کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در ابر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت داده و پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده و مفاهیم ذخیره‌سازی داده
  • 2. ساختار داده‌های رابطه‌ای و اصول طراحی پایگاه داده
  • 3. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 4. انواع مدل‌های داده در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدیریت پایگاه داده
  • 6. اصول معماری و طراحی سیستم‌های پایگاه داده
  • 7. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و زیرساخت‌های ابری
  • 8. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 9. خدمات ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 10. Cloud Storage: معرفی و کاربردها
  • 11. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده در GCP
  • 12. Cloud Spanner: پایگاه داده توزیع شده و مقیاس‌پذیر
  • 13. معرفی BigQuery: انبار داده تحلیلی در GCP
  • 14. معماری BigQuery و مزایای آن
  • 15. بارگذاری داده در BigQuery
  • 16. پرس‌وجو و تحلیل داده در BigQuery
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد در BigQuery
  • 18. امنیت داده‌ها در Google Cloud
  • 19. مدیریت دسترسی و احراز هویت در GCP
  • 20. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 21. مقدمه‌ای بر خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 22. مفهوم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 23. مفهوم پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 24. تفاوت پردازش دسته‌ای و جریانی
  • 25. ابزارهای ساخت خطوط لوله داده در GCP
  • 26. Dataflow: سرویس پردازش جریانی و دسته‌ای در GCP
  • 27. مقدمه‌ای بر Dataflow
  • 28. نوشتن برنامه‌های Dataflow با Apache Beam
  • 29. مدل برنامه‌نویسی Apache Beam
  • 30. اجرای Dataflow در GCP
  • 31. پایش و اشکال‌زدایی در Dataflow
  • 32. Cloud Dataproc: سرویس مدیریت شده Hadoop و Spark در GCP
  • 33. معرفی Cloud Dataproc
  • 34. استفاده از Spark برای پردازش داده در Dataproc
  • 35. استفاده از Hadoop MapReduce در Dataproc
  • 36. انتقال داده بین سرویس‌های GCP
  • 37. Data Fusion: سرویس یکپارچه‌سازی داده در GCP
  • 38. معرفی Data Fusion
  • 39. ساخت خطوط لوله داده با استفاده از Data Fusion
  • 40. اتصال‌دهنده‌ها (Connectors) در Data Fusion
  • 41. Cloud Composer: سرویس ارکستراسیون جریان کار در GCP
  • 42. مقدمه‌ای بر Cloud Composer و Apache Airflow
  • 43. طراحی جریان‌های کاری (DAGs) در Composer
  • 44. اجرا و پایش جریان‌های کاری در Composer
  • 45. مدیریت وابستگی‌ها و زمان‌بندی در Composer
  • 46. امنیت و دسترسی در Cloud Composer
  • 47. استفاده از Dataflow با Composer
  • 48. استفاده از Dataproc با Composer
  • 49. استفاده از BigQuery با Composer
  • 50. طراحی خطوط لوله داده برای سناریوهای مختلف
  • 51. خطوط لوله داده برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 52. خطوط لوله داده برای ELT (Extract, Load, Transform)
  • 53. خطوط لوله داده برای پردازش گزارشات
  • 54. خطوط لوله داده برای یادگیری ماشین
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خطوط لوله داده GCP
  • 56. انتخاب سرویس مناسب برای نیازهای داده‌ای
  • 57. بررسی الگوهای رایج در ساخت خطوط لوله داده
  • 58. پایش و مدیریت خطوط لوله داده
  • 59. مانیتورینگ و هشداردهی در GCP
  • 60. مدیریت خطا و بازیابی در خطوط لوله داده
  • 61. روش‌های تست خطوط لوله داده
  • 62. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و داده
  • 64. نقش پایگاه‌های داده در معماری میکروسرویس
  • 65. استفاده از Kafka برای پردازش جریانی
  • 66. مقدمه‌ای بر Data Catalog در GCP
  • 67. اهمیت کاتالوگ داده برای مدیریت داده
  • 68. تگ‌گذاری و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 69. جستجو و کشف داده‌ها با Data Catalog
  • 70. امنیت داده‌ها و حاکمیت داده
  • 71. مقدمه‌ای بر Data Loss Prevention (DLP) API
  • 72. شناسایی و محافظت از داده‌های حساس
  • 73. پایش و گزارش‌دهی فعالیت‌های داده‌ای
  • 74. اصول مهندسی داده در محیط ابری
  • 75. ابزارهای توسعه و مدیریت کد در GCP
  • 76. کنترل نسخه و استقرار خطوط لوله داده
  • 77. مقدمه‌ای بر Serverless Computing برای پردازش داده
  • 78. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویداد
  • 79. استفاده از Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 80. اخلاق در مهندسی داده
  • 81. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 82. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 84. نقش خطوط لوله داده در چرخه حیات ML
  • 85. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 86. استفاده از Vertex AI برای ML Ops
  • 87. مقدمه‌ای بر Data Governance در GCP
  • 88. اهمیت حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 89. پیاده‌سازی سیاست‌های حاکمیت داده
  • 90. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی خطوط لوله داده
  • 91. بهترین شیوه‌ها در ساخت خطوط لوله داده
  • 92. آینده خطوط لوله داده در محیط ابری
  • 93. نوآوری‌ها و روندهای جدید در پردازش داده
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در BigQuery
  • 95. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCP
  • 96. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 97. مقدمه‌ای بر Data Mesh
  • 98. اصول Data Mesh و مزایای آن
  • 99. مقایسه Data Mesh با معماری‌های سنتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.