redshift
  • 73. ادغام Redshift با سایر سرویس‌های AWS
  • 74. ادغام با Amazon EMR
  • 75. ادغام با AWS Lambda
  • 76. ادغام با Amazon Kinesis
  • 77. ادغام با Amazon SageMaker
  • 78. پردازش جریان داده (Stream Processing) با Kinesis و Redshift
  • 79. تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 80. کاربرد Redshift در هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 81. ابزارهای BI سازگار با Redshift
  • 82. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 83. سناریوهای کاربردی Redshift
  • 84. تحلیل فروش و مشتریان
  • 85. تحلیل ترافیک وب‌سایت
  • 86. تحلیل داده‌های مالی
  • 87. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 88. نکات مهم در پیاده‌سازی Redshift
  • 89. اصول طراحی پایگاه داده تحلیلی
  • 90. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Redshift
  • 91. عیب‌یابی مشکلات رایج در Redshift
  • 92. آینده Amazon Redshift
  • 93. توسعه‌های آتی Redshift
  • 94. منابع آموزشی بیشتر برای Redshift
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.