سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول توصیف و مصورسازی داده‌ها در تحلیل آماری

کتاب اصول توصیف و مصورسازی داده‌ها در تحلیل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توصیف و مصورسازی داده‌ها در تحلیل آماری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی و روش‌های توصیف و نمایش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. اهمیت توصیف و مصورسازی داده‌ها
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 6. مفاهیم مرکزی گرایش: میانگین، میانه، مد
  • 7. مفاهیم پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
  • 8. صدک‌ها و چارک‌ها در توصیف داده‌ها
  • 9. توزیع‌های فراوانی و نمودارهای میله‌ای
  • 10. نمودار هیستوگرام برای داده‌های پیوسته
  • 11. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) برای نمایش پراکندگی
  • 12. نمودار نقطه‌ای (Scatter Plot) برای نمایش رابطه دو متغیر
  • 13. نمودارهای خطی برای روندهای زمانی
  • 14. نمودارهای دایره‌ای و کاربردهای آن
  • 15. نمودارهای ستونی و مقایسه‌ای
  • 16. نمودارهای سه‌بعدی و ملاحظات استفاده
  • 17. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 18. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 19. مصورسازی داده‌های شبکه‌ای
  • 20. نمودارهای جریان (Flow Diagrams)
  • 21. نمودارهای سلسله مراتبی (Hierarchical)
  • 22. نمودارهای سازمانی (Organizational Charts)
  • 23. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
  • 24. نمودارهای پارتو (Pareto Charts)
  • 25. نمودارهای عنکبوتی (Radar Charts)
  • 26. نمودارهای نموداری (Treemaps)
  • 27. نمودارهای سفینه‌ای (Sunburst Charts)
  • 28. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
  • 29. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
  • 30. نمودارهای آماری چندگانه
  • 31. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 32. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 33. رنگ‌بندی در مصورسازی داده‌ها
  • 34. استفاده از ابزارها و نرم‌افزارهای مصورسازی
  • 35. معرفی نرم‌افزارهای آماری پایه
  • 36. کار با کتابخانه‌های مصورسازی در پایتون
  • 37. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در R
  • 38. ایجاد نمودارهای پایه در Excel
  • 39. اصول اولیه تحلیل آماری توصیفی
  • 40. نمایش آماری داده‌های کیفی
  • 41. نمایش آماری داده‌های کمی
  • 42. شاخص‌های گرایش مرکزی برای داده‌های کیفی
  • 43. شاخص‌های پراکندگی برای داده‌های کیفی
  • 44. شاخص‌های گرایش مرکزی برای داده‌های کمی
  • 45. شاخص‌های پراکندگی برای داده‌های کمی
  • 46. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 47. توزیع‌های گسسته رایج
  • 48. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 49. رابطه بین متغیرها: همبستگی
  • 50. ضریب همبستگی پیرسون
  • 51. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 53. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
  • 55. انتخاب مدل رگرسیون مناسب
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. شناسایی روند و فصلیت در سری‌های زمانی
  • 58. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 59. آزمون‌های فرض آماری پایه
  • 60. مقدمه‌ای بر آزمون t
  • 61. مقدمه‌ای بر آزمون کای دو
  • 62. تفسیر نتایج آزمون‌های فرض
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 64. کاربرد ANOVA در مقایسه میانگین گروه‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. الگوریتم K-Means
  • 67. کاربردهای خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 68. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 69. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. کاربرد PCA در مصورسازی و پیش‌پردازش
  • 71. مبانی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارها
  • 72. نکات کلیدی در انتخاب نوع نمودار
  • 73. اصول بصری‌سازی داده‌های تاریخی
  • 74. اصول بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 75. اصول بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 76. اصول بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 77. اصول بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 78. اصول بصری‌سازی داده‌های سلامت
  • 79. اصول بصری‌سازی داده‌های دولتی
  • 80. اصول بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 81. اهمیت داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 82. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 83. ارزیابی کیفیت مصورسازی داده‌ها
  • 84. چالش‌های رایج در مصورسازی داده‌ها
  • 85. اخلاق در مصورسازی داده‌ها
  • 86. استانداردهای بین‌المللی در مصورسازی داده‌ها
  • 87. آینده مصورسازی داده‌ها
  • 88. کارگاه عملی: مصورسازی داده‌های واقعی
  • 89. پروژه نهایی: تحلیل و مصورسازی یک مجموعه داده
  • 90. مرور و جمع‌بندی مباحث دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.