سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل هوشمند داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از گوگل کلود پلتفرم

کتاب تحلیل هوشمند داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از گوگل کلود پلتفرم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از گوگل کلود پلتفرم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در محیط عملیاتی
  • 3. مفهوم یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 4. معرفی گوگل کلود پلتفرم (GCP)
  • 5. زیرساخت‌های کلود برای تحلیل هوشمند
  • 6. مراحل کلی پروژه یادگیری ماشین
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی در تحلیل داده
  • 10. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون
  • 13. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 14. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 15. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 16. معرفی ابزارهای تحلیل داده در GCP
  • 17. خدمات ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 18. Google Cloud Storage برای داده‌های خام
  • 19. BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 20. Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 21. Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 22. معرفی Vertex AI: پلتفرم یکپارچه ML
  • 23. چرخه عمر پروژه یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 24. آموزش مدل‌ها با استفاده از Vertex AI
  • 25. مدیریت داده‌ها و مجموعه داده‌ها در Vertex AI
  • 26. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 27. نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 28. تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 29. استفاده از AutoML در Vertex AI
  • 30. AutoML Tables برای داده‌های جدولی
  • 31. AutoML Vision برای تحلیل تصاویر
  • 32. AutoML Natural Language برای پردازش متن
  • 33. معرفی TensorFlow و Keras در GCP
  • 34. استفاده از TensorFlow Enterprise در GCP
  • 35. توسعه مدل‌های سفارشی با TensorFlow
  • 36. استقرار مدل‌های TensorFlow در Vertex AI
  • 37. معرفی PyTorch در GCP
  • 38. توسعه مدل‌های سفارشی با PyTorch
  • 39. استقرار مدل‌های PyTorch در Vertex AI
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) در GCP
  • 41. Vertex AI NLP API
  • 42. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 43. استخراج اطلاعات از متن
  • 44. ترجمه ماشینی در GCP
  • 45. پردازش تصاویر با استفاده از GCP
  • 46. Vertex AI Vision API
  • 47. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 48. طبقه‌بندی تصاویر
  • 49. تشخیص چهره و نقاط کلیدی
  • 50. یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 51. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 55. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری
  • 57. امنیت داده‌ها در محیط کلود
  • 58. مدیریت دسترسی و هویت در GCP
  • 59. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 63. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 64. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. روش‌های کاهش سوگیری
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 68. تجربه مشتری و هوش مصنوعی
  • 69. تحلیل بازار با هوش مصنوعی
  • 70. پیش‌بینی فروش با یادگیری ماشین
  • 71. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 73. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 74. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات
  • 75. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 77. بهبود خدمات شهری
  • 78. مدیریت منابع انرژی
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر در GCP
  • 80. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌ها برای مقیاس‌پذیری
  • 83. استفاده از Dataflow برای پردازش مقیاس‌پذیر
  • 84. استفاده از Dataproc برای پردازش مقیاس‌پذیر
  • 85. معماری‌های کلود-نیتیو برای تحلیل داده
  • 86. میکروسرویس‌ها و تحلیل داده
  • 87. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes در GCP
  • 88. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 89. اتوماسیون استقرار و مدیریت مدل‌ها
  • 90. CI/CD برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 91. نظارت و لاگ‌گیری جامع در GCP
  • 92. ابزارهای بصری‌سازی داده در GCP
  • 93. Looker Studio برای داشبوردهای تعاملی
  • 94. Data Studio برای گزارش‌گیری
  • 95. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در طول زمان
  • 96. بازآموزی مدل‌ها
  • 97. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 99. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 100. چالش‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.